Analityka na wyższym poziomie. Nowe funkcje w Comarch BI Point

W ostatnich dniach miała miejsce premiera najnowszej wersji flagowego narzędzia służącego raportowaniu i wizualizacji danych – Comarch BI Point 2024.2. Nowa odsłona aplikacji wprowadza szereg funkcjonalności, które usprawnią proces analizy danych i podniosą komfort codziennej pracy użytkowników.

Kluczowe nowości w Comarch BI Point 2024.2 to:

  • Integracja z ChatERP – możliwości ChatERP są od teraz dostępne również w BI Point. Inteligentny chat podpowiada użytkownikowi, w jaki sposób ten może wykonać określone operacje w systemie, bazując przy tym na dokumentacji. Pozwala również na szybkie wyszukiwanie informacji oraz wspiera budowę analiz, pozwalając użytkownikom na tworzenie zapytań dostosowanych do ich potrzeb.
  • Nowy silnik analityczny – oparty o kolumnową bazę danych silnik znacznie zwiększa wydajność przetwarzania dużych zbiorów danych dzięki lepszej kompresji, optymalizacji wykorzystania pamięci oraz zwiększeniu efektywności wykonywanych agregacji czy filtrowania. Wszystko to sprawia, że raporty mogą być dostarczane użytkownikom dużo szybciej. Nowa technologia działa równolegle z dotychczasowym silnikiem i jest dostępna w wersji BI Point Premium.
  • Nowoczesny interfejs repozytorium – system przeszedł pełną transformację wizualną.  Zadbano również o wzrost użyteczności,, wprowadzając nowoczesny i intuicyjny interfejs repozytorium, który zastąpił stare rozwiązanie.
  • Udoskonalone raporty – tradycyjne raporty zostały zastąpione nową odsłonę modułu służącego pracy z tabelami przestawnymi czy zestawieniami – „Analizą”. Nowymoduł pozwala na bardziej interaktywną pracę z danymi, ich drążenieoraz zapewnia szereg innych nowych funkcji.
  • Wzmocnienie standardów bezpieczeństwa – nowa, bardziej restrykcyjna polityka haseł zapewnia jeszcze lepszą ochronę danych.

Nowe funkcjonalności Comarch BI Point 2024.2 to krok w stronę bardziej zaawansowanej, wydajnej i bezpiecznej analizy danych.

Więcej informacji o aktualizacji znajduje się tutaj: https://pomoc.comarch.pl/bipoint/index.php/dokumentacja/nowosci-w-comarch-bi-point-2024-2/

Rewolucja w Zarządzaniu Przemysłem

Sztuczna inteligencja (AI) coraz śmielej wkracza w świat produkcji, zmieniając sposób zarządzania procesami i zwiększając efektywność operacyjną. Dzięki nowoczesnym algorytmom uczenia maszynowego i analizie danych w czasie rzeczywistym, przedsiębiorstwa mogą optymalizować swoje zasoby, redukować koszty oraz usprawniać produkcję. AI pomaga również w identyfikowaniu słabych punktów w łańcuchu dostaw, co pozwala na szybszą reakcję na ewentualne zagrożenia i opóźnienia. Firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję zyskują przewagę konkurencyjną, ponieważ mogą podejmować bardziej świadome decyzje oparte na precyzyjnych analizach danych.

Automatyzacja i Optymalizacja Procesów Produkcyjnych

Jednym z kluczowych zastosowań AI w produkcji jest automatyzacja i optymalizacja procesów. Systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję potrafią analizować dane historyczne i aktualne, aby przewidywać potencjalne awarie, optymalizować harmonogramy produkcyjne oraz zwiększać wydajność operacyjną. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą lepiej zarządzać swoimi zasobami i zmniejszać liczbę błędów ludzkich. Dodatkowo, AI umożliwia dynamiczne dostosowanie linii produkcyjnych do zmieniających się wymagań rynkowych, co jest szczególnie istotne w branżach o wysokiej zmienności popytu. Przykładem są systemy ERP zintegrowane z AI, które usprawniają zarządzanie przedsiębiorstwem, co podkreśla Robert Pawlak, Prezes Zarządu L-Systems:

„Sztuczna Inteligencja w systemach ERP to przyszłość zarządzania przedsiębiorstwem. Wraz z wprowadzeniem funkcjonalności AI możemy obserwować realne korzyści dla przemysłu. Automatyzacja procesów, prognozowanie popytu oraz analiza danych w czasie rzeczywistym to tylko kilka obszarów, gdzie zauważamy znaczące usprawnienia. Oznacza to nie tylko oszczędność czasu i redukcję kosztów, ale również większą precyzję w podejmowaniu decyzji. Integracja AI w systemach ERP, jak pokazuje przykład IFS Cloud, przekształca sposób, w jaki firmy operują, dostarczając narzędzia do bardziej efektywnego i innowacyjnego zarządzania zasobami.”

Predykcja i Prewencja Awarii

AI odgrywa kluczową rolę w predykcji awarii i konserwacji zapobiegawczej. Zaawansowane systemy monitorują parametry maszyn w czasie rzeczywistym, analizując wszelkie odchylenia od normy. Dzięki temu możliwe jest wczesne wykrycie potencjalnych problemów i ich eliminacja, zanim dojdzie do kosztownych przestojów produkcyjnych. Tego rodzaju rozwiązania pozwalają firmom nie tylko minimalizować straty finansowe, ale także poprawiać bezpieczeństwo pracowników i wydłużać żywotność urządzeń. Dodatkowo, sztuczna inteligencja może wskazywać, które części maszyn wymagają wymiany, co pozwala na optymalizację kosztów konserwacji i zapasów magazynowych. W wielu przypadkach wdrożenie predykcyjnego utrzymania ruchu skutkuje znacznym zwiększeniem dostępności maszyn i redukcją nieplanowanych przestojów o kilkadziesiąt procent.

Optymalizacja Zużycia Energii i Ekologia

Sztuczna inteligencja wspiera również działania na rzecz zrównoważonego rozwoju i efektywności energetycznej. Nowoczesne systemy, takie jak Proficy CSense, analizują zużycie energii i optymalizują procesy w sposób niemożliwy do osiągnięcia dla człowieka. AI potrafi identyfikować wzorce zużycia energii, eliminując nieefektywności i ograniczając marnotrawstwo zasobów. Dzięki temu firmy mogą znacznie obniżyć koszty operacyjne oraz zmniejszyć swój ślad węglowy, co staje się kluczowym aspektem dla przedsiębiorstw dążących do zrównoważonej produkcji. Jak podkreśla Paweł Czepiel, Dyrektor Sprzedaży VIX Automation:

„Sztuczna inteligencja wkroczyła przebojem do wielu obszarów biznesu i gospodarki. Jest z powodzeniem wykorzystywana również w przemyśle – do identyfikowania problemów i ich przyczyn czy przewidywania i optymalizacji przebiegu procesu. Sztuczna inteligencja pozwala też poprawiać efektywność energetyczną. Przykładowo, wdrożenie oprogramowania Proficy CSense, wykorzystującego algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, do systemu BMS firmy z branży OEM, pozwoliło obniżyć koszty energii o 15%. System wykrył zależności, których ludzkie oko nie było w stanie uchwycić. AI nie tylko rewolucjonizuje przemysł, ale także przynosi realne oszczędności i korzyści dla środowiska.”

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko koncepcją przyszłości – to rzeczywistość, która dynamicznie zmienia przemysł. AI w systemach produkcyjnych pozwala firmom osiągnąć wyższy poziom efektywności, precyzji i oszczędności. Inwestowanie w technologie AI staje się kluczowym czynnikiem sukcesu dla nowoczesnych przedsiębiorstw, które chcą utrzymać konkurencyjność na rynku. W przyszłości możemy spodziewać się jeszcze większej integracji AI w procesach przemysłowych, co otworzy nowe możliwości w zakresie automatyzacji, elastycznej produkcji i zrównoważonego rozwoju.

Grupa Schaeffler obniża koszty dzięki zmianom w procesach pakowania produktów

Innowacyjne rozwiązania cyfrowe wpisujące się w ideę zrównoważonego rozwoju nie tylko wspierają firmy w osiąganiu celów w tym obszarze, ale także pomagają w znaczący sposób obniżać koszty operacyjne i zwiększać efektywność procesów. Przykładem może tu być Grupa Schaeffler, jeden z liderów technologii ruchu, która postawiła na przełomowe zmiany w zarządzaniu opakowaniami zwrotnymi, łącząc zrównoważony rozwój z cyfryzacją.

Współczesne przedsiębiorstwa coraz częściej dostrzegają, że cyfryzacja jest kluczowym elementem strategii zrównoważonego rozwoju. Odpowiednio skonfigurowane rozwiązania nie tylko wzmacniają misję i wartości marki, ale także przekładają się na wymierne korzyści biznesowe. Z raportu SAP „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi?” wynika, że wśród oczekiwanych korzyści po wdrożeniu zasad i narzędzi raportowania ESG polskie firmy wymieniają przede wszystkim lepsze wyniki finansowe (53%). Przedsiębiorstwa oczekują też poprawy efektywności operacyjnej (57%) oraz poprawy relacji z kluczowymi interesariuszami (deklaruje to blisko połowa badanych menadżerów).

W ciągu ostatnich 75 lat Grupa Schaeffler, koncern produkujący zaawansowane rozwiązania na potrzeby rynku motoryzacyjnego, opracowała wiele innowacyjnych technologii, m.in. związanych z mobilnością elektryczną, napędami efektywnymi pod względem emisji CO₂, rozwiązaniami podwoziowymi oraz energią odnawialną.

„Zrównoważony rozwój i cyfryzacja to dla nas kluczowe elementy. Łącząc odpowiednie technologie cyfrowe, takie jak innowacje AI, z naszym pionierskim duchem, możemy przenieść zrównoważony rozwój na wyższy poziom, dla Schaeffler, a także dla naszych klientów i dostawców” – mówi Christof Heurung, head of Strategic Digitalization, Schaeffler.

Wysyłka zróżnicowanych produktów do klientów na całym świecie wymaga szerokiej gamy rozwiązań do pakowania i transportu. Wszystkie te procesy muszą być zarządzane w sposób wydajny i przejrzysty – zarówno w ramach działań wewnętrznych, jak i we współpracy z dostawcami i klientami. Kluczowa jest integracja systemów i aplikacji biznesowych, która zapewnia bezpieczny dostęp do danych, usprawnienie procesów strategicznych oraz szybkie reagowanie na nowe wyzwania i możliwości.

Niestety, dla większości firm osiągnięcie tej przewagi pozostaje wyzwaniem. Fragmentaryczne środowiska aplikacji często utrudniają zarządzanie kontenerami transportowymi, co ogranicza możliwość szybkiego reagowania na trendy oraz spełnianie nowych wymagań biznesowych. Brak przejrzystości dodatkowo komplikuje przepływ opakowań zwrotnych oraz organizację dostaw. Dostawcy korzystający z tych samych rozwiązań, działają w oparciu o odrębne systemy innych firm, co prowadzi do rozproszenia operacji.

„Od około 40 lat korzystamy z rozwiązań SAP, a w ciągu ostatnich pięciu lat nawiązaliśmy strategiczne partnerstwo z firmą w celu opracowania i wdrożenia nowych systemów aplikacji IT, jednocześnie dążąc do prowadzenia bardziej zrównoważonej działalności. Taka współpraca pozwala Schaefflerowi i SAP identyfikować niezaspokojone potrzeby branży oraz wprowadzać liczne innowacje” – mówi Gerhard Stoessel, kierownik programu IT dla SAP S/4HANA w Schaeffler Group.

Jednym z kluczowych rozwiązań jest SAP Returnable Packaging Management. To specjalistyczne narzędzie obsługuje przepływy logistyczne zwrotnych materiałów opakowaniowych, takich jak pojemniki, pudełka i palety – od ich dostarczania przez dostawców i klientów, po przemieszczanie w ramach firmy i podróż powrotną do centrali. Początkowo system ten pokrywał jedynie 30% potrzeb związanych z zarządzaniem kontenerami, jednak dzięki ścisłej współpracy z SAP został wzbogacony o dodatkowe funkcje oraz niemal kompleksową integrację cyklu zarządzania kontenerami. Dzięki temu Schaeffler wdraża obecnie rozwiązanie w ponad 80 zakładach produkcyjnych na całym świecie. Pozwala to na przekształcenie łańcucha dostaw w bardziej wydajną i solidną sieć, co skutkuje mniejszą liczbą nieudanych dostaw oraz większą przejrzystością zapasów materiałów opakowaniowych.

„Możemy teraz szybko reagować na zmiany dzięki kompleksowemu rozwiązaniu usprawniającemu współpracę z dostawcami  i klientami oraz oszczędzać czas i koszty dzięki automatyzacji. Efektywne zarządzanie kontenerami pomaga nam również uniknąć niepowodzeń w dostawach z powodu niedoborów” – mówi Sven Proschek, product owner SAP S/4HANA Cloud dla logistyki w Schaeffler.

Schaeffler bada również nowe możliwości SAP Returnable Packaging Management oparte na sztucznej inteligencji, które mogą wspierać firmę i jej partnerów w dalszym wypełnianiu luki między zrównoważonym rozwojem, a efektywnością kosztową. Jednym z innowacyjnych pomysłów jest wykorzystanie modeli uczenia maszynowego do  zwiększania dokładności inwentaryzacji w całym łańcuchu dostaw. Ten przykład dobitnie pokazuje, jak innowacje oparte na chmurze i sztucznej inteligencji mogą napędzać zrównoważone praktyki biznesowe, jednocześnie zwiększając efektywność kosztową oraz konkurencyjność na rynku.