Blog - Strona 23 z 420

13wrz

Optymalizacja produkcji oparta na danych

Czym jest produkcja oparta na danych? Jakie korzyści jesteś w stanie dzięki niej osiągnąć? Z jakimi wyzwaniami możesz się mierzyć? Zapraszamy do świata data-driven manufacturing.

Wyniki raportu “Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth”, przygotowanego przez ekspertów Forrestera pokazują, że firmy, zorientowane na klienta, które systematycznie wykorzystują dane w całej swojej organizacji i wdrażają je po to, by budować przewagę konkurencyjną za pomocą oprogramowania, rosną średnio o ponad 30 procent rocznie.

Jednocześnie według McKinsey Global Institute firmy oparte na danych mają o 23 razy większą szansę na pozyskiwanie nowych klientów, sześciokrotnie większą na ich późniejsze zachowanie oraz 19 razy większe prawdopodobieństwo, że w rezultacie osiągną zyski. Jest więc o co walczyć!

Data-driven manufacturing w przemyśle

Data-driven manufacturing to podejście do produkcji, które zakłada podejmowanie decyzji na podstawie faktów, a nie domysłów czy przeczucia. Wykorzystuje ono dane, pochodzące z monitorowanych maszyn, od operatorów, pozyskiwane w łańcuchu dostaw oraz z innych źródeł analitycznych, na podstawie których wdrażane są rozwiązania przekładające się na obniżenie kosztów czy zwiększenie wydajności operacyjnej.

Dzięki nowym technologiom coraz większa liczba producentów ma możliwość gromadzenia i przetwarzania danych dotyczących ich działalności, co prowadzi do gwałtownego wzrostu wykorzystania analiz produkcyjnych. Jednak nie wszystkie analizy są takie same. Aby skutecznie wykorzystać dane operacyjne, najpierw należy zebrać dokładne informacje, które później będzie można skutecznie przetworzyć i przedstawić w sposób łatwy do wykorzystania przez użytkownika.

W tym wypadku kluczowe znaczenie ma sposób gromadzenia danych. Ich ręczne zbieranie wymaga nie tylko sporej ilości czasu, ale wiąże się też z dużym prawdopodobieństwem popełnienia błędu. Z drugiej strony gromadzenie danych bezpośrednio z maszyn za pośrednictwem PLC daje bardzo dokładny i obiektywny zbiór danych. Oba rozwiązania w tym wypadku można uznać za „oparte na danych”, ale to drugie jest znacznie skuteczniejsze, a dzięki szybkości ich pozyskiwania i ich większej dokładności umożliwia podejmowanie lepszych decyzji.

Największe korzyści

Rozwój produkcji w oparciu o dane przynosi przedsiębiorstwom przemysłowym szereg korzyści, tj.:

większa widoczność: na podstawie danych gromadzonych w całej organizacji zarówno specjaliści w hali produkcyjnej, jak i w biurze mogą lepiej określić wydajność przedsiębiorstwa. Dane zapewniają im wgląd nie tylko w indywidualne wyniki, ale także w operacje jako całość. Takie możliwości pomagają osobom decyzyjnym w określeniu słabych punktów, tj.: gorzej pracujące zmiany, powtarzające się przestoje maszyn lub inne wąskie gardła produkcyjne.
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: dzięki dużym zbiorom danych producenci mają możliwość uruchamiania algorytmów uczenia maszynowego, które pomagają rozwiązywać złożone problemy oraz stosować zaawansowane praktyki, takie jak konserwacja predykcyjna. Bez dostępu do danych i możliwości ich przetwarzania nie byłyby możliwe nawet uproszczone formy podejmowania decyzji na podstawie danych.
automatyzacja: istnieją dwie kategorie automatyzacji, które mogą być wykorzystywane w strategiach opartych na danych. Pierwsza z nich to automatyczne zbieranie danych. Jeśli przedsiębiorstwo jest wyposażona w odpowiednie urządzenia do zbierania danych i oprogramowanie do ich przetwarzania, proces nie wymaga już ręcznej pracy. Drugim elementem jest wykorzystanie danych do automatycznego podejmowania decyzji. W miarę rozwoju producenci na swojej analitycznej drodze przechodzą od analizy opisowej do predykcyjnej. Oznacza to, że najpierw wykorzystują dane, aby zrozumieć, co się wydarzyło lub aktualnie się dzieje, ale ostatecznie dojrzewają to tego, by zrozumieć, co może się wydarzyć i dzięki temu mają możliwość reagowania z odpowiednim wyprzedzeniem.
oszczędności: dane dostarczają też producentom informacje, potrzebne do usprawnienia procesów produkcyjnych i zminimalizowania strat. Bez twardych danych trudno jest dokładnie zmierzyć poprawę produkcji i mieć pewność, że zmiany przyniosły firmie realne oszczędności.

Możliwe wyzwania

Internet rzeczy (IoT) oraz jego zastosowanie do dużych zbiorów danych i analiz doprowadziły do powstania nowej generacji produkcji. Obejmuje ona wykorzystanie danych do obniżenia kosztów poprzez planowanie sprzedaży i operacji, radykalnie zwiększoną produktywność, optymalizację łańcucha dostaw i dystrybucji oraz nowe rodzaje usług posprzedażowych. Wiąże się to jednak z wieloma wyzwaniami, którym muszą sprostać firmy, aby prowadzić produkcję opartą na danych. Należą do nich m.in.:

integracja z innymi systemami — wiele systemów i urządzeń ma problem ze skuteczną integracją i komunikacją między sobą. Mogą one wynikać z oddzielnych systemów operacyjnych w różnych działach czy starszego sprzętu. Dlatego agregowanie danych w różnych systemach może być dużym wyzwaniem i zmniejszać wartość zebranych danych. Problem ten pomagają rozwiązań platformy IoT, która łączy wiele poziomów systemów i udostępniają stary sprzęt online.
zagrożenia bezpieczeństwa — problem bezpieczeństwa IIoT powstał z dwóch głównych powodów. Po pierwsze, im więcej urządzeń jest podłączonych do sieci, tym większa szansa na tworzenie luk w zabezpieczeniach. Po drugie, wcześniej nie zajmowano się bezpieczeństwem na poziomie komputera, co oznacza, że nie opracowano żadnych standardów ani protokołów, dlatego przedsiębiorstwa produkcyjne powinny również zainwestować w rozwiązania zabezpieczające, ograniczające to ryzyko.
przechowywanie danych — im więcej urządzeń i systemów jest podłączonych w zakładzie produkcyjnym, tym więcej danych zostanie zgromadzonych. Pozornie jest to duża korzyść, ponieważ użytkownik może uzyskać szeroki wgląd w gromadzone dane. Jednak ich dynamiczny wzrost wymaga też miejsca do ich gromadzenia i przetwarzania, co może być dużym i kosztownym wyzwaniem, szczególnie jeśli użytkownik musi przechowywać dane lokalnie, co przemawia za korzystaniem z chmury obliczeniowej.
niedokładne lub niekompletne dane — niepełne dane produkcyjne mogą mieć ogromny wpływ na ocenę sytuacji, a w efekcie podejmowanie decyzji, zwłaszcza w przypadku krytycznych projektów, w których dane są podstawą sukcesu. Oznacza to również duże nakłady pracy, stratę czasu i wysiłku po to, by uzupełnić niekompletne zapisy lub upewnić się, że są one autentyczne i zgodne ze stanem faktycznym.

Wykorzystaj potencjał danych

Aby czerpać korzyści z optymalizacji procesów produkcyjnych, należy stworzyć strategię opartą na danych, która powinna obejmować trzy podstawowe etapy:

1. Przechwytywanie i monitorowanie danych: gromadzenie danych w czasie rzeczywistym stanowi podstawę efektywnego wykorzystania danych. Umożliwiają to sensory FitMech, zamontowane na maszynach, które mierzą wibracje i przyspieszenia powstające w trakcie pracy, dostarczając informacji na temat efektywności, cykli pracy, przestojów, obłożenia, wydajności czy przerw w pracy w czasie rzeczywistym.

2. Kategoryzacja i wizualizacja danych: zebrane dane muszą zostać przetworzone i przeanalizowane. Dane z sensorów FitMech są następnie przesyłane do chmury obliczeniowej, która przetwarza je, identyfikując status maszyny, cykle pracy czy przestoje. Następnie w panelu administratora oznaczane są przyczyny nieprawidłowości, a w panelu online prezentowane są wyniki analiz danych z czujników w postaci podglądu na żywo i raportów.

3. Analiza i działania biznesowe: zebrane dane prezentowane są w formie przejrzystych raportów, automatycznie dostosowanych do potrzeb różnych modeli monitorowania produkcji. Dzięki temu ułatwiają podejmowanie decyzji i tworzenie strategii. Po zebraniu i przeanalizowaniu danych maszynowych możliwe staje się opracowanie praktycznych strategii optymalizacji wydajności produkcji, a następnie ich wdrożenie.

___

FitMech to firma, która powstała w Poznaniu w 2019 roku jako odpowiedź na brak prostego i łatwego w
montażu systemu do monitorowania produkcji. Jest to pierwszy system dla produkcji przemysłowej,
zaprojektowany z myślą o szybkiej i samodzielnej instalacji, oferowany w formie abonamentu
miesięcznego. Usługa FitMech dostarczana jest wraz z czujnikami, aplikacjami i sztuczną inteligencją.
Dzięki dokładnej analizie pracy maszyn, FitMech pozwala na zwiększenie wydajności procesów
produkcyjnych, identyfikację wąskich gardeł oraz przyczyn przestojów. Dodatkowo, system pozwala
lepiej oszacować czas potrzebny na wykonanie zlecenia produkcyjnego i pokazuje rzeczywistą pracę
maszyny oraz jej możliwości.

Oferowane rozwiązania:

Czujniki i Monitoring: FitMech dostarcza specjalne czujniki, które można łatwo zamontować na
maszynach produkcyjnych. Te czujniki zbierają dane o pracy maszyn, takie jak prędkość,
temperaturę, wibracje i inne parametry. Wraz z czujnikami dostarczane są aplikacje do
oznaczania przestojów na tablety oraz telewizory (system andon).
Analiza Danych: Dane z czujników są przesyłane do platformy FitMech, gdzie są analizowane
przez sztuczną inteligencję. System identyfikuje wzorce, anomalie i potencjalne problemy w
procesie produkcyjnym.
Optymalizacja Wydajności: FitMech pomaga zwiększyć wydajność produkcji poprzez
optymalizację czasu pracy maszyn. Dzięki analizie danych, system może wskazać, gdzie można
zoptymalizować procesy lub wyeliminować przestoje.
Intuicyjny Interfejs: Platforma FitMech oferuje intuicyjny interfejs użytkownika, który
umożliwia monitorowanie produkcji w czasie rzeczywistym. Użytkownicy mogą śledzić
wydajność maszyn, raporty i analizy.
Bezpieczeństwo i Dostępność: FitMech dba o bezpieczeństwo danych i dostępność swojej
usługi. Dane są szyfrowane, a platforma jest dostępna 24/7.
W skrócie, FitMech to kompleksowe rozwiązanie, które pomaga firmom zwiększyć wydajność produkcji, zoptymalizować procesy i minimalizować przestoje.

W skrócie, FitMech to kompleksowe rozwiązanie, które pomaga firmom zwiększyć wydajność produkcji,
zoptymalizować procesy i minimalizować przestoje

13wrz

Ustawa dotycząca łańcucha dostaw i Europejski AI Act hamują przemysł wytwórczy

Według badania proALPHA: 39 procent małych i średnich przedsiębiorstw potwierdza, że przepisy dotyczące łańcucha dostaw i ochrony klimatu mają silny wpływ na ich działalność.
W porównaniu branż: 43 procent przedsiębiorstw produkcyjnych skarży się na negatywny wpływ ustawy dotyczącej łańcucha dostaw na plany ekspansji i międzynarodową konkurencyjność.

Weilerbach, 05 czerwca 2024 r. – Ochrona danych i klimatu oraz ustawa dotycząca łańcucha dostaw mają największy wpływ na niemieckie przedsiębiorstwa małej i średniej wielkości w stosunku do innych przepisów. Potwierdza to aktualne badanie „Niemieckie przedsiębiorstwa średniej wielkości pod presją regulacji” przeprowadzone na zlecenie proALPHA – jednego z wiodących dostawców oprogramowania ERP+ dla sektora małych i średnich przedsiębiorstw. Dla 39 procent małych i średnich przedsiębiorstw niemiecka ustawa o ochronie klimatu i łańcuchu dostaw stanowi hamulec wzrostu lub ekspansji, a ze względu na ogólne rozporządzenie o ochronie danych osobowych (RODO) co trzecia firma (33%) musi zasilić swoją kadrę, aby zapewnić dostawę wymaganych raportów do większych przedsiębiorstw. Porównując branże można stwierdzić, że podczas gdy przemysł wytwórczy oraz sektor handlu, transportu i logistyki borykają się w szczególności z konsekwencjami ustawy o łańcuchu dostaw hamującej wzrost, innowacyjność i inwestycje, branża IT i technologiczna, zwłaszcza w zakresie przepisów dotyczących ochrony danych i klimatu, odnotowuje wzmożone nakłady pracy na raportowanie.

Dla przemysłu produkcyjnego niemiecka ustawa o łańcuchu dostaw stanowi większą przeszkodę dla wzrostu i rozwoju niż wszystkie inne branże analizowane w ramach badania (43% przy średnio 39%). Dodatkowo dla 43 procent badanych przedsiębiorstw w sektorze produkcyjnym, ustawa ta stawia je na niekorzystnej pozycji w kontekście międzynarodowej konkurencji (średnio uważa tak tylko 34% badanych z ogółu branż).

Ponadto Europejski AI Act – pierwsze uregulowanie prawne dotyczące sztucznej inteligencji na świecie – działa jako hamulec innowacji dla przemysłu produkcyjnego (38% w porównaniu do średniej ogółu branż wynoszącej 32%). Również więcej przedsiębiorstw z branży produkcyjnej (34% w porównaniu do 26% średniej ogółu branż) ze względu na europejską ustawę o sztucznej inteligencji chce przenieść swoją produkcję za granicę. Kolejne 32 procent (w porównaniu ze średnią ogółu branż wynoszącą 28%) zgadza się z twierdzeniem, że na skutek tej ustawy Niemcy stracą pozycję lidera międzynarodowej konkurencji.

„Dla przemysłu wytwórczego jest oczywiste, że ustawa dotycząca łańcucha dostaw ma negatywny wpływ w szczególności na wzrost i (międzynarodową) ekspansję. Ponadto według naszego badania europejski AI Act hamuje innowacyjność i osłabia gospodarkę Niemiec”, wyjaśnia Michael Finkler, dyrektor zarządzający ds. Business Development w proALPHA.

Handel, transport i logistyka: regulacje hamują ekspansję i innowacyjność

Dla prawie połowy (44%) przedsiębiorstw handlowych, transportowych i logistycznych (T&L) niemiecka ustawa o łańcuchu dostaw stanowi przeszkodę dla innowacji (średnia ogółu branż wynosi 32%). Również 44 procent w tym sektorze stwierdziło, że europejska ustawa dotycząca łańcucha dostaw zmusza ich do wstrzymania planowanych inwestycji. Średnia dla ogółu branż również tutaj wynosi tylko 32 procent

Ponadto handel, transport i logistyka w porównaniu z innymi branżami w większym stopniu odnotowują zahamowanie rozwoju lub ekspansji wskutek europejskiego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) (45% w porównaniu do 31%). Konsekwencją jest coraz częstsze odkładanie zaplanowanych inwestycji na później (29% w porównaniu do 23%). Konieczność raportowania w ramach ESG stanowi również silniejszy hamulec inwestycyjny w tym sektorze w porównaniu z innymi sektorami (35% w porównaniu do 26%).

„Wydaje się, że prawodawstwo dotyczące łańcucha dostaw hamuje innowacje i inwestycje w sektorze handlu, transportu i logistyki. Ponadto, w porównaniu z innymi sektorami, raportowanie w ramach ESG oraz rozporządzenie o ochronie danych prowadzą do zmniejszenia możliwości inwestycyjnych i ekspansji” – kontynuuje Finkler.

Branża technologiczna i branża IT: wysokie nakłady na raportowanie

Największym wyzwaniem branży IT i branży technologicznej w zakresie regulacji prawnych jest raportowanie w ramach rozporządzenia o ochronie danych. Prawie połowa głosów (46% w porównaniu do 33% średniej ogółu branż) potwierdza, że RODO oznacza dla nich zwiększony wysiłek przy raportowaniu. Ponadto w obrębie branży technologicznej można stwierdzić, że również małe i średnie przedsiębiorstwa są objęte przepisami prawnymi, które teoretycznie dotyczą tylko dużych przedsiębiorstw. Z tego względu 38 procent (przy średniej wynoszącej 29%) przedsiębiorstw z branży IT i technologicznej stwierdziło, że zasady ESG lub CSRD nakładają na nie wymóg przygotowania dodatkowych sprawozdań, ponieważ więksi kontrahenci (obowiązek ESG dotyczy firm posiadających co najmniej 500 pracowników) wymagają od nich takich sprawozdań.

Unijny Resilience Act i ustawa ramowa KRITIS (oba dotyczą w najszerszym znaczeniu bezpieczeństwa informacji) mają negatywny wpływ na innowacyjność, szczególnie w branży IT i technologicznej (potwierdza to 50% ankietowanych, czyli o 16% więcej niż wynosi średnia dla małych i średnich przedsiębiorstw) oraz planowane inwestycje (37% w porównaniu do 27% ogółem). Nie dziwi zatem, że ustawa ramowa KRITIS zmusza szczególnie tą branżę do samodzielnego zdobywania lub nabywania wiedzy z zewnątrz (potwierdza to 41% ankietowanych, czyli o 21% więcej niż średnia ogółem).

„Branża IT i technologiczna częściej niż inne branże skarży się na zwiększony wysiłek przy raportowaniu, również z tego powodu, że nie zmusza ich do tego wielkość własnej firmy, ale wielkość firm kontrahentów objętych regulacjami prawnymi. Ponadto wydaje się, że obecne europejskie przepisy dotyczące bezpieczeństwa, takie jak ustawa ramowa KRITIS i unijny Resilience Act, szkodzą innowacjom i inwestycjom w tym sektorze.”Dyrektor zarządzający ds. Business Development w proALPHA

Kompletne badanie proALPHA „Niemieckie przedsiębiorstwa średniej wielkości pod presją regulacji” jest dostępne tutaj.

13wrz

BPC GROUP POLAND wspiera SMA Magnetics w rozwoju i modernizacji infrastruktury IT

BPC GROUP POLAND Sp. z o.o. z przyjemnością informuje o zakończeniu wielomiesięcznej współpracy z SMA Magnetics Sp. z o.o., jednym z wiodących europejskich producentów wysokiej jakości elementów magnetycznych. SMA Magnetics, będąca częścią grupy SMA Solar Technology AG, specjalizuje się w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań dla układów energoelektronicznych, systemów do instalacji fotowoltaicznych, ładowarek samochodowych, oraz rozwiązań przemysłowych, kolejowych i medycznych.

W ramach współpracy BPC GROUP POLAND świadczyła kompleksowe wsparcie w realizacji licznych projektów związanych z wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań IT. Prace były prowadzone przez wieloosobowy Zespół Projektowy BPC GROUP POLAND, który zapewniał wsparcie specjalistów na każdym etapie realizacji, w tym Project Managerów, Konsultantów IT oraz Architektów Systemów.

Zakres usług świadczonych przez BPC GROUP POLAND obejmował:

Stworzenie i wdrożenie infrastruktury IT typu High Availability, zapewniającej wysoką dostępność kluczowych systemów.
Wdrożenie architektury IT dla linii automatycznych, umożliwiającej optymalizację procesów produkcyjnych.
Przeprowadzenie audytu wykorzystywanego oprogramowania MES oraz audytu obszaru produkcji wraz z rekomendacjami rozwiązań MOM, ESB, DWH/BI.
Wsparcie w poprawie wydajności systemu ERP oraz wdrażanie rozwiązań MES, co pozwoliło na znaczną poprawę efektywności produkcji.
Prowadzenie procesu wyboru rozwiązań IT i ich dostawców, w tym negocjacji i opiniowanie umów z dostawcami.
Prowadzenie projektu wdrożeniowego systemu MOM oraz dostosowania systemów IT do nowo budowanej hali magazynowo-produkcyjnej.

„Współpraca z SMA Magnetics była dla nas nie tylko wyzwaniem, ale przede wszystkim okazją do wykorzystania naszych kompetencji w obszarze IT na najwyższym poziomie. Dzięki naszym wspólnym wysiłkom udało się zrealizować wszystkie założone cele, w tym poprawić wydajność kluczowych procesów produkcyjnych” – powiedział Wojciech Ziaja, Consulting Services Director w BPC GROUP POLAND.

SMA Magnetics, działając od 2011 roku jako część grupy SMA Solar Technology AG, stale rozwija swoje kompetencje i technologie, by dostarczać na rynek najwyższej jakości rozwiązania magnetyczne dla różnych branż. Dzięki współpracy z BPC GROUP POLAND firma mogła jeszcze skuteczniej zrealizować swoje cele w zakresie modernizacji infrastruktury IT i optymalizacji procesów.

13wrz

Aptiv zaprezentuje modułowe, skalowalne i zoptymalizowane rozwiązania dla pojazdów użytkowych na targach iaa transport 2024 w Hanoverze

Aptiv zaprezentuje nowoczesne technologiczne rozwiązania – od inteligentnej percepcji po zarządzanie energią i skalowalną architekturę – torujące drogę dla zaprogramowanych i coraz bardziej zelektryfikowanych pojazdów użytkowych.

Wuppertal, DATA – Aptiv (NYSE: APTV), globalna firma technologiczna skoncentrowana na tworzeniu bezpieczniejszej, bardziej ekologicznej i bardziej zintegrowanej mobilności, ogłosiła dziś swój udział w targach IAA Transportation w Hanowerze w Niemczech, gdzie zaprezentuje wiodące w branży rozwiązania oparte na nowoczesnych technologiach.

Podczas wydarzenia Aptiv zaprezentuje skalowalne, zoptymalizowane i połączone rozwiązania dla pojazdów użytkowych, które odpowiadają na bieżące wyzwania i możliwości w branży, takie jak nadchodzące nowe przepisy bezpieczeństwa, analiza floty, bezprzewodowe aktualizacje oprogramowania i ewoluujące potrzeby w zakresie elektryfikacji.

„Cieszymy się, że możemy ponownie uczestniczyć w targach IAA Transportation, gdzie zaprezentujemy zelektryfikowaną przyszłość pojazdów użytkowych” – powiedział Michael Gassen, Senior Vice President, and President, Aptiv Europe, Middle East, and Africa. “Niezrównana wiedza firmy Aptiv w zakresie zaawansowanych systemów bezpieczeństwa, architektury pojazdów, oprogramowania aplikacyjnego i analizy floty została teraz wzbogacona o kompleksowe portfolio Wind River edge-to-cloud. Dzięki temu firma jest w stanie zapewnić producentom pojazdów użytkowych najnowocześniejsze, dostosowane do ich potrzeb rozwiązania, które wesprą ich w codziennych wyzwaniach”.

Technologie Aptiv są tak zaprojektowane, aby sprostać najbardziej wymagającym zastosowaniom w pojazdach użytkowych i zapewnić producentom pojazdów niezbędne oprogramowanie i sprzęt. Przez cały tydzień podczas targów producentom pojazdów użytkowych i partnerom branżowym zostanie zaprezentowane portfolio technologii Aptiv w tym:

ADAS i inteligentna percepcja: Wykorzystując rozległą wiedzę specjalistyczną, Aptiv opracował otwartą i skalowalną platformę ADAS, która umożliwia producentom przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i dotrzymywanie kroku najnowszym trendom rynkowym w zakresie zaawansowanego bezpieczeństwa i automatyzacji pojazdów. Dzięki zoptymalizowanemu sprzętowi i oprogramowaniu – w tym szerokiemu wykorzystaniu AI/ML – technologia ta zapewnia wyjątkową wydajność przy minimalnych kosztach.
Smart Vehicle Architecture (SVA^TM): Podejście Aptiv do architektury nowej generacji to rozwiązanie na poziomie pojazdu dla systemów elektrycznych i elektronicznych. Rozwiązanie to obniża całkowity koszt posiadania i dostarcza otwartą platformę dla innowacji, która umożliwia analizę i aktualizacje w długim okresie eksploatacji pojazdu.
Wind River Software Solutions: Pierwsza w branży kompleksowa, natywna dla chmury platforma DevOps i oprogramowania pokładowego stworzona z myślą o wydajnym wdrażaniu i obsłudze pojazdów zdefiniowanych programowo oraz generowaniu przychodu.
Analityka brzegowa (Edge-based Analytics): Gromadzenie danych i rozwiązania analityczne Aptiv wspierają cały cykl życia pojazdu, pomagając flotom obniżyć całkowity koszt posiadania, zminimalizować przestoje i pomóc producentom OEM w usprawnieniu procesów przedprodukcyjnych.
Architektura pojazdów i łączność: Przewody i szyny zbiorcze, które upraszczają projektowanie i wspierają automatyzację montażu. Złącza zasilania i danych oferujące rozwiązania dla aplikacji o wysokim napięciu, szybkim transferze danych, trudnych warunkach środowiskowych, systemach modułowych oraz łączności pasażerów. Konwertery DC-DC dla zasilania głównego i pomocniczego, inteligentne centra elektryczne oraz algorytmy BMS zaprojektowane w celu optymalizacji wydajności baterii przez cały jej okres użytkowania.

Przestrzeń wystawowa Aptiv na targach IAA Transportation znajduje się w hali 12, stoisko C31. Osoby zainteresowane kontaktem z zespołem Aptiv, również w dniu prasowym, 16 września 2024 r., prosimy o zaplanowanie spotkania za pośrednictwem linku: Aptiv na targach IAA Transportation 2024

###

Informacje o Aptiv

Aptiv PLC (NYSE: APTV) jest wiodącą globalną firmą technologiczną obsługującą rynki transportowe, lotnicze i obronne, telekomunikacyjne i przemysłowe. Dostarczamy światowej klasy produkty, platformy i kompleksowe rozwiązania systemowe, które rozwiązują najtrudniejsze wyzwania naszych klientów za pośrednictwem marek Aptiv, Wind River, HellermannTyton, Intercable Automotive Solutions i Winchester Interconnect. Nasze wiodące w branży portfolio czujników do chmury obsługuje systemy o znaczeniu krytycznym na całym świecie, umożliwiając przyszłość zdefiniowaną programowo, która jest bezpieczna, ekologiczna i połączona. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.aptiv.com.

Previous page 1 … 21 22 23 24 25 … 420 Next page