Skróć obieg faktur o 60% dzięki AI

OCR odczyta dane z faktury, ale nie podpowie, jak ją zaksięgować. AI zrobi to za Ciebie: przypisze pozycje kosztowe dokumentu do kategorii kosztowej, przygotuje streszczenie i zintegruje dane z systemem. Nie musisz programować, bo system sam rozpozna, co zrobić z dokumentem.

Co zmienia automatyzacja procesów księgowych?

Im większa firma, tym więcej dokumentów, obiegów i formalności. Nic dziwnego, że coraz więcej zespołów finansowych sięga po automatyzację.

„Z perspektywy CFO automatyzacja księgowości z wykorzystaniem AI i low-code oznacza przede wszystkim większą spójność danych i lepsze warunki do analiz finansowych. Dobrze zaprojektowany proces z elementami automatycznego działania AI pozwala wcześniej wychwycić nieprawidłowości i uporządkować dane już na etapie ich wprowadzania do systemu.” – powiedziała dyrektor finansowa Ideo, Ewelina Zaguła- Pikuła.

Na początku firmy wdrażają jednak roboty RPA (Robotic Process Automation), które przejmują od pracowników rutynowe, powtarzalne zadania, np. rejestrowanie dokumentów.

Ale coraz częściej do gry wchodzi sztuczna inteligencja.

Co potrafi AI w księgowości?

 AI nie potrzebuje sztywnych reguł, bo uczy się na danych, rozpoznaje wzorce i klasyfikuje dokumenty, nawet jeśli nie mają ustandaryzowanej struktury.

 „Dzięki analizie treści oraz rozumieniu kontekstu, system przypisuje dokumenty do odpowiednich, wcześniej zdefiniowanych kategorii kosztów – również wtedy, gdy ich forma jest niestandardowa.” – zaznaczył Marcin Wojtoń, Business Partnership Manager dla LOGITO.

Automatyzacja z AI przynosi efekty

System analizuje treść dokumentu, rozumie jego kontekst i sam przypisuje dane bez ręcznego przepisywania. To oszczędność czasu, redukcja kosztów i mniej błędów.

Po wdrożeniu firmy szybciej zamykają miesiąc, lepiej planują i mają większą kontrolę nad danymi. AI działa w czasie rzeczywistym, więc raporty i analizy są dostępne od ręki, a nie po fakcie.

Zespoły finansowe nie muszą już zajmować się powtarzalnymi zadaniami, a mogą skupić się na analizie i doradztwie. Praca jest bardziej satysfakcjonująca i lepiej wykorzystuje kompetencje specjalistów. Dodatkowo, procesy oparte na AI są łatwe do rozbudowy i adaptacji bez dużych nakładów na IT.

Jak działa AI w LOGITO

W LOGITO komponent AI można osadzić tam, gdzie potrzebujemy wsparcia sztucznej inteligencji, np. zaraz po rejestracji dokumentu. W tym momencie system analizuje treść i wspiera użytkownika w kolejnych krokach.

AI generuje streszczenie dokumentu. Użytkownik od razu wie, czego dotyczy dokument, co zawiera i na co warto zwrócić uwagę. Streszczenie może automatycznie trafić do kolejnych etapów obiegu, np. do działu prawnego czy kontrolingu.

Low-code/no-code w księgowości. Na czym polega i co zmienia?

AI to ważny element automatyzacji, ale równie istotne jest to, jak łatwo można tworzyć i zmieniać procesy. Właśnie to umożliwia podejście low-code/no-code w graficznym edytorze.

„Dzięki podejściu low-code nasi klienci samodzielnie konfigurują procesy, które wcześniej wymagały ingerencji programistów. W LOGITO wystarczy określić reguły, a system wykonuje zadanie zgodnie z oczekiwaniem zespołu księgowego.” – zauważył Karol Floriańczyk, dyrektor handlowy LOGITO.

To pozwala reagować od razu i samodzielnie. Księgowość jest bardziej elastyczna i lepiej dopasowana do realiów biznesu.

Jak LOGITO łączy AI i low-code w jednym systemie?

 LOGITO to nie tylko obieg dokumentów. To platforma, która automatyzuje procesy P2P od zapotrzebowania po integrację z systemem finansowo-księgowym.

Co ją wyróżnia? Połączenie sztucznej inteligencji z podejściem low-code. Użytkownik sam decyduje, gdzie i kiedy AI ma działać, np. analizować treść dokumentu, klasyfikować go lub generować podsumowanie. Wszystko niemal bez kodowania.

LOGITO to narzędzie, które realnie przyspiesza pracę działu finansowego. Chcesz zobaczyć, jak to działa? Umów prezentację.

Jak nowoczesne systemy zarządzania cyklem życia produktu usprawniają procesy produkcyjne?

Współczesny przemysł stoi przed ogromnym wyzwaniem: jak dostarczać na rynek coraz lepsze produkty w krótszym czasie, przy jednoczesnej optymalizacji kosztów i zapewnieniu wysokiej jakości. Rozwiązaniem, które pomaga sprostać tym wymaganiom, są nowoczesne systemy do zarządzania cyklem życia produktu (ang. Product Lifecycle Management).

Takie narzędzia pozwalają zapanować nad całym procesem – od pierwszej koncepcji, poprzez projektowanie i produkcję, aż po sprzedaż, serwis oraz wycofanie produktu z rynku. Dzięki temu wszystkie działy w firmie mogą pracować na spójnych, aktualnych danych, co przekłada się na mniejszą liczbę błędów i większą efektywność.


Cztery etapy cyklu życia produktu

Każdy produkt przechodzi przez typowe fazy rozwoju:

  1. Wprowadzenie – wysokie koszty i niska sprzedaż. To moment, w którym kluczowe jest szybkie dopracowanie produktu i wprowadzenie go na rynek.
  2. Wzrost – rosnąca sprzedaż i malejące koszty jednostkowe. Firma skupia się na skalowaniu produkcji i zwiększeniu udziału w rynku.
  3. Dojrzałość – stabilizacja sprzedaży, duża konkurencja i potrzeba wyróżnienia się innowacjami.
  4. Wycofanie – spadający popyt, zastępowanie produktu nowszymi rozwiązaniami.

Świadome zarządzanie tym cyklem pozwala podejmować lepsze decyzje biznesowe, optymalizować procesy i planować inwestycje.


Dlaczego warto wdrożyć system do zarządzania cyklem życia produktu?

Nowoczesne rozwiązania tego typu przynoszą firmom szereg korzyści:

  • Centralizacja danych – wszystkie informacje o produkcie (projekty CAD, listy materiałowe, dokumentacja serwisowa) znajdują się w jednym miejscu, co eliminuje ryzyko pracy na nieaktualnych plikach.
  • Automatyzacja procesów – system wspiera kontrolę wersji dokumentów, zarządzanie zmianami i akceptację plików.
  • Szybsze wprowadzanie produktów na rynek – dzięki płynnej wymianie informacji między działami projektowanie i produkcja przebiegają sprawniej.
  • Redukcja kosztów i poprawa jakości – mniej błędów, lepsza koordynacja działań, mniejsze straty materiałów.
  • Wsparcie innowacji – szybkie wdrażanie nowych pomysłów i reagowanie na zmiany rynkowe.
  • Zgodność z regulacjami – łatwiejsze zarządzanie dokumentacją wymaganą przez normy i przepisy branżowe.

Przykłady praktycznego zastosowania

Firmy produkcyjne, które korzystają z takich rozwiązań, odnotowują m.in.:

  • skrócenie czasu projektowania nowych produktów dzięki pracy zespołowej w jednym środowisku,
  • redukcję zapasów magazynowych poprzez trafniejsze prognozowanie popytu,
  • usprawnienie obsługi klienta, ponieważ pracownicy mają szybki dostęp do pełnej historii produktu i dokumentacji,
  • łatwiejsze spełnianie wymagań klientów oraz standardów jakości.

Inwestycja, która szybko się zwraca

Dobrze wdrożony system zarządzania cyklem życia produktu nie jest jedynie narzędziem informatycznym – staje się fundamentem organizacji procesów w całej firmie. Pomaga ograniczyć koszty, skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek i podnieść satysfakcję klientów.

W obliczu rosnącej konkurencji i szybkich zmian technologicznych to inwestycja, która nie tylko się opłaca, ale może zadecydować o przewadze rynkowej przedsiębiorstwa.

Przeczytaj więcej na: https://archman.pl/systemy-plm-jak-usprawnic-procesy-produkcyjne/

Proalpha Industrial AI – nowa platforma sztucznej inteligencji dla sektora przemysłowego

Grupa Proalpha, jeden z czołowych dostawców systemów ERP i rozwiązań biznesowych, wprowadza platformę Proalpha Industrial AI, której celem jest praktyczne wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach przemysłowych. Rozwiązanie obejmuje katalog ponad 30 gotowych aplikacji AI wspierających kluczowe procesy – od zakupów i produkcji, przez obsługę posprzedażową, aż po serwis. Dodatkowych 100 aplikacji jest obecnie w fazie opracowania. Platforma stanowi łatwo dostępne źródło innowacji dla firm stojących w obliczu rosnących wyzwań rynkowych.

Integracja i możliwości
Proalpha Industrial AI bazuje na sprawdzonych technologiach AI firm Empolis i Nemo, dostępnych w modelu chmurowym SaaS. Może być integrowana zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i z systemami innych dostawców. Platforma umożliwia inteligentne przetwarzanie danych – zarówno ustrukturyzowanych (np. tabele w procesach zakupowych), jak i nieustrukturyzowanych (np. dokumentacja serwisowa, notatki czy e-maile). Dzięki temu ukryta wiedza może być przekształcana w konkretne informacje wspierające podejmowanie decyzji biznesowych.

Rozwiązanie pozwala przedsiębiorstwom rozpoznawać, diagnozować i prognozować zjawiska w oparciu o dane specyficzne dla danej firmy, a także generować rekomendacje, które mogą być wdrażane automatycznie.

Korzyści dla biznesu

  • Szybka integracja i wdrażanie rozwiązań dopasowanych do potrzeb rynkowych.
  • Natychmiastowe efekty (Quick Wins) oraz przejrzyste wyniki analiz AI zwiększające zaufanie do technologii.
  • Możliwość stopniowego wprowadzania innowacji AI, dostosowanego do tempa rozwoju przedsiębiorstwa.

Christoph Kull, President Business Applications w Proalpha, podkreśla, że kluczowe jest odejście od powierzchownego, uniwersalnego stosowania AI na rzecz specjalistycznych rozwiązań przynoszących realne efekty w konkretnych procesach.

Działy specjalistyczne jako motor AI
Według Kulla największy potencjał AI ujawnia się w działach, które najlepiej znają procesy i dane swojej firmy. Pracownicy merytoryczni są w stanie precyzyjnie wskazać obszary, w których AI może przynieść wartość dodaną, poprawiając produktywność i optymalizując działania.

Zakres zastosowań
Obecnie w platformie dostępnych jest ponad 30 aplikacji AI wspierających m.in. ERP, zarządzanie finansami, kapitałem ludzkim, wydatkami, produkcją (Digital Shopfloor) oraz doświadczeniem klienta. Dzięki tym narzędziom firmy mogą:

  • optymalizować stany magazynowe poprzez trafniejsze prognozy,
  • skracać czas realizacji produkcji,
  • poprawiać terminowość dostaw,
  • kontrolować jakość i migracje danych,
  • zwiększać efektywność obsługi klienta dzięki lepszemu wykorzystaniu wiedzy z różnych źródeł.

Przetwarzanie nieuporządkowanych danych pozwala zwiększyć wydajność procesów opartych na wiedzy nawet o 30–40%. Ma to szczególne znaczenie w obliczu niedoboru wykwalifikowanej kadry i zmian demograficznych.

Wsparcie transformacji i zrównoważonego rozwoju
Platforma Proalpha Industrial AI wspiera przedsiębiorstwa w działaniach związanych z raportowaniem ESG oraz redukcją śladu węglowego – zarówno w skali całej firmy (Corporate Carbon Footprint), jak i poszczególnych produktów (Product Carbon Footprint). Wykorzystując analizę danych zużycia energii w czasie rzeczywistym, możliwe jest identyfikowanie obszarów o największym poborze energii, optymalizacja procesów oraz poprawa efektywności energetycznej.

Christoph Kull podsumowuje:

„Proalpha Industrial AI łączy nasze doświadczenie w branży produkcyjnej z nowoczesnymi technologiami AI, aby pomóc firmom każdej wielkości zwiększać produktywność, rozwijać działalność i przygotować się na wyzwania przyszłości.”

Więcej informacji o platformie można znaleźć na stronie: www.proalpha.com/en/ai-hub