Transformacja cyfrowa w e-commerce nie kończy się na uruchomieniu sklepu internetowego – to proces, który ciągle trwa. Black Red White przeszedł tę drogę od podstawowego e-sklepu, przez centralny system zarządzania danymi produktowymi i własny marketplace, aż po asystenta zakupowego opartego na AI. Jak udało mu się przeprowadzić tę transformację w taki sposób, że zbudował nią przewagę konkurencyjną, którą trudno skopiować?
Sklep internetowy, który musiał udźwignąć skalę BRW
Grupa Black Red White to największy producent mebli w Polsce, obecny na blisko 60 rynkach zagranicznych. W skład grupy kapitałowej wchodzi 18 spółek zależnych, w tym 10 zagranicznych. Przy takiej skali działalności sklep internetowy pełni funkcję kluczowego kanału sprzedaży, dlatego musi działać bez zarzutu.
Platforma brw.pl oparta na autorskim systemie Edito CMS, stworzonym przez Ideo Software, została od początku zaprojektowana z myślą o skalowalności. Rozbudowane karty produktów (detale wykończenia, instrukcje montażu, opinie użytkowników), responsywny design, trzy wersje językowe i dziesiątki integracji – z systemami ERP (Safo, Maat), wyszukiwarką Luigi’s Box, platformą Allegro czy systemem płatności Przelewy24 – tworzą solidną bazę technologiczną.
Tyle że dobrze działający sklep to za mało, gdy firma chce rosnąć szybciej niż pozwala na to dotychczasowa architektura. A BRW chciało rosnąć dużo szybciej.
Tysiące produktów, dziesiątki kanałów – i jeden PIM, żeby to ogarnąć
Zarządzanie tysiącami produktów w wielu kanałach sprzedaży bez centralnego systemu kończy się zawsze tak samo – chaosem. Niespójne opisy, nieaktualne zdjęcia, rozbieżności między sklepem a marketplace. Takie problemy rosną proporcjonalnie do skali działalności, a kiedy dochodzi do tego złożona struktura danych i ręczne aktualizacje, codzienne operacje zaczynają pochłaniać czas, który powinien iść na rozwój.
BRW wdrożyło platformę Pimcore jako centralne źródło danych produktowych. Kluczowe było połączenie Pimcore z systemem zarządzania treściami Edito CMS – integrację zrealizowało Ideo Software za pomocą interfejsów API (REST, SOAP, GraphQL) i kolejek zdarzeń RabbitMQ. Każda zmiana wprowadzona w jednym systemie jest natychmiast replikowana w drugim. Do tego automatyczne mapowanie atrybutów, wersjonowanie plików multimedialnych i mechanizmy walidacji danych, które eliminują błędy u źródła.
W praktyce oznaczało to, że zespoły redakcyjne i e-commerce zaczęły wreszcie pracować na jednym źródle prawdy. Czas aktualizacji danych znacząco się skrócił, a klienci – niezależnie od kanału – widzą zawsze aktualne informacje. Ale był też drugi, mniej oczywisty zysk: uporządkowane dane produktowe otworzyły drogę do zupełnie nowego modelu biznesowego.
Marketplace na Miraklu – otwarcie platformy na zewnętrznych sprzedawców
Gdy dane produktowe były już uporządkowane, BRW zdecydowało się otworzyć platformę na zewnętrznych sprzedawców. Firma uruchomiła wertykalny marketplace [KK1] [JG2] w kategorii „Meble i wyposażenie wnętrz” we współpracy z platformą Mirakl, a partnerem technologicznym integracji zostało Ideo Software; za autorskie rozwiązanie BRW otrzymało wyróżnienie w kategorii Lider sprzedaży marketplace podczas RZEgala w 2025 roku.
Dwukierunkowa synchronizacja danych z Pimcore, automatycznie generowane filtry i podstrony, algorytm oceny ofert i jednorazowa płatność za wszystkie pozycje przez Przelewy24 – całość składa się na spójny ekosystem zakupowy. Z perspektywy biznesowej kluczowe jest co innego: marketplace pozwala BRW skalować ofertę produktową bez konieczności magazynowania całego asortymentu. To nowe źródła przychodu przy kontrolowanych kosztach.
Przemysław Porada, E-commerce Business Development Manager w BRW, potwierdza: ogromne zainteresowanie sprzedawców i rosnąca liczba zamówień pokazały, że na rynku mebli jest miejsce na wertykalny marketplace, a wdrożone rozwiązania systemowe pozwalają szybko skalować ofertę produktową.
Asystent zakupowy AI – chatbot, który zna się na meblach
Ostatnią warstwą ekosystemu BRW jest Asystent Zakupowy AI, oparty na silniku wyszukiwania Luigi’s Box rozszerzonym o sztuczną inteligencję. W praktyce działa to tak: klient wpisuje pytanie w języku naturalnym (np. „Szukam drewnianego stołu do 150 cm”), a chatbot filtruje wyniki po wymiarach, kategoriach i parametrach technicznych, podpowiada podobne produkty, uwzględnia aktualne promocje i sprawdza dostępność w salonach stacjonarnych.
Mariusz Nowak, Dyrektor ds. E-commerce i Strategii Omnichannel w BRW, tłumaczy założenia wprost: chodziło o to, żeby rozmowa z chatbotem jak najbardziej przypominała kontakt z doradcą w salonie – a nie kolejny formularz z filtrami.
Wdrożenie przełożyło się na wyższą konwersję i odciążenie konsultantów, ale równie ważne okazało się spójne doświadczenie zakupowe w kanale online i offline. Klient, który zaczyna poszukiwania na stronie, może płynnie przejść do salonu stacjonarnego – i odwrotnie. Dzięki architekturze agentowej rozwiązanie można rozbudowywać o kolejne funkcjonalności bez przebudowy całego systemu.
Dlaczego ta transformacja zadziałała?
Case BRW pokazuje jedną ważną rzecz: transformacja cyfrowa nie ma daty zakończenia. Każdy kolejny element – PIM, marketplace, AI – buduje się na tym, co już istnieje, otwierając drogę do następnego kroku. Bez uporządkowanych danych produktowych nie byłoby marketplace’u, a bez marketplace’u asystent zakupowy AI nie miałby na czym działać. Dlatego też nie ma możliwości „przeskoczenia” za jednym zamachem z punktu początkowego do końcowego. To łańcuch, w którym każde ogniwo wzmacnia pozostałe – i właśnie dlatego całość jest trudna do skopiowania.
Partnerem technologicznym BRW na każdym z tych etapów było Ideo Software. Wieloletnia współpraca oparta na zrozumieniu biznesu klienta i ciągłym rozwoju rozwiązań – od pierwszego sklepu po wdrożenie AI – to warunek, żeby transformacja nie skończyła się na jednym projekcie, ale przekładała się na realne wyniki biznesowe rok po roku.
