AI wkracza do utrzymania ruchu. SimplyMobile rozwija asystenta SaMi

Sztuczna inteligencja coraz szerzej znajduje zastosowanie w obszarach związanych z produkcją i utrzymaniem ruchu. SimplyMobile rozwija rozwiązanie SaMi, które wykorzystuje dane gromadzone w systemach CMMS/MES do wspierania techników, przewidywania awarii, automatyzacji wybranych zadań oraz poprawy bezpieczeństwa pracy.

Współczesne zakłady produkcyjne generują ogromne ilości danych dotyczących maszyn, awarii, zgłoszeń serwisowych, części zamiennych czy realizowanych zleceń. Samo gromadzenie informacji nie gwarantuje jednak ich efektywnego wykorzystania. Coraz większego znaczenia nabierają rozwiązania, które potrafią analizować dostępne dane i przekładać je na konkretne działania.

Jednym z przykładów takiego podejścia jest SaMi – asystent AI rozwijany przez SimplyMobile w ramach systemu CMMS. Rozwiązanie korzysta z informacji już zgromadzonych w systemie, m.in. historii urządzeń, zgłoszeń i zleceń serwisowych oraz danych związanych z produkcją. Dzięki temu sztuczna inteligencja może być wykorzystywana bez konieczności tworzenia od podstaw oddzielnego środowiska danych.

Od diagnostyki po wsparcie technika

SaMi może zostać wykorzystany w kilku obszarach funkcjonowania przedsiębiorstwa. Jednym z nich jest predykcyjne utrzymanie ruchu. Modele uczenia maszynowego analizują historię maszyn i związane z nimi dane, aby identyfikować sygnały mogące wskazywać na zbliżającą się awarię. Celem jest wcześniejsze wykrywanie potencjalnych problemów i ograniczanie ryzyka nieplanowanych przestojów.

Drugim zastosowaniem jest bezpośrednie wsparcie pracowników technicznych. Technik może zadawać pytania za pomocą aplikacji mobilnej, również podczas pracy przy maszynie. Asystent wykorzystuje dane dostępne w systemie, aby udzielić odpowiedzi lub wskazać odpowiednią instrukcję i źródło informacji. W praktyce może to ograniczyć czas potrzebny na wyszukiwanie dokumentacji dotyczącej konkretnego urządzenia czy wcześniejszych napraw.

Automatyzacja komunikacji i zadań

AI może wspierać również organizację pracy zespołów utrzymania ruchu. SaMi może automatycznie skontaktować się z odpowiednią osobą w przypadku zgłoszenia, przekazać informacje dotyczące zadania i umożliwić jego przyjęcie za pomocą komunikacji głosowej. Jeżeli pracownik nie zareaguje, system może uruchomić wcześniej określoną ścieżkę eskalacji.

Technologie wykorzystujące analizę obrazu mogą z kolei znaleźć zastosowanie w obszarze bezpieczeństwa pracy. Wśród prezentowanych możliwości SaMi znajduje się m.in. kontrola obecności wymaganego wyposażenia ochronnego, takiego jak kask, przed rozpoczęciem określonych prac.

Kolejnym obszarem jest gospodarka częściami zamiennymi. Automatyzacja wydań i zwrotów może pozwolić na ograniczenie liczby czynności wykonywanych ręcznie oraz zapewnić bieżącą kontrolę stanów magazynowych i historii wykorzystania części.

AI także poza utrzymaniem ruchu

Zakres wykorzystania asystenta nie musi ograniczać się wyłącznie do obszaru technicznego. Według SimplyMobile SaMi może wspierać również procesy związane z obsługą faktur. Użytkownik może wykorzystać asystenta do analizy danych dotyczących dokumentów, przygotowania podsumowań czy uzyskania sugestii związanych z dekretacją i automatyzacją księgowania.

Takie podejście wpisuje się w szerszy trend wykorzystywania AI jako warstwy wspierającej istniejące systemy biznesowe. Zamiast zastępować wykorzystywane dotychczas rozwiązania, sztuczna inteligencja może korzystać z danych już zgromadzonych w organizacji i automatyzować wybrane czynności realizowane dotychczas przez pracowników.

Dane jako fundament inteligentnego utrzymania ruchu

Rozwój tego typu rozwiązań pokazuje, że przyszłość utrzymania ruchu będzie w coraz większym stopniu związana z analizą danych. Historia awarii, informacje o naprawach, czas pracy urządzeń, zgłoszenia techniczne czy dane produkcyjne mogą stanowić podstawę do podejmowania decyzji jeszcze przed wystąpieniem problemu.

Jednocześnie skuteczność modeli predykcyjnych zależy od jakości i ilości dostępnych danych. Dlatego rozwój AI w zakładach produkcyjnych nie sprowadza się wyłącznie do wdrożenia algorytmów. Równie ważne pozostaje uporządkowanie procesów, konsekwentne rejestrowanie zdarzeń oraz budowanie wiarygodnej historii eksploatacji urządzeń.

SaMi jest przykładem rozwiązania, które łączy te dwa światy – istniejące systemy zarządzania utrzymaniem ruchu oraz możliwości współczesnej sztucznej inteligencji. Wraz z rozwojem technologii tego rodzaju narzędzia mogą coraz szerzej wspierać przedsiębiorstwa w ograniczaniu przestojów, automatyzacji pracy i podejmowaniu decyzji opartych na danych.

W skrócie

• SaMi to asystent AI w SimplyMobile CMMS — jedna platforma, wiele zastosowań, pracująca na Twoich danych.
• 6 gotowych scenariuszy: przywoławczy, predykcja awarii (ML), wsparcie technika, bezpieczeństwo pracy, samoobsługowy magazyn części, automatyzacja raportowania.
• Konfigurujemy SaMi pod Twoje procesy — bez wdrażania osobnego systemu.