Współczesne przedsiębiorstwa generują ogromne ilości danych w niemal każdym obszarze swojej działalności. Prawdziwym wyzwaniem okazuje się jednak nie ich wolumen, ale jakość oraz efektywne wykorzystanie, szczególnie w krytycznym obszarze analizy kosztów.
Głównym problemem, z jakim mierzą się firmy, jest rozproszenie źródeł informacji. Dane kosztowe często znajdują się w różnych, często niepowiązanych ze sobą miejscach. Część danych jest w systemie ERP i narzędziach controlligowych, część w arkuszach Excel czy lokalnych bazach danych. W efekcie każde z tych źródeł pokazuje jedynie fragment rzeczywistości, a uzyskanie pełnego obrazu kosztów wiąże się z dużym nakładem pracy.
Najczęstsze problemy, z którymi mierzą się działy finansowe i controllingowe to:
Niespójna semantyka: Ten sam koszt może być różnie interpretowany przez dział IT, Finansów czy Controllingu. Brak wspólnych definicji sprawia, że zamiast wyciągać wnioski na podstawie danych, rozmowy toczą na temat ich poprawności.
Manualna konsolidacja i ryzyko błędów: Wiele organizacji opiera się na ręcznym kopiowaniu danych, łączeniu plików Excel i poprawianiu formuł. Każda kolejna zmiana wymaga nowej iteracji raportu, co zwiększa ryzyko pracy na nieaktualnych danych.
Ograniczenia tradycyjnych narzędzi: Tradycyjne arkusze kalkulacyjne stają się nieefektywne przy dużych wolumenach danych, podobnie jak hurtownie danych on-premise, które są mało elastyczne i kosztowne w utrzymaniu.
Jak odzyskać zaufanie do danych, które gromadzimy?
Kluczem do sukcesu jest uporządkowanie informacji na poziomie całej organizacji, a nie tylko w obrębie pojedynczych raportów, w czym pomaga SAP Business Data Cloud, narzędzie które całkowicie zmienia sposób pracy z danymi kosztowymi. Jest to w pełni zarządzana platforma, która integruje dane z systemów SAP, jak i innych systemów źródłowych. Jej głównym zadaniem jest uspójnienie semantyki, możliwości wykorzystania zaawansowanych funkcji analitycznych oraz gotowość pod AI.
Rozwiązanie to opiera się na czterech kluczowych filarach. Jednym z nich jest SAP Datasphere – hurtownia danych w chmurze, która zapewnia możliwość przetwarzania tych danych. Pozwala na mapowanie różnych planów kont czy struktur centrów kosztów na jeden, spójny standard.
„SAP Datasphere pełni rolę centralnej platformy zarządzania danymi, która pozwala łączyć informacje z różnych systemów źródłowych, harmonizować je i udostępniać w jednolitym modelu analitycznym. Narzędzie oferuje szeroki zakres konektorów do źródeł SAP i non-SAP, graficzne modelowanie danych bez konieczności programowania, definiowanie relacji pomiędzy zbiorami danych, tworzenie logiki biznesowej oraz budowę wspólnej warstwy semantycznej” – Krzysztof Wepa, Senior Consultant – Team Leader Axians.
Drugim elementem jest SAP Analytics Cloud, środowisko wizualizacji, do którego trafiają dane, na podstawie których możliwe jest generowanie raportów.
„SAP Analytics Cloud pozwala przekształcić dane w praktyczne informacje biznesowe dostępne w jednym miejscu. Użytkownicy mogą na bieżąco monitorować realizację planów, analizować odchylenia, porównywać wyniki z budżetem oraz obserwować trendy w czasie. Dzięki interaktywnym dashboardom możliwe jest szybkie przechodzenie od zagregowanych wskaźników do szczegółowych przyczyn odchyleń – aż do poziomu konkretnych centrów kosztów czy linii kosztowych. Dodatkowo rozwiązanie oferuje funkcje prognozowania oparte na danych historycznych, inteligentne analizy wskazujące czynniki wpływające na wyniki oraz mechanizmy sztucznej inteligencji umożliwiające zadawanie pytań w języku naturalnym” – Joanna Zaborowska – Senior Consultant, Axians.
Kolejnym elementem jest SAP Business Werhouse – środowisko hostowane w chmurze, które umożliwia zachowanie i wykorzystanie lokalnych danych SAP BW w chmurze bez żadnych zakłóceń. Ciekawym, czwartym komponentem jest SAP Databricks. Jest to rozwiązanie partnerskie, które pozwala na przetwarzanie bardzo dużych wolumenów danych i następnie wykorzystanie tych danych pod scenariusze AI-owe i machine learning.
Te same dane – nowa jakość pracy
Wdrożenie SAP Business Data Cloud przynosi wymierne korzyści zarówno technologiczne, jak i biznesowe. Przede wszystkim organizacja zyskuje jedną wersję informacji o kosztach, co buduje zaufanie do przedstawianych wyników. Dzięki automatyzacji procesów i eliminacji ręcznej pracy, decyzje mogą być podejmowane szybciej, w oparciu o zawsze aktualne dane.
Wybór odpowiedniej technologii to tylko połowa sukcesu – kluczowe jest jej właściwe dopasowanie do specyfiki procesów wewnątrz firmy, czym zajmują się eksperci firmy Axians. Pełnią oni rolę doradczą i wykonawczą, oferując wsparcie od momentu identyfikacji potrzeb raportowych, przez projektowanie architektury, aż po utrzymanie gotowych systemów.
Więcej informacji na stronie Axians.
Polecane wpisy:
W jaki sposób zwiększać elastyczność produkcji? – rola systemów IT
Optymalizacja przestojów maszyn kluczem do skutecznego zarządzania procesami produkcyjnymi
Jak okiełznać milion możliwych technologii w produkcji zleceniowej
Mierz, planuj, zarządzaj produkcją – skuteczne podejście do transformacji cyfrowej w firmach produkcyjnych