W ostatnich latach techniki zaawansowanej analizy danych i sztucznej inteligencji wkraczają w kolejne obszary zastosowań
systemów IT. O ile w dalszym ciągu są one najpowszechniejsze w rozwiązaniach finansowych, ubezpieczeniowych i
telekomunikacyjnych, to prognozy przewidują ich rozwój w praktycznie wszystkich gałęziach współczesnej informatyki.
Krzysztof Zabawa,
Software Developer,
Consafe Logistics
Możliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji istnieją także w branży logistycznej, gdzie przetwarzane są bardzo
duże ilości danych, które niejednokrotnie trudno przeanalizować w tradycyjny sposób. Rozwiązywanie problemów, takich
jak optymalizacja przestrzeni ładunkowej czy minimalizacja czasu kompletacji zamówień, do tej pory było czasochłonne
i kosztowne. SI zmienia jednak zasady gry i umożliwia dalece idącą optymalizację, którą można osiągnąć szybko i bez
ponoszenia znaczących kosztów.
Jedną z najbardziej czasochłonnych i pracochłonnych operacji w logistyce magazynowej jest kompletacja zamówień. W pierwszej
kolejności to właśnie tam wkracza sztuczna inteligencja, która zastępuje algorytmy o dużej złożoności obliczeniowej
bądź rozwiązuje zadania niebędące klasycznymi problemami optymalizacyjnymi. SI zajmuje się wyznaczaniem najkrótszych
tras kompletacyjnych, a także optymalizacją rozmieszczenia towaru w strefach kompletacji.
Możemy spodziewać się, że w najbliższej przyszłości sztuczna inteligencja zostanie wykorzystana do optymalizowania nie tylko
poszczególnych procesów w logistyce magazynowej, jak to ma miejsce teraz, ale do usprawniania funkcjonowania magazynu
jako całości. Consafe Logistics prowadzi pilotażowe projekty badania fizycznego ruchu wózków w magazynach z wykorzystaniem
tagów Bluetooth – beaconów. Zebrane dane stanowią materiał do nauki dla SI, która jest w stanie przeanalizować jak
poszczególne artykuły powinny być rozmieszczone względem siebie, a także w jakich strefach w magazynie powinny się
znajdować, by rundy kompletacyjne były możliwie najbardziej efektywne.
W ramach systemu Astro WMS® oferowanego przez Consafe Logistics funkcjonują tzw. adaptacyjne multi-cykle. Umożliwiają one
wykonywanie serii zadań różnych typów takich jak kompletacja, zasilenia obszaru kompletacji, przesunięcia towaru
czy wydania, bazując na priorytetach zadań poszczególnego rodzaju. To właśnie tutaj wkracza SI – znając rzeczywiste,
historyczne czasy wykonywania poszczególnych zadań przez wózki Astro WMS® ustala kolejność następnych zadań, które
otrzyma do wykonania operator, a także optymalizuje lokalizacje, z których będą pobierane towary tak, by łączny czas
wykonywania operacji był możliwie najkrótszy.
