Comarch sponsorem klubu piłkarskiego OSC z Lille

Comarch został sponsorem ekstraklasowego, zajmującego obecnie drugie miejsce w Ligue 1, klubu piłkarskiego OSC z Lille we Francji. Firma informatyczna będzie wspierać piłkarzy do końca sezonu 2019-2020.

Sponsoring drużyny z Lille ma na celu stworzenie współpracy na szerszą skalę, która przyczyniłaby się do zbudowania większej rozpoznawalności marki Comarch we Francji. Począwszy od meczu LOSC -Dijon FCO (03.03.19), przez cały sezon, logo Comarch będzie widniało na koszulkach piłkarzy z Lille, jak również na telebimach areny stadionu Pierre Mauroy w Lille oraz na oficjalnych znakach siedziby klubu LOSC.

Comarch działa na rynku francuskim od 2006 roku, regionalna siedziba główna znajduje się w Lezennes na północy Francji, oraz w Grenoble i od niedawna również w Lyonie. Działalność firmy koncentruje się głównie na sektorze handlu detalicznego, przemyśle i rozwiązaniach informatycznych dla służby zdrowia. Spółka współpracuje z firmami na rynku francuskim, takimi jak: Auchan, Galeries Lafayette, PMU, Eram, Leroy Merlin czy La Redoute.

– Mamy zaszczyt ogłosić rozpoczęcie współpracy Comarch z LOSC. Comarch – polska spółka reprezentuje wymiar międzynarodowy; jednocześnie będąc obecną na rynku lokalnym, oferując rozwiązania informatyczne dla czołowych firm z regionu północnej Francji. Janusz Filipiak, poza przodowaniem w dziedzinie hi-tech, jest również wielkim pasjonatem piłki nożnej. Współpraca między klubem LOSC a Comarch wynika z połączenia tych dwóch dziedzin – powiedział Marc Ingla, CEO LOSC’u.

– Zdecydowaliśmy się na kontrakt sponsorski z klubem piłkarskim LOSC z Lille w celu wzmocnienia rozpoznawalności naszego brandu co wpisuje się w szerzy projekt budowania świadomości marki Comarch na rynku francuskim wśród naszej grupy docelowej. Naszą działalność operacyjną prowadzimy aktywnie głównie na północy Francji oraz w regionie paryskim, stąd pomysł partnerstwa z bardzo rozpoznawalnym regionalnie brandem. Współpraca z tak prestiżowym i renomowanym klubem sportowym, szykującym się od przyszłego sezonu do gry w europejskich pucharach, była dla nas kolejnym, naturalnym etapem rozwoju. Nie bez znaczenia był fakt, że wartości sportowe są szczególnie ważne dla Comarch, który jest już właścicielem klubu piłkarskiego Cracovia – deklaruje Arkadiusz Iłgowski, Dyrektor Generalny Comarch Francja.- deklaruje Arkadiusz Iłgowski, Dyrektor Generalny Comarch Francja.

Comarch, występując w charakterze oficjalnego sponsora klubu piłkarskiego LOSC, potwierdza chęć wzmocnienia swojej obecności na rynku francuskim.

Więcej informacji o Comarch:

Comarch został założony w 1993 roku w Krakowie, w Polsce. Prowadzi projekty dla czołowych marek z Polski i świata w najważniejszych sektorach gospodarki m.in.: telekomunikacji, finansach, bankowości i ubezpieczeniach, handlu i usług, infrastruktury IT, administracji publicznej, przemyśle, ochronie zdrowia oraz w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw. Z  usług Comarch skorzystało kilkadziesiąt tysięcy światowych marek w ponad 100 krajach na 6 kontynentach m.in.: Heathrow Airport, BP, Carrefour, Heineken, Goodyear, Pepsi, Vodafone, T-Mobile, Telefónica, E-Plus, KPN czy  MTS, BNP Paribas Fortis, Alior Bank SA (Carlo Tassara Group), Allianz, Aviva, AXA, Banque Populaire des Alpes,BRE Bank,BZ WBK (Grupa Santander), CitiFinancial (Citigroup), Delta Lloyd Life, Deutsche Bank PBC, ING Insurance.

Zajmuje wysokie pozycje w rankingach analityków IT m.in.: Gartnera, Truffle 100, TOP 200 „Computerworld”, IDC, Polskiej Akademii Nauk, EU Industrial R&D Investment Scoreboard. Corocznie Comarch inwestuje środki o wartości ok. 15 proc. przychodów  w projekty innowacyjne. W 2017 roku nakłady na prace R&D wyniosły 180 mln zł. Obecnie zatrudnia ponad 6 000 ekspertów, w 92biurach w 33 krajach od Japonii przez Europę aż po Chile.

Jak podejmować trafne decyzje biznesowe?

Jednym z najważniejszych elementów czynników sukcesu jest dostęp do właściwych informacji. W obecnych czasach zbieramy coraz więcej danych, co wcale nie oznacza, że mamy łatwiejszy dostęp do informacji. Przykładem jest poczta elektroniczna. Dostajemy coraz więcej maili i coraz trudniej znaleźć w nich właściwe informacje. Żeby przetworzyć dane w przydatną informację, musimy nadać im odpowiednią strukturę i mieć właściwe narzędzia do ich analizy.

Cykl podejmowania decyzji składa się ze zbierania danych i ich analizy. Dopiero na tej podstawie jesteśmy w stanie podejmować decyzje lub zadawać kolejne pytania, co może się wiązać z koniecznością zbierania innych danych.

 

Lepsze Decyzje 1

 

 

Wiele danych potrzebnych do analiz biznesowych znajduje się w systemach już wykorzystywanych w firmie, np. ERP, CRM itp. Natomiast wiele danych znajduje się w nieustrukturyzowanych danych, np. w e-mail. W wielu wypadkach chcemy zbierać dodatkowe dane, a modyfikacje niektórych systemów (np. ERP) mogą być trudne lub kosztowne. Dodatkowe systemy ERP nie są w stanie obsłużyć wszystkich procesów biznesowych. W tym celu zwykle bardziej opłacalne jest wdrożenie systemu workflow, czyli systemu obiegu dokumentów. Przy czym nazwa workflow jest bardziej adekwatna, gdyż zbierane dane nie muszą mieć postaci dokumentów.

 

Lepsze Decyzje 2

 

 

W momencie, gdy już zbieramy odpowiednie dane, potrzebujemy narzędzi do ich analizy, czyli narzędzi typu Business Intelligence. Możemy w tym celu wykorzystać funkcjonalności wbudowane w workflow czy też skorzystać z dedykowanych narzędzi do wizualizacji.

 

Wyzwania zbierania i analizy danych

Brak odpowiednich narzędzi do zbierania danych wiąże się z następującymi problemami:

  • Długi czas uzyskania dostępu do właściwej informacji, np. trudność znalezienia właściwego dokumentu,
  • Brak możliwości robienia automatycznych zestawień. Stworzenie raportu może się wiązać z ręcznych zbieraniem danych, np. wyszukiwanie plików Excel z kilku źródeł i ich łączenie,
  • Łączenie danych z wielu systemów wiąże się z dużą pracochłonnością,
  • Brak możliwości wykrywania nietypowych sytuacji i anomalii w danych,
  • Zebrane informacje mogą być błędne lub niepełne,
  • Danych jest dużo i nie można ich przeanalizować „ręcznie” i wyciągnąć właściwych wniosków.

O skutkach błędnych decyzji nie trzeba nikogo przekonywać, gdyż mogą mieć one bardzo negatywne skutki finansowe, a w skrajnych przypadkach zagrozić istnieniu firmy. Może to wynikać, np. z naliczenia kar za opóźnienia, błędnego naliczenia podatków, zatrudnienia lub zwolnienia niewłaściwych ludzi czy też nietrafionych inwestycji.

 

Jak zbierać dane?

Aby zbierać dane takie, jakie w określonej chwili są nam potrzebne, należy mieć odpowiednie narzędzia informatyczne. Najlepszym narzędziem do tego celu może być system workflow, który pozwala zautomatyzować obsługę procesów biznesowych i zbierać informacje na każdym etapie takiego procesu od ludzi bezpośrednio w proces zaangażowanych. Przy czym bardzo ważne jest przekazanie kontroli nad procesami osobom z biznesu. Chodzi o możliwość uruchamiania nowych procesów i modyfikacji istniejących bez konieczności angażowania działu IT. W przeciwnym razie nowe procesy nie będą objęte takim systemem, gdyż czas wdrożenia nowego procesu będzie zbyt długi a koszt zbyt wysoki.

Lepsze Decyzje 3

Dobre narzędzie do zbierania danych i automatyzacji procesów powinno dawać następujące możliwości:

  • Szybkie wdrożenie,
  • Definiowanie nowych procesów przez użytkowników biznesowych,
  • Łatwe definiowanie metadanych zbieranych w procesie,
  • Modyfikacja ścieżek obiegu informacji,
  • wprowadzanie wyjątków w obiegu informacji w ramach określonych uprawnień,
  • Śledzenie czasu obiegu informacji i wykrywania „wąskich gardeł”,
  • Wykrywanie sytuacji nietypowych i ostrzeganiu użytkownika,
  • Definiowanie reguł walidacji danych,
  • Integracja z innymi systemami (przy wsparciu IT),
  • Szybki podgląd rzeczywistych przebiegów procesów na podstawie zebranych danych.

 

Jak analizować dane?

Gdy już zbieramy dane, możemy przejść do ich analizy. Kluczowa jest tutaj możliwość szybkiego definiowania różnego rodzaju zestawień i raportów. System workflow powinien mieć narzędzia, które to umożliwią. Raporty powinny zarówno umożliwiać analizę przebiegu samych procesów, jak również analizę zebranych danych.

 

Lepsze Decyzje 4

 

 

Bardzo pożądana jest możliwość definiowania dashboardów, które prezentują jednocześnie wiele rodzajów danych, w tym pochodzących z danych zewnętrznych. Dzięki temu osoba analizująca dane może jednych spojrzeniem zorientować się w danych.

 

Lepsze Decyzje 5

 

 

Dedykowane systemy Business Intelligence

W niektórych wypadkach może się okazać, że chcemy jednak skorzystać ze specjalizowanych narzędzi, np. Tableau. Może to wynikać np. z potrzeby bardziej zaawansowanego drążenia danych, wykrywania trendów, tworzenia modeli matematycznych czy prowadzenia analiz predykcyjnych. Możemy też chcieć po prostu tworzyć bardziej zaawansowane dashboardy. W takim przypadku bardzo ważny jest łatwy dostęp do danych zebranych w systemie workflow, np. z poziomu zapytań SQL.

 

Lepsze Decyzje 6

 

Lepsze Decyzje 7

 

 

Wnioski

W ramach podsumowania warto zauważyć, że zbieranie i analiza danych jest kluczowa w kontekście nie tylko bieżącego funkcjonowania, ale również rozwoju i zdobywania przewagi konkurencyjnej. Skutki błędnych decyzji mogą być bardzo dotkliwe. Zastosowanie właściwych narzędzi zarówno do zbierania i analizy danych jest bardzo ważne, a wstrzymywanie się z wdrożeniem takich narzędzi lub wybór niewłaściwego narzędzia zwiększa ryzyko biznesowe oraz ogranicza możliwości rozwoju firmy.

Dowiedz się więcej: https://www.amodit.pl

Sprawdź wszystkie możliwości, jakie daje system i uruchom demo: https://register.amodit.com

 

Innowacyjny ERP dla firm produkcyjnych.

Polskie średnie i małe firmy produkcyjne stoją w przed koniecznościa prowadzenia bardzo elastycznego biznesu. Coraz częściej zlecenia dotyczą dedykowanych dostaw do klientów  miedzynarodowych, krótkich serii lub wręcz jednostkowych realizacji. Mnogość zleceń o różnej wielkości i priorytetach, zgłaszane przez klienta zmiany terminu dostawy czy ilości, opóźnienia w dostawach surowców i podzespołów, powodują dużą zmienność warunków działania firmy.

Sprawność narzędzia planowania produkcji oraz obsługi zleceń staje się istotnym wyróżnikiem firmy. Daje szansę pozyskania nowych zamówień i wypracowania pozycji zaufanego dostawcy, co wprost przekłada się na możliwość uzyskania korzystniejszych warunków przyszłych zleceń.

Monitor ERP System od ponad 30 lat rozwija swój produkt pod potrzeby tysięcy użytkowników sektora produkcyjnego. W 2018 nastąpił kolejny skok produktowy – wyszła na rynek 5-ta generacja systemu, wprowadzająca istotne innowacje w środowisku działania firmy produkcyjnej. 

Zmiany technologiczne interfejsu, możliwości pracy mobilnej, automatyzacja komunikacji z partnerami biznesowymi oraz maszynami to tylko niektóre z kierunków. Innowacyjności pakietu Monitor dowodzą także zaawansowane funkcje operacyjne, dla przykładu:

Jarosław Jaśkiewicz
Business Development
Manager,
Monitor ERP System

  • Alternatywne struktury BOM – dynamiczna obsługa wyboru struktury wyrobu; w zależności od bieżącego obłożenia na hali system sugeruje maszynę dla operacji będacej wąskim gardłem; każda z maszyn może mieć inne parametry czasowe;
  • Kontrola czasu dostaw – już na etapie wystawiania oferty i negocjacji zlecenia wyznaczenie daty dostawy uwględniającej bieżące i planowane obciążenia oraz dostępność materiałów i komponentów;
  • Konfigurator produktu – możliwość automatycznego wygenerowania struktury BOM wyrobu zdefiniowanego z klientem w trakcie procesu sprzedaży, poprzez wybór opcji, cech i kluczowych wartości dla odmiany wybranego wyrobu;
  • Plan obłożenia gniazd/maszyn – możliwość monitorowania obłożenia na każdym gnieździe produkcyjnym i maszynie oraz szybkiego dostosowania dla przyjętych zleceń produkcyjnych;
  • Analizy przepływu w obszarach sprzedaż, produkcja, zakupy – bieżące sprawdzenie realizacji oraz „wąskich gardeł” dla przyjętych zleceń wraz z identyfikacją przyczyn i wskazaniem następstw;
  • Monitor-to-Monitor – generacja dokumentu (zamówienia, faktury) na bazie automatycznie generowanego pliku XML przychodzącego od klienta lub dostawcy;
  • Integracja z maszynami – moduł typu MES, pozwalający wprost zbierać czasy operacji oraz ilości detali, alternatywnie do tradycyjnego raportowanie przez operatorów poprzez współdzielone terminale na hali maszyn;
  • Zarządzanie projektami – w szczególności przydatne przy projektowaniu nowego wyrobu i dające możlwość, zarówno śledzenia kosztów w ramach budżetu, jak i postępu zadań w projekcie oraz jego zleceniach produkcyjnych.

Całość zmian rozwojowych Monitor ERP prowadzonych jest zgodnie z trendami i zaleceniami Industry 4.0 – pozwala dostarczyć firmie produkcyjnej zupełnie nową perspektywę działania.

 

Obraz 1

 

Obraz 2

 

https://www.monitorerp.com/pl/

 

W kolejce po innowacje – sklepy przyszłości.

Produkcja czerpie garściami z technologii, których motorem napędowym są dane. Dane generowane przez maszyny, umieszczone w harmonogramach, kosztorysach, gromadzone na każdym etapie dostawy, wyodrębnione z reakcji klienta. Zrozumienie tych danych i wyniki ich analiz wprowadzają nową jakość w produkcji. Handlowcy przyglądają się transformacji fabryk i co? I chcą zmian także w swojej branży.

 

Wyzwania cyfrowej transformacji handlu

W dobie łatwego dostępu do platform zakupowych, olbrzymiej konkurencji w obszarze usług, rosną oczekiwania klientów i zmienia się sposób, w jaki klienci szukają, kupują i konsumują produkty. A kupują więcej, szybciej, w fizycznych sklepach i w wirtualnej przestrzeni. Aby temu sprostać i przygotować się do personalizowania ofert, dostarczania angażujących doświadczeń i szybkiego zaspokajania potrzeb klientów, branża handlowa może korzystać z narzędzi cyfrowych, które usprawniają handel.

 

Pora na sklepy przyszłości

Modelowy sklep przyszłości to organizm zbudowany z systemów i urządzeń, które towarzyszą klientowi na każdym kroku jego zakupowej ścieżki. Chatboty, z którymi komunikuje się klient online poznają jego preferencje, jednocześnie odpowiadając na pytania i informując o produkcie. Dzięki geolokalizacji aplikacje mobilne prezentują klientowi najbardziej dopasowane do potrzeb produkty dostępne w jego okolicy. W sklepie klient zaopatrzony w smartfon z aplikacją zakupową połączoną z systemem płatności skanuje produkt smartfonem, a aplikacja pobiera za niego opłatę – klient kupił produkt i może wyjść ze sklepu. W tym czasie czujnik umieszczony na półce sklepowej informuje obsługę o brakach w zaopatrzeniu. Dzięki temu produkty są dostarczane na czas.

Bo rozwiązania przyszłości mają odpowiadać nie tylko na potrzeby klientów, ale też pracowników, którzy chcą zapewniać lepszą obsługę klientom oraz mieć pełną kontrolę nad dystrybucją towarów.

Zaopatrzenie optymalizujemy uwzględniając prognozy oparte na modelowaniu matematycznym i sztucznej inteligencji. Systemy wizyjne zainstalowane w sklepie identyfikują przedmioty i informują o zapotrzebowaniu na dane produkty. W zatowarowaniu może pomóc również technologia RFID. Czytniki RFID ocenią, czy towar zmienił swoją lokalizację, tj. czy brakuje go na półce.

 

Status rozwiązań: dostępne

ANEGIS opracowuje rozwiązania, które przyspieszają procesy handlowe. Wykorzystuje narzędzia Microsoft – system Dynamics 365, łączy systemy kognitywne z urządzeniami IoT i korzysta z mocy platformy Microsoft Azure i jej usług: Machine Learning Studio czy IoT Hub. Sztuczna inteligencja dostarczana do prognozowania opartego na analizie danych o sentymentach, preferencjach i trendach, pomaga handlowcom podejmować bardziej trafne decyzje.

Rozwiązania dla sklepu przyszłości nie tylko wpisują się w trend prokonsumencki, ale też przyspieszają procesy sprzedażowe i otwierają pracownikom drogę do perfekcyjnej dystrybucji towarów i obsługi klienta.

 

Anegis Sp. z o.o.

https://ax-dynamics.com/