AI 4FACTORY- czyli jak zastosowanie sztucznej inteligencji pomoże zoptymalizować przedsiębiorstwa produkcyjne.

Zarządzanie produkcją obejmuje wiele różnych aspektów, w tym technicznych oraz organizacyjnych, a przy tym jest nacechowane zmiennością rynku, ciągłymi potrzebami dostosowywania się do konkurencji. Aby zatem spełniać jakościowe wymagania sektora produkcyjnego, należy sięgać po najnowocześniejsze metody i narzędzia, które zapewnią utrzymanie jakości produktów, procesów technologicznych, czy przewagę konkurencyjną. 

W powszechnym ujęciu, sztuczna inteligencja jest rozumiana jako pewien model, który za pomocą zbiorów danych może prowadzić rozmowę lub odpowiadać opisowo na różna tematy, z wiedzy ogólnej, po bardzo szczegółową. W węższym ujęciu sztuczna inteligencja może być wykorzystana w przemyśle, jako zbiór algorytmów, które pomogą analizować zebrane dane, monitorować w czasie rzeczywistym wdrożone rozwiązania, jak również reagować na wykryte awarie lub przestoje maszyn.

AI 4FACTORY, czyli sztuczna inteligencja w przemyśle, to nowoczesne rozwiązanie dla fabryk, które chcą produkować efektywniej. Jest to narzędzie oparte na inteligentnej rekomendacji zmian, poprzez przetwarzanie zgromadzonych danych z zastosowaniem sztucznej inteligencji, oparte na wiedzy i doświadczeniu ekspertów z branży. To alternatywa dla wielkich inwestycji i jednocześnie inwestycja w wielkie zmiany w analizie danych, podejmowaniu strategicznych decyzji i krok do cyfrowej transformacji w kierunku przemysłu 5.0.

Jakie są korzyści dla użytkowników AI 4FACTORY w sektorze produkcyjnym?

AI w produkcji, wykorzystując techniki kognitywne, internet rzeczy oraz uczenie maszynowe, to innowacja, która pomoże w optymalizacji procesów produkcyjnych oraz efektywnym kierowaniu produkcją. AI 4FACTORY to rozwiązanie IT, będące wynikiem wielowymiarowej współpracy firmy DSR z przedsiębiorstwami produkcyjnymi, w zakresie zwiększenia produktywności, wydajniejszego nadzorowania maszyn, urządzeń i linii produkcyjnych oraz nowych możliwości przewidywania pojawiających się zakłóceń. To wszystko wpłynie na utrzymanie przewagi konkurencyjnej. 

Najczęstsze korzyści dla użytkowników AI 4FACTORY:

  • wspieranie procesu podejmowania decyzji na poszczególnych szczeblach procesu produkcyjnego;
  • zwiększenie efektywności w zakresie wykorzystania parku maszynowego i tempa produkcji;
  • przewidywanie wystąpienia zatrzymania procesu produkcyjnego;
  • otrzymywanie rekomendacji w celu wyeliminowania przestojów;
  • wydłużenie cyklu życia maszyn i narzędzi, m.in. poprzez monitoring wybranych parametrów i odpowiedniej konserwacji;
  • optymalizacja łańcucha dostaw;
  • autonomiczne pozyskiwanie wiedzy od operatorów maszyn oraz jej dystrybucja wewnątrz organizacji.

Inteligentne zarządzanie produkcją dzięki AI 4FACTORY

Korzystając z produktów z rodziny DSR 4FACTORY, klient otrzymuje lata naszych skonsolidowanych doświadczeń w zakresie procesów biznesowych, skierowanych do firm produkcyjnych. Systemy DSR 4FACTORY, czyli m.in. ERP 4FACTORY, APS 4FACTORY, IOT 4FACTORY, a teraz także AI 4FACTORY, to technologie ułatwiające zarządzanie dużą ilością danych, umożliwiające kontrolę jakości procesów na hali produkcyjnej. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w produkcji ułatwi podejmowanie decyzji, kontrolowanie zapasów, pomoże szybciej wykrywać pojawiające się przeszkody, czyli stanie się siłą napędową każdej innowacyjnej fabryki.

Działając na podstawie procesu machine learning, sztuczna inteligencja analizuje wyniki wydajności produkcji, ograniczając tym samym konieczność kosztownych potrzeb analitycznych. Algorytmy gromadzą wiedzę niejawną, pochodzącą zarówno od operatorów poszczególnych maszyn, jak również bezpośrednio z maszyn, i na tej podstawie, dzięki analizie danych, dostarczają dodatkowych wartości, które mają ogromy wpływ na wyniki finansowe przedsiębiorstwa.

AI 4FACTORY to najlepsze praktyki, zawarte w elastycznym oprogramowaniu, opartym na sztucznej inteligencji, które można skonfigurować i wyskalować do potrzeb każdego zakładu produkcyjnego. Dzięki stałej współpracy z polskimi naukowcami i połączeniu ich wiedzy teoretycznej z doświadczeniem praktycznym i biznesowym, w oprogramowaniu są zaimplementowane optymalne, najnowsze technologicznie osiągnięcia naukowe z obszaru sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować wiele zadań związanych z produkcją, monitorować, rozpoznawać i analizować dane dotąd nieanalizowane, tak aby droga z poziomu przemysłu 4.0 do przemysłu 5.0 stała się faktem w wielu fabrykach.

Dowiedz się więcej o AI 4FACTORY: 

Efektywne zarządzanie produkcją i obsługą klienta: JAVRO Group® i CFI Systemy Informatyczne wdrażają VENDO.ERP®

CFI Systemy Informatyczne podpisała kontrakt z producentem kalendarzy, notesów biznesowych i reklamowych oraz ekskluzywnych gadżetów i produktów ze skóry, firmą JAVRO Group na wdrożenie systemu VENDO.ERP®.

JAVRO Group® od ponad 40 lat z sukcesem tworzy wysokiej jakości, personalizowane wyroby, łącząc tradycję z nowoczesnością. Działając na międzynarodowym rynku, firma zdobyła uznanie dzięki doskonałym projektom, dopasowanym do unikalnych potrzeb klientów. Z myślą o dalszym rozwoju i podniesieniu jakości oferowanych produktów oraz obsługi klientów, JAVRO Group® zdecydowała się na wdrożenie systemu klasy ERP.

Wybór systemu VENDO.ERP® to efekt długotrwałej analizy dostawców i rozwiązań. JAVRO Group® postawiła na ekosystem VENDO.ERP® oferowany przez firmę CFI Systemy Informatyczne.
System VENDO.ERP® zostanie wdrożony w kluczowych obszarach działalności JAVRO Group®, takich jak produkcja, logistyka, finanse, zarządzanie relacjami z klientami (CRM), gospodarka magazynowa oraz procesów operacyjnych. Projekt obejmuje także dedykowany portal B2B oparty o VENDO.ERP®, który umożliwi klientom składanie zamówień 365 dni w roku, 7 dni w tygodniu i 24 godziny na dobę. Dodatkowo, za pośrednictwem Konfiguratora VENDO.ERP® klienci firmy JAVRO Group® będą mieli możliwość indywidualnej konfiguracji produktów, co pozwoli im na dostosowanie zamówień do swoich unikalnych potrzeb i preferencji. Dzięki temu JAVRO Group® umożliwi klientom jeszcze większą swobodę i elastyczność w dokonywaniu zamówień, zapewniając im pełną obsługę i dostępność usług przez całą dobę.

Dzięki wdrożeniu systemu VENDO.ERP®, JAVRO Group® oczekuje znacznej optymalizacji procesów produkcyjnych, skrócenia czasu realizacji zamówień oraz podniesienia jakości obsługi klientów. Firma będzie w stanie śledzić pełną ścieżkę zamówienia – od momentu oferty, poprzez indywidualną konfigurację, aż po proces produkcji. Ta inwestycja jest kolejnym krokiem w rozwoju firmy, potwierdzając jej zobowiązanie do ciągłego doskonalenia oraz dostarczania klientom wyjątkowych i spersonalizowanych rozwiązań.

Jesteśmy przekonani, że wprowadzenie zaawansowanego systemu VENDO.ERP® przyniesie JAVRO Group® wymierne korzyści i wzmocni jej pozycję na konkurencyjnym rynku. Dzięki tej współpracy, JAVRO Group® potwierdza swoje zaangażowanie w ciągły rozwój i doskonalenie, a także utrzymanie pozycji lidera w branży.

Wzmocnienie efektywności i niezawodności w produkcji

W dzisiejszym konkurencyjnym środowisku przemysłowym zwiększenie produktywności i zminimalizowanie przestojów są kluczowe dla osiągnięcia doskonałości operacyjnej. Total Productive Maintenance jest to kompleksowe podejście, które ma na celu poprawę efektywności sprzętu, redukcję strat i zwiększenie ogólnej wydajności w procesach produkcyjnych. Poprzez priorytetowe podejście do proaktywnej konserwacji sprzętu, jak i zaangażowanie wszystkich poziomów organizacji.

Opiera się ono na zasadzie, że niezawodność sprzętu stanowi podstawę efektywnej produkcji. Zwraca uwagę na zaangażowanie i odpowiedzialność wszystkich pracowników, od najwyższego zarządu po operatorów na pierwszej linii, w utrzymanie i ciągłe doskonalenie sprzętu.

Celem jest stworzenie kultury współodpowiedzialności i praktyk proaktywnej konserwacji we wszystkich obszarach organizacji. Jednym z kluczowych filarów TPM jest konserwacja zapobiegawcza. Zamiast czekać na awarie sprzętu, należy systematyczne i regularne wykonywać badania, czyszczenie i konserwację maszyn. Poprzez wdrażanie harmonogramów i procedur konserwacji zapobiegawczej można zidentyfikować i rozwiązać potencjalne problemy przed wystąpieniem zakłóceń w produkcji. Dzięki takiemy podejściu zminimalizujemy nieoczekiwane awarie, redukuje przestoje i optymalizuje żywotność sprzętu. Utrzymanie autonomiczne daje pracownikom możliwość aktywnego udziału w opiece i konserwacji swojego sprzętu. Poprzez szkolenia i rozwijanie umiejętności, operatorzy są w stanie wykonywać rutynowe zadania konserwacyjne, takie jak czyszczenie, smarowanie i drobne naprawy.

Teoria Edwarda Deminga mówi że 85% przyczyn strat można wyeliminować poprzez wprowadzenie systemów diagnostyczno – analizujących. Jeżeli uzupełnimy to wnioskami płynącymi z teorii Vilfredo Pareto oraz zorganizujemy nasze działania w zakresie UR przy użyciu SUR-FBD systemu klasy CMMS.

SUR-FBD CMMS pozwala odwzorować w bazie danych strukturę firmy w formie drzewa. Poczynając od fabryk, poprzez wydziały, linie produkcyjne, maszyny, podmaszyny aż do części zamiennych.

Wychodząc naprzeciw potrzebom naszych klientów oraz mając na uwadze ciągły rozwój naszych produktów, poza wersją desktopową systemu stworzyliśmy kilka aplikacji wspomagających, zarazem współpracujących z naszym systemem SUR-FBD CMMS / EAM.

Co można zyskać wdrażając nasze oprogramowanie ?

  • zwiększenie zdolności produkcyjnych,
  • zapewnienie sprawności maszyn według wymagań jakości,
  • zapewnienie bezpieczeństwa pracy,
  • wzrost jakości wykonywanych zadań,
  • minimalizowanie kosztów związanych z utrzymaniem ruchu,
  • redukcję zapasów magazynowych,
  • wsparcie we wdrażaniu norm jakościowych oraz dyrektyw UE,
  • redukcję braków produkcyjnych.

Klucz do rozpoznawania źródła błędu i poprawy efektywności

W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym, przedsiębiorstwa produkcyjne coraz częściej korzystają z zaawansowanych rozwiązań informatycznych w celu optymalizacji swoich procesów. Jednym z kluczowych narzędzi jest system zbierania danych roboczych z maszyn. Pozwala to na monitorowanie, analizę i optymalizację operacji produkcyjnych, przyczyniając się do zwiększenia efektywności i konkurencyjności. W erze postępującej cyfryzacji i wzrostu znaczenia danych, przejrzystość staje się kluczowym elementem skutecznego zarządzania informacjami. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie, powstał innowacyjny moduł zbioru danych roboczych PROXIA, który zapewnia pełną przejrzystość dla użytkowników.

Jedną z głównych zalet jest możliwość zdalnego monitorowania i gromadzenia danych roboczych z maszyn. Dzięki temu, menedżerowie i operatorzy mają stały wgląd w parametry pracy maszyn, takie jak wydajność, zużycie energii, czas przestoju czy jakość produkcji.
Takie informacje pozwalają na szybkie reagowanie na ewentualne problemy, minimalizowanie przestojów i poprawę ogólnej wydajności procesów produkcyjnych.

Moduł zbioru danych roboczych PROXIA zbiera informacje o bieżącej sytuacji na produkcji lub montażu, tam, gdzie pojawiają się one – ręcznie, półautomatycznie lub w pełni automatycznie w powiązaniu ze zbiorem danych o maszynach – dokładnie według potrzeb. Dzięki temu rozwiązanie MES zawsze będzie w stanie powiadomić o bieżącej sytuacji na produkcji.

Posiadając pełny zbiór danych z procesu wytwarzania wartości, od rozpoczęcia etapu roboczego aż do jego zakończenia, istnieje możliwość identyfikacji słabych stron dzięki wczesnemu ostrzeganiu, kontroli i sprawozdawczości, po to, aby istniała możliwość szybkiego wdrożenia odpowiednich działań.

Kolejną zaletą jest możliwość analizy danych, które są zbierane przez system. Zaawansowane algorytmy i narzędzia analityczne pozwalają na identyfikację trendów, wzorców i zależności w danych roboczych. Dzięki temu, przedsiębiorstwo może dokładnie zrozumieć, co wpływa na wydajność i jakość produkcji. Analiza danych umożliwia identyfikację obszarów wymagających optymalizacji oraz wprowadzenie odpowiednich działań naprawczych w celu zwiększenia efektywności.

Wprowadzenie systemu zbierania danych roboczych z maszyn przyczynia się również do zwiększenia bezpieczeństwa pracy. Monitorowanie parametrów pracy maszyn pozwala na wczesne wykrywanie nieprawidłowości, które mogą stanowić zagrożenie dla pracowników. Możliwość śledzenia i analizy danych umożliwia identyfikację potencjalnych obszarów ryzyka oraz podejmowanie działań zapobiegawczych, aby minimalizować wypadki i urazy.

Kolejną korzyścią jest możliwość optymalizacji procesów produkcyjnych. Analiza danych roboczych pozwala na identyfikację efektywnych strategii, zoptymalizowanie ustawień maszyn oraz wprowadzenie usprawnień. Dzięki temu, przedsiębiorstwo może zwiększyć swoją konkurencyjność, redukując koszty produkcji, skracając czasy cyklu i poprawiając jakość produktów.

W systemie PROXIA oś czasu księgowania dzieli się na swobodnie konfigurowalne pola informacji o stanie, np. zbrojenie, produkcja, usterka, postój, itd. Zebrane dane o stanie urządzeń rejestrowane są na różnych kontach (dla miejsca pracy, dla personelu, dla etapu pracy). Dla każdego parametru można w szczególności uruchomić lub wyłączyć konta personelu i etapu pracy, dzięki czemu uzyskuje się zbiór danych niezależnie od konkretnych pracowników.

Wprowadzenie rozwiązania, które zbiera dane robocze z maszyn w przedsiębiorstwie produkcyjnym, przynosi liczne korzyści.

  • System wczesnego ostrzegania w ramach zbioru danych roboczych – Miej wszystko na oku – szybko rozpoznaj źródła błędów
  • Rezygnacja z terminala komunikatów na rzecz udostępniania potrzebnych informacji na żądanie.
  • System wczesnego ostrzegania: wysoka akceptacja użytkowników i lepsza jakość danych.
  • Dokumentacja procesu wraz z informacjami zwrotnymi.
  • Analiza wielkich ilości danych i zarządzanie nimi.
  • System zbioru danych roboczych zapewnia stałe objęcie w sieć działu produkcji.
  • Jeden system dla wszystkich na produkcji, aż do zarządu.

Wprowadzenie rozwiązania zbierającego dane robocze z maszyn przyczynia się do bardziej skutecznego zarządzania zasobami. Na podstawie analizy danych, przedsiębiorstwo może zoptymalizować zużycie energii, kontrolować zużycie surowców i materiałów oraz efektywnie planować konserwację i utrzymanie maszyn. To prowadzi do redukcji kosztów operacyjnych i zwiększenia rentowności przedsiębiorstwa.

Zbiór danych roboczych PROXIA można połączyć z oprogramowaniem sterowania lub systemem ERP. Dwukierunkowa wymiana danych umożliwia ponadto dodatkowe obliczenia dla zakończonych zleceń, a wartości praktyczne ze zbioru danych roboczych prowadzą do realistycznych planowych czasów wykonania pracy, co jest istotne na potrzeby planowania przyszłych zleceń.
Zbiór danych roboczych jest także istotnym elementem obliczeń kluczowych wskaźników wydajności. Oprogramowanie do zbioru danych roboczych stanowi podstawę do analiz i obliczeń wartości charakterystycznych i stanowi źródło danych dla sterowania produkcją.