W 2025 roku rynek IT będzie kształtowany przez dziesięć kluczowych trendów technologicznych, które według raportu firmy Gartner1 można podzielić na trzy główne obszary: imperatywy i ryzyka związane ze sztuczną inteligencją (AI), nowe granice obliczeń oraz synergię człowieka z maszyną. W dobie gwałtownie przyspieszającej cyfryzacji, technologie te stają się nie tylko fundamentem rozwoju biznesu, ale również odpowiedzią na wyzwania społeczne, takie jak zrównoważony rozwój czy zarządzanie zasobami naturalnymi. Organizacje, które efektywnie wykorzystają te innowacje, mają szansę na zdobycie przewagi konkurencyjnej i redefinicję sposobu prowadzenia działalności. Poniżej omówiono kluczowe trendy, które zdaniem Gartnera będą miały decydujący wpływ na przyszłość branży IT.
Agentowa sztuczna inteligencja (Agentic AI)
To autonomiczne systemy AI zdolne do planowania i podejmowania działań w celu realizacji określonych przez użytkownika celów. Ich zastosowanie może prowadzić do stworzenia wirtualnej siły roboczej wspierającej i uzupełniającej pracę ludzi oraz tradycyjnych aplikacji. Do jej wdrożenia konieczne jest opracowanie solidnych zabezpieczeń, które zagwarantują, że działania AI pozostaną zgodne z intencjami użytkowników i dostawców.
Platformy zarządzania AI (AI Governance Platforms)
Technologie te umożliwiają organizacjom kontrolę nad prawnymi, etycznymi i operacyjnymi aspektami funkcjonowania systemów AI. Korzyści obejmują tworzenie i egzekwowanie polityk odpowiedzialnego wykorzystania AI, wyjaśnianie działania systemów oraz zarządzanie cyklem życia modeli, co buduje zaufanie i odpowiedzialność. Problemem pozostaje różnorodność regulacji dotyczących AI w różnych regionach i sektorach, co znacząco utrudnia wprowadzenie spójnych standardów.
Bezpieczeństwo informacyjne (Disinformation Security)
Nowa kategoria technologii mająca na celu systematyczne rozpoznawanie wiarygodności informacji. Korzyści to m.in. zmniejszenie liczby oszustw poprzez wzmocnienie mechanizmów weryfikacji tożsamości, zapobieganie przejęciom kont dzięki ciągłemu ocenianiu ryzyka oraz ochrona reputacji marki poprzez identyfikację szkodliwych narracji. Utrzymanie skuteczności wymaga nieustannej aktualizacji i adaptacji systemów oraz efektywnej współpracy w zespołach.
Kryptografia postkwantowa (Post-Quantum Cryptography)
Metody ochrony danych odporne na potencjalne zagrożenia związane z przyszłymi możliwościami komputerów kwantowych w zakresie łamania obecnych systemów kryptograficznych. Korzyści to zabezpieczenie informacji przed potencjalnym ryzykiem w erze komputerów kwantowych. Główne trudności dotyczą zastąpienia obecnych algorytmów asymetrycznych nowymi, co często wymaga testowania i dostosowywania istniejących aplikacji.
Niewidoczna inteligencja otoczenia (Ambient Invisible Intelligence)
Technologie dyskretnie zintegrowane z otoczeniem, umożliwiające bardziej naturalne i intuicyjne doświadczenia użytkowników. Korzyści to m.in. niskokosztowe, real-time śledzenie i monitorowanie przedmiotów, co poprawia widoczność i efektywność procesów. Kluczową kwestią pozostaje ochrona prywatności i uzyskanie zgody użytkowników na korzystanie z danych.
Energooszczędne obliczenia (Energy-Efficient Computing)
Podejście mające na celu zwiększenie zrównoważonego rozwoju poprzez bardziej efektywne architektury, kod i algorytmy, a także sprzęt zoptymalizowany pod kątem efektywności oraz wykorzystanie odnawialnych źródeł energii do zasilania systemów. Wśród korzyści wyróżnia się spełnienie wymogów dotyczących redukcji śladu węglowego, zarówno prawnych, jak i komercyjnych. Trudności obejmują wdrożenie nowego sprzętu, usług chmurowych oraz rozwój specjalistycznych umiejętności, co może być kosztowne i skomplikowane.
Obliczenia hybrydowe (Hybrid Computing)
Połączenie różnych mechanizmów przetwarzania, przechowywania i sieciowych w celu rozwiązywania złożonych problemów obliczeniowych. Dzięki temu powstają efektywne i innowacyjne środowiska, wspierające rozwój zaawansowanej AI oraz automatyzację procesów biznesowych. Bariery obejmują złożoność technologii wymagających zaawansowanych kompetencji, ryzyko związane z bezpieczeństwem oraz wysokie koszty implementacji.
Obliczenia przestrzenne (Spatial Computing)
Technologie cyfrowo wzbogacające świat fizyczny, takie jak rzeczywistość rozszerzona (AR) i wirtualna (VR), oferujące immersyjne doświadczenia. Korzyści to zaspokojenie rosnącego popytu na interaktywne rozwiązania w grach, edukacji i e-commerce oraz zaawansowane narzędzia wizualizacyjne wspierające decyzje w sektorach takich jak opieka zdrowotna, handel i produkcja. Ograniczenia to wysokie koszty, nieporęczność urządzeń, złożoność interfejsów oraz obawy dotyczące prywatności i ochrony danych.
Roboty polifunkcyjne (Polyfunctional Robots)
Roboty polifunkcyjne, dzięki zaawansowanej AI, adaptacyjnym algorytmom i sensorom, potrafią dostosowywać się do dynamicznych środowisk. Znajdują zastosowanie w logistyce, budownictwie, opiece zdrowotnej czy ratownictwie, minimalizując koszty operacyjne i skracając czas realizacji zadań. Główne przeszkody to wysokie koszty rozwoju, konieczność integracji z istniejącymi systemami oraz potrzeba regulacji zapewniających bezpieczeństwo w interakcji z ludźmi.
Autonomiczne systemy operacyjne (Autonomous Systems)
Systemy te zarządzają swoimi działaniami bez udziału człowieka, co przyczynia się do pełnej automatyzacji w sektorach takich jak produkcja, transport czy zarządzanie infrastrukturą. Zwiększają efektywność i dokładność operacji, redukując błędy ludzkie. Mogą zmniejszyć liczbę wypadków w transporcie oraz wspierać precyzyjne zarządzanie zasobami w rolnictwie. Wyzwaniem są zaawansowane wymagania infrastrukturalne, wysokie nakłady finansowe, ryzyko cyberataków i konieczność opracowania odpowiednich regulacji prawnych.
Podsumowanie:
Trendy w IT w 2025 roku koncentrują się na sztucznej inteligencji, zrównoważonym rozwoju oraz integracji technologii z codziennym życiem. Postęp w takich dziedzinach jak kryptografia postkwantowa, przestrzenne obliczenia czy robotyka polifunkcyjna będzie wymagał zarówno innowacyjnych rozwiązań technologicznych, jak i dostosowania regulacji prawnych oraz strategii zarządzania.
Firmy, które zdecydują się na szybkie adaptowanie tych trendów, mogą zdobyć przewagę konkurencyjną, przyciągając klientów poprzez innowacyjne produkty i usługi. Jednak aby w pełni wykorzystać potencjał tych technologii, niezbędne będzie skupienie się na odpowiedzialności, bezpieczeństwie oraz zrównoważonym rozwoju.
