• Witaj na bpc-guide.pl
Baza systemów IT

Archiwum Autora: Aleksandra

STIHL optymalizuje planowanie sprzedaży i produkcji

Na konkurencyjnym i wymagającym rynku planowanie łańcucha dostaw wymaga responsywności, dokładności i elastyczności. Planiści potrzebują przede wszystkim pewnych danych, aby sprostać oczekiwaniom klientów i nadążyć za zmianami. STIHL, znany producent pilarek łańcuchowych, zmagał się z wyzwaniami związanymi z planowaniem, wynikającymi z różnorodności systemów informatycznych w licznych oddziałach. Sięgnął więc po odpowiednie narzędzia cyfrowe.

Jak wynika z badania PwC 2024 Digital Trends in Operations Survey, firmy produkcyjne wciąż intensywnie inwestują w technologie pozwalające na cyfryzację operacji. Chmura (62%) i sztuczna inteligencja, w tym uczenie maszynowe (55%), to najczęściej wybierane rozwiązania, a wśród obszarów działalności wykorzystujących technologię w największym stopniu dominuje kontrola jakości. Znacznie mniejsze są inwestycje w serwis, konserwację oraz planowanie i zaopatrzenie. To dość zaskakujące dane, bo jak pokazują przykłady udanych wdrożeń, planowanie wsparte odpowiednio poprowadzoną cyfryzacją przekłada się na rezultaty znajdujące się wśród zdecydowanych priorytetów firm produkcyjnych – a więc wzrost efektywności i realne oszczędności.

Potrzeba podejmowania świadomych decyzji w oparciu o dane

Historia Grupy STIHL sięga 1926 roku. Dziś firma zajmuje się m.in. projektowaniem, produkcją i dystrybucją elektronarzędzi dla profesjonalnego leśnictwa i rolnictwa, a także na potrzeby sektora budowlanego i prywatnych właścicieli ogrodów. Zatrudnia prawie 20 000 pracowników, a jej sieć dystrybucji tworzą autoryzowani dealerzy i własne sklepy internetowe – łącznie 43 spółki zależne zajmujące się sprzedażą i marketingiem, około 120 importerów i ponad 55 000 dealerów serwisowych w ponad 160 krajach. W najbliższych latach STIHL planuje także intensywną rozbudowę swojego kanału eCommerce w kolejnych krajach.

W przeszłości spółki zależne i produkcyjne STIHL polegały na własnych systemach SAP ERP Central Component (SAP ECC), wdrożonych lokalnie, z heterogenicznym środowiskiem procesów planowania łańcucha dostaw. Te rozwiązania znacząco różniły się od siebie.

„Brakowało nam kompleksowego, skonsolidowanego wglądu i przejrzystości, usprawniających podejmowanie decyzji dla całej firmy, a nie tylko dla jednej spółki zależnej. Spędzaliśmy dużo czasu analizując i weryfikując dane i nie mieliśmy jednego, głównego źródła informacji. Ponadto, odseparowane od siebie systemy planowania utrudniały współpracę i koordynację” – wyjaśnia Lena Domhan, global process owner, odpowiedzialna za zintegrowane planowanie w STIHL.

Trendy rynkowe napędzają zmiany

Wraz z wprowadzeniem nowych linii produktów ze zintegrowanymi akumulatorami, które firma zaczęła sprzedawać bezpośrednio klientom końcowym, STIHL napotkał nowe wyzwania biznesowe, na które postanowił odpowiedzieć m.in. projektem konsolidacji o nazwie ONE STIHL.

„Potrzebowaliśmy rozwiązań, które pozwolą na jeszcze szybszą reakcję na aktualne sytuacje i zmiany popytu. Aby zoptymalizować planowanie, niezbędny był lepszy przegląd podmiotów produkcyjnych i handlowych. Jednym z celów projektu ONE STIHL jest zmniejszenie środków trwałych i uzyskanie większej przejrzystości na różnych poziomach zarządzania. Rozwiązania SAP odgrywają kluczową rolę w tym procesie, służąc jako punkt wyjścia do planowania” – dodaje Axel Erhard, starszy wiceprezes, globalny lider programu ONE STIHL.

Celem jest konsolidacja wszystkich podsystemów we wszystkich spółkach handlowych i produkcyjnych w jednym zintegrowanym systemie SAP S/4HANA. Ponadto STIHL dąży do połączenia kilku rozwiązań w jeden hybrydowy ekosystem. Tworzy go rozwiązanie SAP Integrated Business Planning for Supply Chain (SAP IBP) z aplikacjami do sprzedaży i operacji, które umożliwiają szybkie reagowanie np. w obszarze zaopatrzenia, a także SAP S/4HANA Manufacturing do planowania i harmonogramowania oraz SAP Transportation Management.

Większa przejrzystość i dokładniejsze planowanie

Przedstawiciele STIHL podkreślają, że integracja z SAP S/4HANA Manufacturing w zakresie planowania i harmonogramowania oraz SAP Transportation Management była najskuteczniejszym rozwiązaniem spełniającym ich potrzeby biznesowe. Dostrzegają także szereg bezpośrednich i długoterminowych korzyści. Zastosowane rozwiązania znacąco usprawniają procesy planowania i produkcji. Dzięki lepszej widoczności informacji w ramach spółek zależnych oraz integracji z SAP S/4HANA możliwe jest tworzenie dokładnych planów, które dostosowują się do zmieniających się warunków. To przekłada się na wzrost wydajności, oszczędność czasu i lepszą obsługę klienta. Planiści mogą podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje, a przedsiębiorstwo zyskuje większą elastyczność i optymalizuje koszty. W ciągu najbliższych kilku lat STIHL zamierza zintegrować wszystkie spółki z jednym rozwiązaniem do planowania sieci. Firma chce także inwestować w przyszłości w AI.

„Cyfryzacja łańcuchów dostaw to nie tylko inwestycja w technologię, ale przede wszystkim w zdolność organizacji do szybszego reagowania na zmiany, optymalizacji procesów i budowania odporności w obliczu globalnych wyzwań. Kluczem do sukcesu jest połączenie innowacyjnych narzędzi z kulturą podejmowania decyzji opartą na danych, wspieraną przez odpowiednie kompetencje zespołów oraz elastyczną infrastrukturę technologiczną. Tylko wówczas firmy będą mogły w pełni wykorzystać potencjał nowoczesnych rozwiązań, zminimalizować ryzyko operacyjne, zwiększyć efektywność łańcucha dostaw i zyskać trwałą przewagę konkurencyjną na dynamicznie zmieniającym się rynku” – podsumowuje Adam Adamczyk, Head of Digital Supply Chain, SAP CEE.

Zarządzanie produkcją projektową

Zarządzanie produkcją projektową to wyzwanie, które wymaga precyzyjnego planowania, elastyczności oraz skutecznego monitorowania procesów. W dobie dynamicznych zmian rynkowych i rosnącej konkurencji, przedsiębiorstwa muszą dostosowywać swoje strategie, aby efektywnie realizować złożone projekty produkcyjne. W tym kontekście kluczowe staje się wykorzystanie nowoczesnych systemów informatycznych, takich jak APS, MES czy MRP, które wspierają zarządzanie zasobami, harmonogramowanie oraz kontrolę jakości. Integracja tych narzędzi pozwala na optymalizację procesów, redukcję kosztów oraz zwiększenie konkurencyjności na rynku.

Wyobraźmy sobie firmę, która produkuje unikalne wyroby. W pierwszej kolejności musi je zaprojektować, następnie w trakcie produkcji wysyła elementy do montażu w miejscu wskazanym przez klienta, który to montaż wykonuje częściowo siłami własnymi a częściowo zleca podwykonawcom. Przyjmijmy też, że firma wykorzystuje dobrej klasy system ERP.

W praktyce doradczej często będziemy musieli odpowiedzieć sobie na poniższe pytania:

  • Dlaczego firma używa tylu arkuszy Excel, skoro ma system ERP?
  • Dlaczego ponosi tak wysokie koszty dostosowania ERP do swojego profilu (a potem również koszty jego utrzymania)?

To przecież nie jakaś nietypowa firma, może to ERP jest niedostosowany do jej specyfiki?

Naszym zdaniem, te problemy wynikają z tego, że systemy ERP powstały w zupełnie innym kontekście niż ten, w którym działa omawiana firma:

  • Planowanie produkcji i zakupów – tak jest w systemach ERP, ale… bez SKU i BOMu, trudno mówić o efektywnym planowaniu w systemie.
  • Zarządzanie projektami – tak, ale… najczęściej ogranicza się do wykresów Gantta i planowania działań projektowych, które są czymś innym niż planowanie produkcji i logistyki.
  • Wysyłki do klienta – tak, ale… zazwyczaj chodzi o wysyłkę elementów zamówionych przez klienta, podczas gdy my chcemy zaplanować transport na potrzeby wewnętrzne.
  • Montaż i serwis – tak, ale… to zwykle oddzielne moduły, dane do nich trzeba ręcznie przenosić.

IFS Cloud jako jeden z niewielu systemów ERP posiada odpowiednie rozwiązanie dostosowane dla firm zajmujących się projektową inżynierią i produkcją jednostkową. Kluczową zaletą rozwiązania IFS Cloud jest to, że jest ono w pełni zintegrowane ze wszystkimi procesami wspierającymi, w tym finansami i księgowością projektu, kontrolą kosztów projektu, planowaniem, inżynierią, zaopatrzeniem, produkcją, zapasami, jakością, podwykonawstwem, sprzedażą, instalacją i uruchomieniem, obsługą posprzedażną, zarządzaniem serwisem, częściami zamiennymi i naprawami, zasobami ludzkimi i zarządzaniem dokumentacją.

Koncepcja rozwiązania IFS Project Based Manufacturing została przedstawiona na poniższym schemacie, który przestawia możliwości systemu od pozyskania klienta przez realizację, aż po serwis:

Projekt może rozpocząć się jako Szansa Biznesowa w CRM, a następnie przejść do Umowy Sprzedaży, która definiuje jego zakres umowny i komercyjny. System obsługuje różne wersje umów oraz zmiany kontraktowe. Moduł Zarządzania Zmianami w Kontraktach umożliwia kontrolę modyfikacji na różnych poziomach – od zmian klienta po zmiany wewnętrzne. Wszystkie dane są zintegrowane z budżetowaniem i prognozowaniem, co zapewnia pełen obraz ich wpływu finansowego.

IFS Cloud umożliwia zarządzanie wieloma wersjami Bill of Materials (BOM) – od wstępnego projektu, przez produkcję, aż po ostateczny model serwisowy. Struktura materiałowa może zmieniać się w trakcie trwania projektu, a system rejestruje te zmiany na każdym etapie. Możliwa jest integracja z narzędziami CAD i PDM, co eliminuje się konieczność ręcznego wprowadzania danych i pozwala na ich płynne przekazywanie do BOM-u produkcyjnego. Pliki techniczne mogą być zarządzane w module Zarządzania Dokumentacją, co zapewnia śledzenie wersji i łatwy dostęp do historii zmian. Struktura BOM jest powiązana z harmonogramem projektu, co pozwala na precyzyjne planowanie dostaw i produkcji.

Planowanie materiałowe w IFS Cloud obejmuje zarówno tradycyjne modele, takie jak Planowanie Sprzedaży i Operacji pod zamówienia, Prognozowanie popytu, MRP, Reorder Point i Kanban, jak i dedykowane narzędzia dla projektów, np., Project Deliverables i Project MRP. System zapewnia możliwość ścisłego przypisania materiałów do konkretnego projektu, co eliminuje ryzyko ich realokacji. Zakupy są ściśle powiązane z innymi modułami, takimi jak finanse, zarządzanie dokumentami czy wynajem zasobów, co gwarantuje pełną kontrolę nad budżetem i terminowością dostaw.

IFS Cloud wspiera różne modele produkcji, od Engineer to Order (ETO) i Make to Order (MTO) po konfigurację na zamówienie (CTO) i produkcję na magazyn (MTS). System umożliwia definiowanie marszrut produkcyjnych, określających operacje i centra robocze, a także pozwala na bieżące monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym. Dzięki temu możliwe jest śledzenie statusu zamówień, kontrolowanie operacji oraz automatyczne raportowanie kosztów, uwzględniające różnice między kosztami standardowymi a rzeczywistymi. Produkcja jest ściśle zintegrowana z zaopatrzeniem i magazynowaniem, co zapewnia płynny przepływ materiałów i eliminację zbędnych przestojów.

Po zakończeniu produkcji system IFS Cloud umożliwia zarządzanie serwisem i obsługą techniczną, wspierając m.in. zarządzanie majątkiem, umowami serwisowymi i zleceniami roboczymi. Dzięki integracji struktury dostarczonych produktów z modułem serwisowym, możliwe jest płynne przejście do utrzymania. Ułatwia to planowanie i realizację konserwacji oraz zapewnia pełny wgląd w historię serwisową każdego komponentu.

Wspierając mobilność, IFS Cloud oferuje Mobile Work Order (MWO) intuicyjną aplikację mobilną, która umożliwia inżynierom serwisowym zarządzanie zleceniami w trybie online i offline. Aplikacja rejestruje zmiany statusów, raportowanie pracy oraz obsługę materiałów, umożliwiając efektywne zarządzanie serwisem w terenie.

IFS Cloud to kompleksowe rozwiązanie ERP, które łączy planowanie, zaopatrzenie, produkcję i serwis w jednym systemie. Dzięki otwartej architekturze oraz zaawansowanej automatyzacji procesów, organizacje mogą zwiększyć kontrolę nad projektami, zoptymalizować koszty i dostosować system do indywidualnych potrzeb. IFS Cloud to nowoczesna platforma, która pozwala firmom inżynieryjnym i produkcyjnym na efektywne zarządzanie każdym etapem realizacji projektów.

InfoConsulting z tytułem Inwestor w Kapitał Ludzki

Firma InfoConsulting została wyróżniona prestiżowym certyfikatem Inwestor w Kapitał Ludzki. Jest to potwierdzenie zaangażowania organizacji w budowanie środowiska pracy, w którym priorytetem są ludzie – ich rozwój, satysfakcja i zaangażowanie.

Certyfikat przyznany przez pracowników

Program Inwestor w Kapitał Ludzki to ceniona inicjatywa nagradzająca firmy, które w szczególny sposób dbają o swoich pracowników. Wyróżnienie przyznawane jest na podstawie niezależnego badania opinii zatrudnionych osób, co oznacza, że to właśnie pracownicy ocenili pozytywnie swoje miejsce pracy, potwierdzając wysoką jakość kultury organizacyjnej.

Badanie obejmowało kluczowe aspekty związane z poziomem satysfakcji i zaangażowania pracowników oraz sposobem funkcjonowania organizacji. Otrzymanie certyfikatu stanowi zarówno wyróżnienie, jak i zobowiązanie do dalszego rozwijania środowiska pracy sprzyjającego rozwojowi zawodowemu i budowaniu trwałych relacji.

Ludzie w centrum strategii organizacji

Podkreśla się, że sukces każdej firmy zaczyna się od ludzi. Budowanie kultury organizacyjnej opartej na otwartości, współpracy i wzajemnym szacunku jest istotnym elementem strategii wielu organizacji. Certyfikat Inwestor w Kapitał Ludzki potwierdza, że w tym przypadku podejmowane działania przynoszą efekty – tworzone jest miejsce, w którym pracownicy mogą rozwijać swoje kompetencje i realizować zawodowe aspiracje.

Zdobycie certyfikatu to dla nas ogromna radość, ale także motywacja do dalszych działań. Nieustannie słuchamy naszych pracowników i podejmujemy inicjatywy, które wspierają ich rozwój i satysfakcję z pracy. Naszym celem jest, aby InfoConsulting było nie tylko miejscem zatrudnienia, ale przestrzenią do realizacji pasji, budowania wartościowych relacji i osiągania zawodowych sukcesów.

Sztuczna inteligencja przełomem dla sektora przedsiębiorstw produkcyjnych

Gunnar Schug, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w proALPHA, prezentuje swoje wizje i plany na przyszłość

Gunnar Schug, jako Chief Artifical Intelligence Officer (CAIO) w proALPHA jest odpowiedzialny za kreowanie przyszłości. Jego celem jest połączenie i harmonizacja wszystkich danych przedsiębiorstwa z różnych obszarów działalności i spółek zależnych. Wszystko z myślą o klientach proALPHA. W wywiadzie wyjaśnia, jak wygląda to w praktyce.

Jako CAIO w proALPHA, jak postrzegasz rolę sztucznej inteligencji (AI) w rozwoju i wdrażaniu strategii biznesowych, szczególnie w sektorze przedsiębiorstw produkcyjnych? 

Sztuczna inteligencja to w rzeczywistości przełom dla sektora przedsiębiorstw produkcyjnych. Konieczność zagłębienia się w świat AI nie podlega wątpliwości, ale wiele przedsiębiorstw i menagerów niestety nie wie, jak wykonać pierwszy krok. Tymczasem sztuczna inteligencja to nie czarna magia. Chcemy ułatwić naszym klientom wdrożenie AI do istniejących procesów biznesowych poprzez wykorzystanie konkretnych procedur, np. poprzez wykazanie możliwych oszczędności na podstawie własnych danych. Dzięki temu klienci mogą sami się przekonać, jak AI może wpłynąć na ich własną działalności. 

W jaki sposób to dokładnie działa?

Na podstawie konkretnych przypadków wykorzystania chcemy pokazać, że AI wpisuje się w codzienne czynności. AI umożliwia przedsiębiorstwom podejmowanie decyzji opartych na danych, nie tylko reaktywnie, ale również częściowo predykcyjnie, aby możliwe było aktywne reagowanie na rozwój rynku i potrzeby klientów. Naszym celem w proALPHA AI jest wspieranie przedsiębiorstw w tworzeniu w pełni zintegrowanej kultury decyzyjnej opartej na danych. 

„Nasza AI może zrobić to lepiej”

Grupa proALPHA opracowała ostatnio ponad 20 nowych przypadków użycia AI. Czy możesz podać nam przykład i wyjaśnić, jak wygląda integracja takich procesów bezpośrednio z łańcuchem wartości klientów proALPHA? 

Przykładem zastosowania, które wzbudza duże zainteresowanie wśród klientów, jest optymalizacja okresów ponownego nabycia. Analizując zrealizowane zamówienia i dostawy, obliczamy średni okres ponownego nabycia i rozpoznajemy trendy lub wzory oraz tworzymy prognozy, które pomagają klientom w planowaniu. Sprawdzamy, czy zapisane w systemie okresy ponownego nabycia tysięcy artykułów są nadal aktualne i prawidłowe. W rzeczywistości często tak nie jest. Ustalamy najlepszy czas na ponowne zamówienie, biorąc pod uwagę prognozy, informacje częściowo niepotwierdzone i inne istotne czynniki, takie jak dane produkcyjne i dane dostawców. Dla człowieka prawie niemożliwe jest ustalanie właściwych okresów ponownego nabycia w taki sposób. Nasza AI może zrobić to lepiej. 

Masz jeszcze jeden przykład?

Oczywiście, kolejnym przykładem zastosowania, uwzględniającym spojrzenie w przyszłość, są prognozy zużycia, na podstawie których klienci mogą zrewolucjonizować swoje zapasy magazynowe, zamówienia i całe zarządzanie zapasami. Dzięki dokładnym prognozom zużycia dyspozycja może uniknąć nadwyżek zapasów, które wiążą kapitał i generują dodatkowe koszty magazynowania.  Prognozy zużycia służą również jako wsparcie przy ustalaniu odpowiednich zapasów bezpieczeństwa. W ten sposób klienci zarządzają zapasami, zamówieniami i dyspozycją na podstawie wiarygodnych prognoz naszej AI w proALPHA.

W obu tych przypadkach procesy wykorzystujące AI są całkowicie zintegrowane z systemem ERP proALPHA i bezpośrednio wspierają decyzje operacyjne i strategiczne naszych klientów. Ponadto istnieją już pierwsze przypadki zastosowania przekrojowego, obejmującego wszystkie systemy ERP, np. z obszaru MES i optymalizacji produkcji. W przyszłości planujemy realizację tych procesów w zakresie wszystkich rozwiązań best-of-breed Grupy proALPHA.  

„proALPHA AI jest łącznikiem między ERP a światem ERP+”

Skupiając się na kulturze decyzyjnej opartej na danych, w jaki sposób proALPHA AI pomaga przedsiębiorstwom nie tylko reagować na zmiany, ale również aktywnie wykorzystywać nowe możliwości?

Jak już wcześniej wspomniałem, naszym celem jest wspieranie przedsiębiorstw w tworzeniu w pełni zintegrowanej kultury decyzyjnej opartej na danych. Prognozy zużycia są tylko przykładem tego, jak przedsiębiorstwa mogą planować z wyprzedzeniem w poszczególnych obszarach działalności. Szczególną cechą proALPHA AI jest to, że podczas tworzenia nowych przypadków zastosowania AI możemy skorzystać nie tylko z wiedzy zgromadzonej w systemie ERP, ale również z wiedzy wszystkich rozwiązań przedsiębiorstw Grupy. Dzięki temu jesteśmy w stanie opracować rozwiązania dostosowane do potrzeb wszystkich obszarów przedsiębiorstwa, w celu wsparcia całościowego zarządzania przedsiębiorstwem opartego na danych i ukierunkowanego na przyszłość.  

proALPHA AI pełni rolę inteligentnego centrum danych i integracji wszystkich rozwiązań.

Gunnar Schug, CAIO w proALPHA

Zawsze podkreślasz znaczenie ukierunkowania na potrzeby klientów i dialogu z partnerami. W jaki sposób dialog ten jest prowadzony i jak jego wyniki wpływają na rozwój oprogramowania proALPHA? 

Dialog z naszymi klientami jest niezbędny do ciągłego doskonalenia naszych ofert AI. W zakresie AI stosujemy wyłącznie metodologię Agile. Kolejne wersje udostępniamy w krótkich odstępach czasu, dzięki czemu nowe rozwiązania i scenariusze zastosowań mogą zostać szybko zaimplementowane u klientów. Jesteśmy blisko naszych klientów i regularnie wymieniamy z nimi informacje na temat nowych przypadków zastosowania. Na tej podstawie powstała społeczność, od której możemy uzyskiwać informacje zwrotne dotyczące wprowadzanych zmian. Dzięki temu możemy zagwarantować, że opinie naszych klientów są zawsze brane pod uwagę. 

Podsumowując, w jaki sposób planujesz wykorzystywać potencjał i rozwijać proALPHA AI w przyszłości oraz jaką rolę odgrywa przy tym dostępność w chmurze i stałe rozszerzanie zakresu funkcjonalności?

proALPHA AI jest łącznikiem między ERP a światem ERP+ wspólnie z wszystkimi rozwiązaniami best-of-breed. proALPHA AI pełni rolę inteligentnego centrum danych i integracji wszystkich rozwiązań. Zapewnia to niekończące się i stale rosnące możliwości zastosowania AI, które mogą być skierowane do specyficznego obszaru lub do ogółu procesów biznesowych. Obecnie pracujemy już nad nowymi rozwiązaniami w zakresie synergii pomiędzy poszczególnymi obszarami przedsiębiorstwa. Stworzyliśmy już m.in. procedury wykorzystania AI w MES, które funkcjonują zarówno dla tisoware MES, jak i dla Böhme & Weihs MES.

Dziękujemy za rozmowę!

1 … 6 7 8 9 10 … 221