Ochrona danych w chmurze

W epoce cyfrowej, gdzie przechowywanie danych w chmurze staje się coraz bardziej popularne, bezpieczeństwo danych staje się priorytetem. Zagrożenia cybernetyczne, w tym ataki typu zero-day, stanowią realne ryzyko dla przedsiębiorstw i użytkowników prywatnych. Jednak dzięki zaawansowanym technologiom antywirusowym możliwe jest skuteczne zapewnienie bezpieczeństwa danych w środowiskach chmurowych.

Co to jest chmura i jakie są jej role

Chmura internetowa to usługa, która pozwala nam przechowywać nasze dane, takie jak zdjęcia, czy filmy na serwerach usługodawcy. Dzięki temu zawsze mamy dostęp do naszych plików, nawet jeśli nie są one dostępne na naszym urządzeniu.

Przypomina ona tradycyjny dysk zewnętrzny, ale oferuje jeszcze więcej korzyści. Nie musimy go nosić ze sobą, co eliminuje ryzyko jego uszkodzenia. Jedyne, czego potrzebujemy, aby z niego skorzystać, to połączenie z Internetem.

Chmura jako cel ataków

Przechowywanie plików w chmurze zapewnia wiele korzyści, ale otwiera też nowe możliwości dla cyberprzestępców. Ataki zero-day wykorzystujące nieznane luki w zabezpieczeniach mogą stanowić szczególne zagrożenie dla informacji przechowywanych w chmurze. W takim środowisku, w którym treści są przechowywane i przetwarzane w sposób rozproszony, niezbędne są skuteczne środki ochrony. Przykładowo – zdjęcia w chmurze internetowej są teoretycznie bezpieczne dzięki środkom bezpieczeństwa, które te dane szyfrują. W praktyce istnieje ryzyko ataków hakerskich, które mogą skutkować naruszeniem bezpieczeństwa lub wyciekiem danych, umożliwiając nieautoryzowany dostęp do chmury.

– Niestety, ponieważ konieczne jest stałe połączenie z Internetem, przetrzymywanie danych w chmurze może nieść ze sobą spore ryzyko. Bezpieczeństwo plików jest zagrożone ze względu na ryzyko ataków hakerskich lub nieodpowiedzialne zachowania, jak automatyczne zapisywanie haseł. – komentuje Robert Dziemianko, Marketing Manager G DATA Software.

Chmura internetowa opiera się na fizycznie istniejących serwerach, więc bezpieczeństwo zależy od ich niezawodności. W przypadku poważnych awarii serwerów istnieje ryzyko utraty kopii zapasowych danych, jest to jednak mało prawdopodobne, ponieważ właściciele serwerów dbają o to, aby ich serwery działały sprawnie, a poważne awarie zdarzają się rzadko.

Role rozwiązań antywirusowych

Rozwiązania antywirusowe odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa informacji przechowywanych w środowiskach chmurowych. Dzięki zaawansowanym technologiom, takim jak analiza behawioralna, heurystyka i sztuczna inteligencja, programy antywirusowe są w stanie wykrywać nowe i nieznane zagrożenia, w tym ataki zero-day, oraz na nie reagować. Skuteczna ochrona danych w chmurze wymaga także integracji rozwiązań antywirusowych z innymi narzędziami bezpieczeństwa, takimi jak firewalle, systemy wykrywania włamań i zarządzania dostępem.

Wykrywanie i reakcja na wczesnym etapie

Wraz ze wzrostem liczby cyberataków ochrona danych w chmurze staje się coraz ważniejsza. Dzięki zaawansowanym technologiom antywirusowym możliwe jest skuteczne zapewnienie bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych. Szybkość reakcji, integracja z innymi narzędziami bezpieczeństwa i świadomość ryzyka odgrywają kluczową rolę. Inwestycja w odpowiednie rozwiązania antywirusowe może zapewnić firmom i użytkownikom prywatnym spokój ducha i ochronę danych w coraz bardziej cyfrowym świecie.

Protokół komunikacyjny opracowany przez OPC Foundation w celu ujednolicenia komunikacji między maszynami

W toku rozwoju filozofii Przemysłu 4.0 opracowano standard OPC-UA (ang. Open Platform Communications – Unified Architecture), w celu zapewnienia wymiany danych, zapewniający bezpieczną (oparta o certyfikaty), rzetelną łączność sieciową niezależną od producenta maszyny/urządzenia i platformy oprogramowania do wizualizacji i przetwarzania danych z maszyn. Umożliwia to wymianę danych niezależnie od systemu operacyjnego PLC pomiędzy produktami różnych producentów.

Z uwagi na swoją wszechstronność protokół OPC-UA można zastosować na potrzeby całości łączności pomiędzy maszynami na produkcji. PROXIA już teraz oferuje w pełni zintegrowanego i konfigurowalnego klienta OPC-UA dla swojego rozwiązania MES. W ostatnim wdrożeniu oprogramowania PROXIA MES u klienta z branży meblarskiej, pojawiła się możliwość objęcia nowo zakupionej maszyny BIESSE monitoringiem online ale w najnowszym formacie OPC-UA.

Po zakończonej sukcesem wymianie certyfikatów SSL celem zapewnienia bezpiecznej i jednoznacznej komunikacji pomiędzy włoską maszyną BIESSE a PROXIA MES, następnie krótkiej i nieskomplikowanej konfiguracji, maszyna zaczęła komunikować się z systemem PROXIA MES przez sieć komputerową.

Zalety komunikacji przez OPC-UA:

  • zmapowanie danych procesowych z maszyny na statusy systemu MES, celem wyliczania i wizualizacji wskaźnika OEE
  • monitorowanie w czasie rzeczywistym dowolnych parametrów roboczych maszyny
  • przesyłanie powiadomień (SMS, email lub RSS) o przekroczeniach wartości brzegowych parametrów roboczych maszyny (np. temperatura wałka powyżej 210 0C)

PROXIA jest dostawcą innowacyjnych rozwiązań MES

Proxia od ponad 25 lat pracuje jako niezależna firma rodzinna nad elastycznymi rozwiązaniami MES w zakresie Inteligentnej Fabryki z jednego źródła. Opracowujemy nasze produkty w zakresie oprogramowania na miejscu, w Niemczech. Profesjonalne zarządzanie projektami, kompetentni pracownicy, innowacyjne oprogramowanie i wysoka kompetencja branżowa stanowią fundament naszego sukcesu przedsiębiorstwa. Jesteśmy certyfikowanym partnerem SAP.

PROXIA to coś więcej niż oprogramowanie MES. Z wiedzą w zakresie najnowszych tendencji i technologii jutra oraz doświadczonym personelem branżowym wspomagamy naszych klientów w zakresie transformacji do produkcji cyfrowej i transparentnej. Identyfikujemy wspólnie z naszymi klientami potencjały i oferujemy solidne rozwiązania branżowe.

Planowanie produkcji: Jak maksymalizować wydajność i minimalizować przestoje?

W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym, skuteczne planowanie produkcji stanowi kluczowy element sukcesu przedsiębiorstwa. Procesy produkcyjne są nieustannie narażone na różnorodne wyzwania, takie jak zmienne zapotrzebowanie rynkowe, fluktuacje cen surowców czy nieprzewidywalne zakłócenia w łańcuchu dostaw. W tym kontekście, umiejętne zarządzanie planowaniem produkcji staje się nie tylko niezbędne, lecz wręcz nabiera wymiaru o charakterze strategicznym. Jeśli chcesz dowiedzieć się jak maksymalizować wydajność i minimalizować przestoje, zapraszamy do dalszej lektury artykułu.

PLANOWANIE PRODUKCJI – NA CZYM POLEGA?

Planowanie produkcji to kompleksowy proces, który stanowi niezwykle istotny element skutecznego zarządzania przedsiębiorstwem produkcyjnym. Polega on na strategicznym ustalaniu, kiedy, jakie i w jakich ilościach produkty powinny być wytwarzane, aby spełnić wymagania rynku. W skrócie, to próba optymalnego dostosowania zdolności produkcyjnych do zmieniającego się zapotrzebowania.

Planowanie produkcji uwzględnia różnorodne czynniki, takie jak prognozowanie popytu, efektywność procesów, dostępność surowców oraz harmonogramowanie działań, mając na celu minimalizację kosztów i maksymalizację efektywności. Właściwe planowanie produkcji to klucz do utrzymania konkurencyjności na rynku i skutecznego reagowania na dynamiczne zmiany w otoczeniu biznesowym.

JAKIE CZYNNIKI WPŁYWAJĄ NA PROCESY PRODUKCYJNE?

Procesy produkcyjne są podatne na wpływ różnorodnych czynników, które mogą istotnie kształtować ich efektywność i skuteczność. Ich przykładami są:

·      Zapotrzebowanie rynkowe

Fluktuacje w zapotrzebowaniu rynkowym mogą znacząco wpływać na planowanie produkcji. Ma to szczególne znaczenie w sektorach cechujących się sezonowością. Z tego względu właściwe dostosowywanie produkcji do zmieniających się potrzeb klientów jest kluczowe dla uniknięcia gromadzenia nadmiernej ilości zapasów lub doprowadzenia do sytuacji, gdy popyt przewyższy podaż.

·      Dostępność surowców

Braki surowców lub nagła zmiana ich dostępności może prowadzić do przestojów produkcyjnych. Stabilność w łańcuchu dostaw jest zatem kluczowym czynnikiem wpływającym na procesy produkcyjne.

·      Użycie odpowiednich technologii

Wykorzystanie nowoczesnych technologii, takich jak automatyzacja, robotyzacja czy sztuczna inteligencja, ma istotny wpływ na efektywność procesów produkcyjnych. Odpowiednio zastosowane i wdrożone innowacje technologiczne mogą bowiem zwiększyć wydajność i jakość produkcji. W kontekście tym warto także podkreślić rolę zintegrowanych systemów ERP do zarządzania produkcją, które znacząco ułatwiają planowanie prac oraz ich optymalizację.

·      Kadra pracownicza

Umiejętności, motywacja i zaangażowanie pracowników mają również bardzo ważne znaczenie dla efektywności procesów produkcyjnych. Odpowiednie szkolenia, system motywacyjny i zarządzanie personelem mogą znacząco poprawić wydajność.

·      Warunki środowiskowe

Wśród czynników wpływających na procesy produkcyjne nie można pominąć także warunków środowiskowych, takich jak temperatura, wilgotność czy czystość. Mogą one mieć wpływ na procesy produkcji, zwłaszcza w przypadku produkcji precyzyjnej czy związanej z elektroniką.

·      Zarządzanie łańcuchem dostaw

Efektywne zarządzanie dostawami surowców i komponentów również wpływa na płynność i wydajność produkcji. Opóźnienia czy braki w dostawach mogą prowadzić do przestoju linii produkcyjnych.

·      Polityka regulacyjna

Zmiany w przepisach regulacyjnych mogą wpływać na procesy produkcyjne, zwłaszcza jeśli wymagają dostosowania do nowych norm bezpieczeństwa czy standardów jakości.

Bez wątpienia zrozumienie istoty i ważności tych czynników oraz uwzględnianie ich rangi w procesie produkcji jest kluczowe dla utrzymania płynności procesów i osiągnięcia sukcesu w dynamicznym środowisku biznesowym.

JAK MAKSYMALIZOWAĆ WYDAJNOŚĆ I MINIMALIZOWAĆ PRZESTOJE W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRODUKCYJNYCH?

Maksymalizacja wydajności i minimalizacja przestojów w przedsiębiorstwach produkcyjnych wymaga zastosowania strategicznych podejść i skoncentrowania się na kilku ważnych obszarach.

1.   Optymalizacja procesów produkcyjnych

Optymalizacja procesów produkcyjnych jest fundamentalnym krokiem w zapewnieniu efektywności działania przedsiębiorstwa. Skrupulatne badanie poszczególnych etapów produkcji pozwala na zidentyfikowanie potencjalnych obszarów problemowych, zwanych wąskimi gardłami. Wąskie gardła to miejsca, w których przepustowość procesu jest ograniczona, co wpływa na ogólną wydajność. Istotne jest, aby skupić się na kilku kluczowych aspektach:

·       Analiza etapów produkcyjnych

Szczegółowa analiza każdego etapu produkcji pozwala na zidentyfikowanie tych, w których proces może ulec opóźnieniom lub zakłóceniom. To podejście umożliwia lepsze zrozumienie całego przepływu pracy i pozwala na dokładne określenie, gdzie mogą wystąpić problemy.

·       Identyfikacja wąskich gardeł

Wyszukanie i zdefiniowanie wąskich gardeł jest kluczowe dla skutecznej optymalizacji procesów produkcyjnych. Mogą to być miejsca, gdzie konkretne maszyny, pracownicy lub surowce ograniczają ogólną przepustowość. Przykładowo, wykazanie, że określona maszyna jest częstym źródłem przestojów, umożliwia podjęcie działań naprawczych.

·       Wprowadzanie ulepszeń

Po zidentyfikowaniu wąskich gardeł konieczne jest wdrożenie planu naprawczego. Etap ten może obejmować modernizację sprzętu, zwiększenie liczby pracowników w kluczowych obszarach, czy też bardziej efektywne zarządzanie zapasami surowców. Ważne jest, aby rozwiązania były dostosowane do konkretnych potrzeb i problemów wykrytych podczas analizy.

·       Właściwa alokacja zasobów

Optymalizacja procesów produkcyjnych pozwala na lepsze wykorzystanie dostępnych zasobów, zarówno ludzkich, jak i technologicznych. Skrócenie czasu przestoju oraz eliminacja wąskich gardeł przekłada się bowiem bezpośrednio na zwiększenie efektywności i wydajności całego przedsiębiorstwa.

2.   Wdrożenie systemu ERP

Wdrożenie systemu ERP (Enterprise Resource Planning) jest kolejnym kluczowym krokiem w dążeniu do maksymalizacji wydajności i minimalizacji przestojów w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Systemy ERP integrują różne działy firmy, umożliwiając lepszą kontrolę nad procesami oraz zapewniając kompleksowe zarządzanie zasobami.

Warto pamiętać, że przed wdrożeniem systemu ERP konieczna jest szczegółowa analiza wszystkich procesów biznesowych. Pozwala to na zidentyfikowanie obszarów, w których system ERP może przynieść najwięcej korzyści. Warto również uwzględnić specyficzne potrzeby branżowe, produkcyjne oraz indywidualne potrzeby danego przedsiębiorstwa. Oprogramowanie powinno być skonfigurowane tak, aby idealnie współgrało z istniejącymi procesami produkcyjnymi, a także umożliwiało łatwe skalowanie w miarę rozwoju firmy.

Nie zapominajmy przy tym, że efektywne wykorzystanie oprogramowania ERP wymaga odpowiedniego przeszkolenia pracowników. Zorganizowanie szkoleń związanych z obsługą systemu jest więc niezwykle istotne dla podniesienia świadomości personelu w zakresie funkcjonalności oraz umiejętności korzystania z nowych narzędzi.

Bez wątpienia wdrożenie systemu ERP w przedsiębiorstwie produkcyjnym jest inwestycją w efektywność i konkurencyjność. Poprzez staranne dostosowanie, integrację i monitorowanie, firma może maksymalizować korzyści z tego zaawansowanego narzędzia zarządzania zasobami, przyczyniając się do redukcji przestojów i zwiększenia ogólnej wydajności procesów produkcyjnych.

3.   Dokładne planowanie i prognozowanie produkcji

Precyzyjne planowanie produkcji, oparte na rzetelnych prognozach popytu, pozwala unikać nadmiernego zatowarowania lub niedoborów w magazynie. To kluczowe dla zminimalizowania przestojów i utrzymania płynności produkcji.

Skuteczne planowanie zaczyna się od gruntownej analizy rynku i trendów. Monitorowanie zmian w zachowaniach konsumentów, technologii i konkurencji pozwala na stworzenie precyzyjnych prognoz popytu, co jest niezbędne do odpowiedniego dostosowywania produkcji.

W procesie tym istotne jest wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do prognozowania, takich jak modele statystyczne czy sztuczna inteligencja. Narzędzia te są w stanie uwzględnić szereg czynników, co czyni prognozy bardziej wiarygodnymi.

Poza tym warto pamiętać, że plany produkcji wymagają ciągłej optymalizacji – powinny być elastyczne, umożliwiając szybką adaptację do zmieniających się warunków rynkowych. Elastyczność pozwala unikać nadmiarów poprzez dostosowywanie produkcji do rzeczywistego zapotrzebowania, co ma bezpośrednie przełożenie na minimalizację przestojów oraz redukcję zapasów.

Skuteczne planowanie produkcji wymaga również współpracy z dostawcami i partnerami biznesowymi. Informowanie pozyskane od nich pozwalają na lepsze dostosowywanie łańcucha dostaw do aktualnych potrzeb, co w konsekwencji wpływa na płynność całego procesu.

4.   Dokładne monitorowanie i właściwe utrzymanie sprzętu produkcyjnego

Maksymalizowanie wydajności w przedsiębiorstwach produkcyjnych wymaga nie tylko optymalizacji procesów, ale także dbałości o stan techniczny używanych maszyn i urządzeń. Regularne monitorowanie i konserwacja sprzętu są kluczowe dla minimalizacji awarii oraz utrzymania płynności produkcji.

Zaplanowane i regularne przeglądy techniczne maszyn pozwalają na wykrywanie potencjalnych problemów przed ich eskalacją. Konserwacja, obejmująca zarówno czyszczenie, smarowanie, jak i wymianę zużytych części, może znacząco przedłużyć żywotność sprzętu. Skrupulatne prowadzenie historii konserwacji umożliwia również określenie optymalnych interwałów między przeglądami.

Na szczęście w obecnych czasach nie trzeba wszystkich tych zadań wykonywać ręcznie. Zastosowanie zaawansowanych systemów monitorowania parametrów pracy maszyn pozwala na bieżącą analizę ich efektywności. Monitoring takich wskaźników jak temperatura, ciśnienie czy zużycie energii umożliwia szybkie reagowanie na ewentualne odchylenia, co z kolei minimalizuje ryzyko nieplanowanych przestojów.

Warto także mieć świadomość, że dążąc do maksymalizowania wydajności i minimalizowania przestojów w przedsiębiorstwie produkcyjnym, konieczne jest stałe inwestowanie w posiadany park maszynowy. Może to przyczynić się do zwiększenia ogólnej efektywności produkcji. Co więcej, nowoczesne maszyny często charakteryzują się większą niezawodnością, szybszymi czasami cyklu oraz łatwiejszą integracją z systemami ERP.

Skuteczne planowanie produkcji to klucz do sukcesu przedsiębiorstwa produkcyjnego. Procesy te są narażone na liczne wyzwania, takie jak zmienne zapotrzebowanie rynkowe czy nieprzewidywalne zakłócenia w łańcuchu dostaw. Optymalizacja procesów, wdrożenie systemu ERP, precyzyjne planowanie i prognozowanie produkcji, a także monitorowanie oraz utrzymanie sprzętu są kluczowymi obszarami, na których przedsiębiorstwa powinny się skoncentrować. Te strategie pomagają minimalizować przestoje, zwiększać efektywność i dostosować się do dynamicznych warunków rynkowych.

JAK MOŻEMY CI POMÓC?

Wybierasz system ERP w chmurze i nie wiesz, które funkcjonalności odpowiadają potrzebom Twojej produkcji? Chcesz się upewnić jakie mamy doświadczenia w zakresie usprawnień w obszarze planowania produkcji i zarządzania zmianą na produkcji?  Chętnie omówimy z Tobą możliwości, korzyści i wątpliwości, które masz. Zachęcamy do dzielenia się doświadczeniami, spostrzeżeniami i wrażeniami. Napisz do nas!

AI na zmienność w branży produkcyjnej. Jak sztuczna inteligencja robi użytek z danych i wspiera łańcuch dostaw i procesy produkcji?

Przedsiębiorstwa produkcyjne muszą doskonalić swoje procesy, aby zachować konkurencyjność, gdy branżą targają dynamiczne zmiany. Pandemia COVID-19 czy wojny handlowe doprowadziły do zakłóceń w łańcuchach dostaw, a także zamknięcia wielu fabryk. Niedobór surowców i ich rosnące ceny zwiększyły koszty produkcji. Również presja na realizację strategii zrównoważonego rozwoju stanowi wyzwanie dla firm produkcyjnych. W walce o konkurencyjność, a niekiedy w ogóle opłacalność, nowoczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja, zaczynają odgrywać istotną rolę ze względu na elastyczność i odporność na zakłócenia, które zapewniają przedsiębiorstwom.

AI w systemie ERP wsparciem dla całego przedsiębiorstwa

Microsoft wyposażył wszystkie aplikacje ERP w systemie Dynamics 365 w narzędzia sztucznej inteligencji. Demokratyzacja dostępu do usługi Copilot pozwala użytkownikom z różnych obszarów czerpać z analizy dużych ilości informacji drzemiących w bazach przedsiębiorstwa i poza nimi. Również Dynamics 365 Supply Chain Management, rozwiązanie dla łańcucha dostaw i produkcji, zostało wzbogacone o modele AI. Co Copilot w D365 SCM oferuje firmom produkcyjnym?

Wyzwania a możliwości Copilota

Aby przeciwdziałać ryzyku, firmy produkcyjne coraz bardziej polegają na automatyzacji procesów, analizie danych, podejmowaniu decyzji opartych na danych oraz ulepszonemu planowaniu i harmonogramowaniu. W tych obszarach Copilot dostarcza:

  • Dane w czasie rzeczywistym i ocenę ryzyka: Copilot podaje aktualne dane, analizy i prognozy, umożliwiając szybkie dostosowanie w procesach produkcji czy na poszczególnych etapach łańcucha dostaw w przypadku nagłych zmian na rynku.
  • Optymalizację zaopatrzenia: poprzez integrację danych rynkowych i dostawczych Copilot pomaga w opracowywaniu efektywnych strategii zakupowych oraz identyfikacji alternatywnych źródeł zaopatrzenia, co jest kluczowe w przypadku braku surowców i wahania cen.
  • Wsparcie na poszczególnych etapach procesu produkcyjnego: dzięki temu, że działanie Copilota opiera się na przetwarzaniu języka naturalnego, pracownicy mogą być krok po kroku prowadzeni przez procesy produkcyjne, co poprawia ich doświadczenia i redukuje ryzyko błędu.
  • Odpowiedzi na potrzeby i oczekiwania klientów: Copilot poprawia planowanie produkcji oraz zarządzanie relacjami z klientami poprzez zaawansowaną analizę danych, zwiększając satysfakcję klientów poprzez wyższą jakość produktów oraz szybsze czasy dostawy.
  • Elementy zrównoważonego rozwoju: Copilot pośrednio przyczynia się do realizacji celów środowiskowych poprzez prognozowanie zapotrzebowania na materiały czy optymalizację wykorzystania surowców. Algorytmy AI pomagają także zidentyfikować i przeanalizować odpowiednie dane do raportowania.

Elastyczne zarządzanie z pomocą sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja w postaci usługi Copilot w rozwiązaniu Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management odgrywa ważną rolę w transformacji procesów produkcyjnych. Dzięki wykorzystaniu potencjału AI, przedsiębiorstwa produkcyjne mogą zwiększyć swoją wydajność i skrócić czas realizacji produkcji, lepiej zarządzać zasobami oraz być bardziej elastyczne w odpowiedzi na zmieniające się warunki rynkowe.

Michał Rurarz, Business Development Manager, ANEGIS