Archiwum Autora: admin

Wyzwania:

Wybranie i wdrożenie systemu Business Intelligence dla całej Grupy Kapitałowej Bać-Pol. Rozwiązanie musiało wesprzeć zwiększenie efektu synergii pomiędzy działalnością Dystrybucyjną a spółką SPAR, uwspólnianie danych z różnych systemów, stworzenie Jednolitej Centralnej Kartoteki Towarowej dla Grupy, właściwą interpretację zgromadzonych informacji, system analizowania jakości i opłacalności dostaw do sklepów SPAR oraz proces ustalania polityki handlowej.

Rozwiązanie:

Wdrożenie przez Humansoft Sp. z o.o. platformy analitycznej QlikView przy współpracy z Działem BI Grupy Kapitałowej Bać-Pol. Opracowanie Modeli w Obszarze Detalu i Logistyki oraz Dedykowanych Paneli Analitycznych QlikView.

„Opracowane w QlikView modele analityczne dla obszarów funkcjonalnych w GK Bać-Pol, umożliwiają bieżącą kontrolę efektywności procesów synergii między Dystrybucją a Detalem.” – Dyrektor BI, Bać-Pol S.A.

Największy Model Analityczny QlikView w Obszarze Detal zawiera 820 milionów rekordów danych i umożliwiła monitorowanie obrotów, które nie mają przypisanego producenta. Zgłaszane przypadki skutkują analizą obrotów po kodach EAN a następnie dokonaniem korekty w Kartotece Centralnej. Model ten stał się głównym narzędziem ustalania polityki handlowej i daje wymierne korzyści przy:

• optymalizacji marż,
• zapasów,
• analizie produktów dobrze zbywalnych i zalegających,
• określaniu udziału danej kategorii w sklepie,
• ustalaniu poziomu zapasów na podstawie ich rotacji.

Umożliwił także stworzenie motywatorów dla Franczyzobiorców zwiększających zakupy w GK Bać-Pol oraz opracowanie systemu monitorowania poziomu ich lojalności zakupowej.  

Dedykowane panele analityczne QlikView umożliwią bieżące monitorowanie warunków umów handlowych z producentami i dostawcami oraz efektywność uczestnictwa Franczyzobiorców w akcjach reklamowych. Wykorzystywane są także do kontrolowania kondycji finansowej Franczyzobiorców oraz wychwytywania symptomów ich ewentualnego „bankructwa”. 

Projekt „Platforma Logistyczna” skoncentrował się na utworzeniu modelu danych, z systemów działających w Grupie oraz skorygowaniu niekompletnych, zdublowanych, czy błędnych danych oraz zbudowaniu panelu analitycznego QlikView, zorientowanego na pracę ze wskaźnikami logistycznymi mającymi badać opłacalność: zamawiania, przyjmowania, utrzymywania, konfekcjonowania i transportu dostaw z poszczególnych centr dystrybucyjnych GK. Wszelkiego rodzaju odchylenia od zdefiniowanych norm, są monitorowane i analizowane, z najdrobniejszą szczegółowością na jaką pozwalają systemy źródłowe zasilające główny model danych. 

,,QlikView znacząco usprawnił procesy analiz oraz interpretacji danych.” – Controller finansowy, Spar Polska S.A.

Szybsze przygotowanie i dystrybucję raportów dla różnych grup adresatów umożliwiło wdrożenie rozwiązania QlikView NPrinting. Raporty generowane są w ustalonych cyklach a raportowane dane są spójne niezależnie od ich poziomu agregacji. 

Otrzymane korzyści:

„QlikView kosztowało GK Bać-Pol 30% ceny rozwiązań konkurencyjnych, a inwestycja zwróciła się już po kilku miesiącach.” – Dyrektor Ekonomiczny, Bać-Pol S.A.

Analitycy już po kilku tygodniach otrzymali narzędzie do profesjonalnego przeprowadzenia analiz i kreowania raportów. 
GK Bać-Pol dzięki wdrożeniu QlikView osiągneła:

• szybki zwrot z inwestycji, 
• wartości dodane wielokrotnie przekraczające nakłady, 
• przeliczanie na żądanie ogromnej ilości danych, 
• szybkie dostarczanie informacji z ponad 250 sklepów ze szczegółowością do pojedynczych pozycji na paragonach, 
• wsparcie procesu tworzenia motywatorów dla Franczyzobiorców, 
• zacieśnienie współpracy Biznesu z Back Office, 
• ustandaryzowanie informacji,
• zrealizowanie celów biznesowych.

„Qlik to dużo więcej niż narzędzie do prezentacji, to platforma do przetwarzania danych z wielu źródeł i ich spójna analiza w jednym miejscu.” – Kierownik Działu BI, Bać-Pol S.A.
 

BPC Group uruchomiło statystyki  dla bazy systemów IT, która zamieszczona jest na portalu BPC Guide. Przedsiębiorcy, którzy poszukują rozwiązań wspierających zarządzanie firmą mogą na bieżąco śledzić ilość dostępnych w bazie rozwiązań z podziałem m.in. na sektory rynku (produkcja, handel, usługi), obsługiwane procesy czy branże. Dodatkowo na nowo uruchomionej podstronie wyszukiwarki znajdą ostatnio dodane do bazy systemy IT oraz bieżące aktualności na temat nowości w bazie. Uruchomiona w listopadzie baza rozwiązań informatycznych jest obecnie największą tego typu bazą systemów IT w Polsce. Obecnie zawiera blisko 200 systemów informatycznych, które wspiera zarządzane dużym i średnim przedsiębiorstwem.

Rozwiązania w bazie  wg. danych grupy BPC do najczęściej analizowanych przez decydentów w latach 2015 – 2017.

<< Przejdź do bazy systemów IT >>

Decyzja o prawidłowej równowadze i ilości utrzymywanego asortymentu (SKU) w wielu magazynach może być prawdziwym wyzwaniem. Regularne monitorowanie i planowanie właściwych poziomów zapasu dla dziesiątek lub nawet setek tysięcy artykułów bez właściwych narzędzi może sprawić, że nawet najlepsi managerowie zakupów skapitulują.

Dodanie trudnego  zadania wyboru technik prognozowania, które dadzą najbardziej odpowiednie prognozy wraz ze wszystkimi konfiguracjami dla każdego modelu daje niekończące się możliwości i tworzy rzeczywiście ogromne wyzwanie. Co robią managerowie, aby sprostać temu zadaniu?

Produkty nowe, dojrzałe, sezonowe i produkty w końcu życia muszą być traktowane w różny sposób, a większość profili popytu zmienia się w czasie. Nowe produkty mogą przemieszczać się z fazy wzrostu do fazy dojrzałości, tracić trend wzrostowy w sprzedaży i stawać się bardziej stabilne.

Inne mogą odzwierciedlać stabilne wzorce popytu, a następnie zaczynają wykazywać trend spadkowy, zmierzając w kierunku końca cyklu życia produktu. Zależnie odtempa sprzedaży, częstotliwości i wielkości, popyt może być różny w każdym przypadku.

Przy tak wielu decyzjach planistycznych w drodze do prognozy, wielu praktyków było skłonnych polegać na swoim systemie komputerowym, aby wybrać najlepszy model prognozowania z szerokiego wachlarza technik. W porównaniu do bardziej naukowego podejścia, może to być tylko nieco bardziej zaawansowane niż przypadkowe ruchy laboratoryjnego szczura, które chce wyjść z labiryntu.

Modele prognozy w podejściu „najlepszego wyboru” mogą powodować bardzo zróżnicowane wyniki. Różne próbki historii będą miały wpływ na prognozowanie, a wydajność jest często obniżona przez znaczące odchylenia w danych. Dostosowanie prognozy na podstawie tego, jak mocno pasuje do przeszłości, nie gwarantuje lepszego dopasowania na przyszłość.

Bardziej racjonalnym podejściem do zagadnienia jest precyzyjne rozpoznawanie różnych rodzajów popytu przed zastosowaniem odpowiedniej techniki. Błędy w rozpoznawaniu różnic w charakterystykach popytu mogą skutkować zastosowaniem niewłaściwych technik prognozowania i dają niepożądane wyniki, jak nadwyżki zapasów, duże skoki w planach uzupełniania zapasów, późne dostawy promocyjne i częste braki zapasów.

System Slim4 od Slimstock automatycznie rozpoznaje na jakim etapie cyklu życia jest produkt i systematycznie analizuje historię popytu lub wyzwania związane z uzupełnieniem zapasów przed zastosowaniem optymalnej strategii planowania.

Slim4 bez problemu integruje się z dowolnym systemem ERP i stosuje naukowo wspierane statystyki do wykrywania trendów w każdej kombinacji artykuł / lokalizacja i określenia odpowiedniej klasyfikacji dla artykułów, które zawierają sezonowość, nieregularne lub nierówne popyty, nowe aktywności, spadki sprzedaży i wiele innych czynników.

Ta technika znacznie zmniejsza wysiłek związany z tradycyjnymi technikami prognozowania i planowania, umożliwiając planistom angażowanie się w dodatkowe działania, które umożliwiają jeszcze większą poprawę biznesu. Wynikiem działania Slim4 są dokładniejsze i bardziej spójne prognozy oraz poziom zapasu, przy znacznie mniejszym wysiłku.

Klasyfikacja popytu jest istotnym krokiem naprzód w porównaniu do tradycyjnego podejścia „najlepszego wyboru”. Oczywistą korzyścią jest znacząca poprawa ogólnej ufności strategii planowania zapasów.

W Slimstock wierzymy, że znaczące możliwości leżą w uwolnieniu ogromnej ilości energii kinetycznej (przepływy pieniężne) z zapasów większości firm. Sposobem, w jaki pomagamy naszym klientom czerpać z tego pomysłu, jest tworzenia oprogramowania, które staje się „centralną inteligencją” organizacji planowania zapasów i pomaga zapobiegać zagrożeniom celów łańcucha dostaw. W Slimstock nie tylko kopiujemy pomysły; rozwijamy wiedzę o  łańcuchu dostaw i pomagamy naszym klientom osiągać nadzwyczajne wyniki z sytuacji bliskich „mission impossible”.

www.slimstock.com

Branża maszyn, urządzeń i wyrobów metalowych to  obszar silnej konkurencji, gdzie kluczowe znaczenie ma sprawność procesów obsługi klientów i realizacji zamówień o wysokim stopniu różnorodności. 

Firmy muszą sprostać zmiennemu popytowi rynkowemu, dostosować produkcję do coraz krótszych serii i zapewnić pełną kastomizację produktów. Koncentrują się one na ciągłym doskonaleniu procesów wytwórczych, zapewnieniu najwyższej produktywności oraz minimalizacji kosztów wytworzenia.

Przedsiębiorstwa są również zmuszone do ciągłej kontroli jakości, śledzenia partii produktu oraz planowania zespołów w kontekście zachowania większej wydajności maszyn. Niebagatelne znaczenie ma również utrzymanie standardów branżowych oraz wymogów definiowanych przez finalnych producentów. Stanowi to warunek skutecznego działania dostawców w międzynarodowym łańcuchu dostaw.

W związku z koniecznością zapewnienia szybkiej reakcja na zapytania ze strony klientów firmy z branży zwracają szczególną uwagę na obsługę ofertowania
 i konfigurację produktu. Firmy muszą być przygotowane do obsługi coraz mniejszych wolumenów, w tym obsługi produkcji jednostkowej. 

Przedsiębiorstwa dążą  do zapewnienia maksymalnej elastyczności produkcji, co wiąże się z koniecznością szybkich przezbrojeń maszyn. Ma to w efekcie doprowadzić do skrócenia czasu wprowadzenia produktu na rynek. Istotną rolę odgrywa również komunikacja z partnerami i klientami, w tym elektroniczna wymiana dokumentów EDI.