Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w branży logistycznej.

W ostatnich latach techniki zaawansowanej analizy danych i sztucznej inteligencji wkraczają w kolejne obszary zastosowań
systemów IT. O ile w dalszym ciągu są one najpowszechniejsze w rozwiązaniach finansowych, ubezpieczeniowych i
telekomunikacyjnych, to prognozy przewidują ich rozwój w praktycznie wszystkich gałęziach współczesnej informatyki.

Krzysztof Zabawa,

Software Developer,

Consafe Logistics

Możliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji istnieją także w branży logistycznej, gdzie przetwarzane są bardzo
duże ilości danych, które niejednokrotnie trudno przeanalizować w tradycyjny sposób. Rozwiązywanie problemów, takich
jak optymalizacja przestrzeni ładunkowej czy minimalizacja czasu kompletacji zamówień, do tej pory było czasochłonne
i kosztowne. SI zmienia jednak zasady gry i umożliwia dalece idącą optymalizację, którą można osiągnąć szybko i bez
ponoszenia znaczących kosztów.

Jedną z najbardziej czasochłonnych i pracochłonnych operacji w logistyce magazynowej jest kompletacja zamówień. W pierwszej
kolejności to właśnie tam wkracza sztuczna inteligencja, która zastępuje algorytmy o dużej złożoności obliczeniowej
bądź rozwiązuje zadania niebędące klasycznymi problemami optymalizacyjnymi. SI zajmuje się wyznaczaniem najkrótszych
tras kompletacyjnych, a także optymalizacją rozmieszczenia towaru w strefach kompletacji.

Możemy spodziewać się, że w najbliższej przyszłości sztuczna inteligencja zostanie wykorzystana do optymalizowania nie tylko
poszczególnych procesów w logistyce magazynowej, jak to ma miejsce teraz, ale do usprawniania funkcjonowania magazynu
jako całości. Consafe Logistics prowadzi pilotażowe projekty badania fizycznego ruchu wózków w magazynach z wykorzystaniem
tagów Bluetooth – beaconów. Zebrane dane stanowią materiał do nauki dla SI, która jest w stanie przeanalizować jak
poszczególne artykuły powinny być rozmieszczone względem siebie, a także w jakich strefach w magazynie powinny się
znajdować, by rundy kompletacyjne były możliwie najbardziej efektywne.

W ramach systemu Astro WMS® oferowanego przez Consafe Logistics funkcjonują tzw. adaptacyjne multi-cykle. Umożliwiają one
wykonywanie serii zadań różnych typów takich jak kompletacja, zasilenia obszaru kompletacji, przesunięcia towaru
czy wydania, bazując na priorytetach zadań poszczególnego rodzaju. To właśnie tutaj wkracza SI – znając rzeczywiste,
historyczne czasy wykonywania poszczególnych zadań przez wózki Astro WMS® ustala kolejność następnych zadań, które
otrzyma do wykonania operator, a także optymalizuje lokalizacje, z których będą pobierane towary tak, by łączny czas
wykonywania operacji był możliwie najkrótszy.

IFRS okiem eksperta.

Warto przypomnieć, że sprawozdawczość reguluje Krajowy Standard Rachunkowości wynikający z Ustawy o rachunkowości. W przypadku braku odpowiedniego standardu krajowego, jednostki mogą stosować MSR i wynikające z tego standardy MSSF (ang. IFRS). Dotyczy to głównie grup kapitałowych i dużych spółek, których papiery wartościowe znajdują się w obrocie giełdowym. MSSF nie definiuje wymogów względem formalnego układu danych sprawozdawczych, czy konieczności zastosowania zindywidualizowanych opisów. Z tego względu nie wymusza wprowadzania zmian w systemach ERP generujących sprawozdania finansowe, oczywiście o ile systemy te posiadają tak jak SIMPLE.ERP elastyczne mechanizmy edycji tych sprawozdań, np. uwzględniające możliwość wprowadzenia opisu zamierzeń jednostki.

Sztuczna inteligencja pomoże efektywnie planować produkcję.

Z systemami klasy ERP najczęściej kojarzone jest pojęcie uczenia maszynowego (Machine Learning), głównie ze względu na pokaźne ilości danych jakie gromadzą takie systemy. Dane te z reguły opisują spodziewane wyniki – do jakich dążymy lub jakich chcemy uniknąć, dlatego mogą zostać wykorzystane jako dane treningowe dla algorytmu uczenia maszynowego.
Obecnie prowadzimy rozwojowy projekt modułu produkcyjnego SIMPLE.ERP, gdzie jednym z istotniejszych elementów jest wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji do wsparcia przedsiębiorstw MŚP w efektywniejszym planowaniu i realizowaniu procesu produkcyjnego.

System będzie realizował analizę wykonalności produkcji na podstawie samouczącego się algorytmu, uwzględniającego odchylenia normatywów od rzeczywistego przebiegu produkcji oraz procesu zaopatrzenia w przeszłości. Koleją ciekawą funkcjonalnością, która pojawi się w naszym systemie po zakończeniu projektu, jest automatyzacja przygotowywania kalkulacji i wycen, związanych z zapytaniami od klientów. Wykorzystanie samouczącego się algorytmu umożliwi ogromne oszczędności i redukcję czasu potrzebnego dotąd na czasochłonne kalkulacje kosztów, analizy możliwości produkcyjnych, terminów i dostępności materiałów. System na podstawie analizy i statystyki danych z podobnych zleceń oraz tego co się działo w przeszłości – przygotuje za nas pełną kalkulację. A mechanizm samouczący umożliwi odbiorcy wyciąganie wniosków i podpowie w jaki sposób coraz lepiej odpowiadać na tego typu zapytania.
Algorytmy takie, w stosunku do tradycyjnych, pozwalają na bardzo szybkie znalezienie wstępnego suboptymalnego rozwiązania i szybkie reagowanie na zdarzenia pojawiające się w procesie produkcyjnym.

 

Zbigniew Strojnowski
Ekspert SIMPLE oraz Product Manager obszaru Zarządzanie Produkcją w SIMPLE S.A. 

Oferta Simple rozbudowana o autorskie aplikacje mobilne.

Smartfony stały się obecnie oczywistym dodatkiem do naszego życia. Ostatnie badania pokazują, że użytkownicy tych urządzeń korzystają z nich łącznie ponad 2 godziny dziennie, a prawie 50% społeczeństwa oczekuje dostępu do usług publicznych on-line. Taka potrzeba zrodziła się również u naszych Klientów, dlatego w tym roku  oferta SIMPLE została rozbudowana o całą serię autorskich aplikacji mobilnych.

Patrząc z perspektywy optymalizacji procesów i szybkiego dostępu do informacji, prym wiedzie aplikacja pozwalająca akceptować dokumenty powstałe w Elektronicznym Obiegu Dokumentów. Managerowie nie chcą już korzystać z platform WWW, a szybkość w dostępie do informacji sprawia, że aplikacje mobilne DMS (Document Management System) stają się pewnego rodzaju standardem.

Innym przykładem, gdzie również informacja ma kluczowe znaczenie, jest aplikacja dla pracowników. W szybki sposób każdy pracownik i to z poziomu własnego telefonu, czy tabletu może zweryfikować swoje dane osobowe, sprawdzić stan urlopu lub wystawić nowy wniosek, a także podejrzeć zgody RODO udzielone pracodawcy. W dużych lub rozległych geograficznie firmach takie aplikacje to w dzisiejszych czasach konieczność – dodatkowo są dobrze przyjmowane przez pracowników i bardzo odciążają dział kadrowy.

Przykładów wykorzystywania aplikacji mobilnych jest bardzo dużo, niewątpliwie większa świadomość użytkowników oraz wdrażanie nowych modeli zarządzania, jak choćby Industry 4.0 czy IoT wymusi wprowadzenie rozwiązań opartych o technologie mobilne.

Andrzej Kuś
Pełnomocnik Zarządu ds. Rozwoju Biznesu, SIMPLE S.A.