iPLAS jako platforma dla MŚP

Systemy MES (Manufacturing Execution System) zaczynają odgrywać kluczową rolę w zarządzaniu procesami produkcyjnymi. Dzięki nim przedsiębiorstwa mogą monitorować, kontrolować i optymalizować swoje operacje produkcyjne w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem wielu źródeł danych. Tradycyjne systemy MES często wiążą się z wysokimi kosztami wdrożenia oraz wymagają wprowadzenia szeregu zmian w działaniu przedsiębiorstw. To niestety czyni je niedostępnymi dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Platforma IPLAS wprowadza nową jakość na rynek, oferując skalowalny i
modułowy system MES dostępny dla każdej firmy, niezależnie od jej wielkości.


System iPLAS jest skalowalny i umożliwia etapowe wdrażanie, przy czym każdy etap zapewnia konkretne korzyści.

Oznacza to, że system można wprowadzać do przedsiębiorstwa krok po kroku, zgodnie z jego potrzebami i możliwościami finansowymi. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą rozłożyć koszty wdrożenia na dłuższy okres, jednocześnie czerpiąc korzyści z poszczególnych etapów implementacji już na wczesnych etapach wdrażania systemu. Na przykład, firma może zacząć od monitorowania kluczowych parametrów produkcji, a następnie stopniowo rozszerzać system o dodatkowe funkcje, takie jak zarządzanie jakością, planowanie produkcji czy monitorowanie efektywności maszyn. Każdy etap, krok po kroku zwiększa efektywność i konkurencyjność przedsiębiorstwa poprzez poprawę jego efektywności.

Modułowy system, umożliwia skalowanie wraz z rozwojem firmy
Modułowa struktura IPLAS pozwala na elastyczne dostosowywanie systemu do rosnących potrzeb przedsiębiorstwa. Każdy moduł odpowiada za inny aspekt zarządzania różnymi procesami, co umożliwia stopniowe rozszerzanie funkcjonalności systemu w miarę rozwoju firmy. Dzięki takiemu podejściu, system zawsze pozostaje adekwatny do aktualnych potrzeb przedsiębiorstwa, co minimalizuje ryzyko niepotrzebnych wydatków.

Wykorzystuje algorytm AI
Platforma IPLAS wyróżnia się na tle innych systemów MES dzięki wykorzystaniu algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. AI pozwala na analizowanie ogromnych ilości danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym, co umożliwia szybkie wykrywanie nieprawidłowości, prognozowanie awarii maszyn oraz optymalizację procesów produkcyjnych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą nie tylko reagować na bieżące problemy, ale także proaktywnie zapobiegać potencjalnym zagrożeniom, co przekłada się na
zwiększenie efektywności i redukcję kosztów operacyjnych.

Rozwiązanie unikalne – nieporównywalne z innymi na rynku, system dopasowany do indywidualnych potrzeb firmy.
IPLAS to rozwiązanie unikalne na rynku systemów MES. Zbieramy dane z wszystkich możliwych źródeł, w tym z procesów niezautomatyzowanych dla pełnej kontroli i monitorowania Twojej produkcji. Naszym celem jest optymalna synchronizacja Twoich procesów, standardów oraz GMP z potencjałem systemu iPLAS. Dzięki personalizacji oraz możliwości dostosowania poszczególnych modułów, iPLAS pozwala na maksymalizację korzyści płynących z jego wdrożenia, zachowując jednocześnie unikalność każdej organizacji i jej procesów.

Podsumowanie
Platforma IPLAS stanowi przełom w świecie systemów MES, czyniąc je dostępnymi dla małych i średnich przedsiębiorstw. Unikalność i elastyczność tego systemu sprawiają, że jest on idealnym wyborem dla firm, które chcą optymalizować swoje procesy produkcyjne, jednocześnie kontrolując koszty i dostosowując się do dynamicznych zmian na rynku. Do tej pory narzędzia tego typu często były poza ich zasięgiem finansowym, a ilość zmian wymaganych do wprowadzenie w przedsiębiorstwie przed wdrożeniem
standardowych systemów MES, skutecznie hamowała ich dążenie w tym kierunku.

Harmonogramowanie produkcji w obliczu niepewnych danych i braku danych

Żyjemy w czasach kiedy ilość generowanych danych jest tak ogromna, że możliwości przetwarzania ich bez wsparcia systemów informatycznych jest niemożliwa. Wyobraźmy sobie ze każdemu z was dzisiaj odebrano waszego kochanego MS Excela. Czy możesz sobie to wyobrazić? Czujesz się z tym komfortowo?

Jeżeli popatrzymy na produkcję ilość niespójnych danych które krążą w Excelach, mailach, dokumentach papierowych jest gigantyczna.

Dlaczego nie jest ona w 100% zawarta w systemach ERP? Odpowiedź jest prosta nie wpisują się model informacyjny tego co naprawdę dzieje się na produkcji, to wirtualna rzeczywistość stworzona na potrzeby księgowości, bez większej refleksji, że mamy XXI w.

Planista produkcji nie potrzebuje modelu zgodnego z regułami księgowymi, potrzebuje danych i narzędzi które rozwiążą jego konkretne problemy tak aby nie musiał on każdego dnia gasić pożarów.

Skoro jakość danych technologicznych w wielu firmach jest wątpliwa lub mało precyzyjna, trzeba nauczyć pozyskiwać się te dane z procesów produkcyjnych i automatycznie korygować je wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji.

Ilość danych przyrasta w tempie astronomicznym i to się nie zmieni. Kombinacje i konfiguracje produktów podobnie. Wiec, aby być konkurencyjnym jesteś skazany na narzędzia takie jak HAL APS który większość problemów załatwi za ciebie. Spowoduje, że zamiast gasić pożary będziesz umiał odpowiadać na zmienność wszystkiego co dzieje się w łańcuchu dostaw, tego co zdarzyło się na hali produkcyjnej, na zwiększony poziom absencji pracowniczych, na rosnące ceny energii elektrycznej, emisję CO2, zmiany priorytetów produkcji itp.

Harmonogram musi powstać za jednym kliknięciem myszką, bez miliona komunikatów wyjątków MRP których i tak nikt nie czyta. W jednym kroku zostaną zbilansowane zdolności produkcyjne i potrzeby materiałowe. System zacznie za ciebie wybierać najlepsze zasoby do danej operacji technologicznej, zarówno maszyny jaki i narzędzia, wyposażenie, aparaturę kontrolno-pomiarową, ludzi, roboty, coboty, bez żadnych ograniczeń co do ilości biorących udział w pojedynczej operacji technologicznej zasobów. Na produkcji istotne jest nie tylko to co się dzieje na konkretnych stanowiskach pracy, ale także to co dzieje się pomiędzy nimi, czyli logistyka wewnętrzna. Wózki samojezdne AGV, mleczarz, ciągi transportowe. To wszystko musi zostać precyzyjnie zsynchronizowane.

Kooperacja w uproszczonych modelach nikogo dzisiaj nie satysfakcjonuje. To zasób który trzeba bilansować jak każdy inny, łącznie z planowaniem transportu i awizacji.

Zużycie materiałowe nie wynika tylko i wyłącznie z tego co jest zawarte w BOM’ie czy recepturze. W procesie technologicznym w zależności od wybory konkretnego zasobu mogą powstać większe lub mniejsze straty lub może zostać załamany mechanizm uzupełniania w partiach na rzecz optymalizacji wsadów. To powoduje kompletną bezużyteczność klasycznego MRP. No chyba, że zasilisz go Excelami i armią ludzi do ich tworzenia i analizowania. Tylko, co zrobić kiedy tych ludzi jest coraz mniej dostępnych na rynku. Pojedynczy excel bez człowieka nie ma wielkiej wartości interpretacyjnej, bo i tak większość informacji jest w głowach ludzi które je produkują.

Technologia nie może zakładać stałego czasu przezbrojenia, ważne jest następstwo produkcji. W branży spożywczej może być do wymagane przepisami sanitarnymi czyszczenie, w branży paszowej użycie mieszanki czyszczącej po paszy z antybiotykiem, w branży chemicznej, farmaceutycznej czy kosmetycznej dodatkowe czyszczenie mieszalnika, w przetwórstwie tworzyw sztucznych wygrzewanie formy, dla pieca hartowniczego ważne jest czy następuje grzania pieca czy wymagane przezbrojeniem stygnięcie.

HAL APS rozwiązuje powyżej opisane problemy, bo rozumie potrzeby fabryki XXI w. Algorytmy deterministyczne są ważne, ale ilości kombinacji do przeliczenia wymagają heurystyk i sztucznej inteligencji.

Marek Łuczyński

Automatyzacja procesów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem low-code / no-code?

Dostępne technologie jak low-code / no-code mogą znacząco wspomóc firmy w efektywnym wykorzystaniu najważniejszych zasobów jakimi są czas, budżet i ludzie. Automatyzacja procesów to nie tylko szansa na wyeliminowanie nieefektywnego, papierowego obiegu dokumentów, ale również możliwość przygotowania łatwiejszych, szybszych i bezbłędnych procesów. Zwiększenie efektywności operacyjnej polega na redukcji czasu potrzebnego na wykonanie rutynowych zadań, które wcześniej wymagały dodatkowego nadzoru. Minimalizuje to również ryzyko błędów ludzkich, szybsze i bardziej skuteczne reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe.

Wdrożenie automatyzacji w przedsiębiorstwie mimo, że pozwala na dużą optymalizację i oszczędność budżetu to początkowo wiąże się z kosztami, które obejmują zakup licencji, konfigurację i uruchomienie systemu niezbędnego do zautomatyzowania procesów biznesowych. Wprowadzenie nowych technologii wymaga również technicznej kompatybilności, oraz harmonijnej współpracy między systemami już wykorzystywanymi w firmie. Adaptacja pracowników do nowych procesów stanowi jedno z najważniejszych wyzwań związanych z automatyzacją w przedsiębiorstwie. Samo przejście od tradycyjnych metod pracy do zaawansowanych technologii wymaga nie tylko technicznych umiejętności, ale również zmiany sposobu myślenia i podejścia do codziennych obowiązków.

Karol Floriańczyk, Menedżer ds. rozwoju biznesu, Logito Sp. z o.o.

Jak Lean Manufacturing wpływa na optymalizację procesów w produkcji?

W metodologii lean manufacturing za marnotrawstwo traktuje się wszelką działalność, która nie wnosi wartości dla przedsiębiorstwa. Marnotrawstwo jest zatem rozumiane bardzo szeroko, wykraczając poza najczęściej wskazywane źródła jak przestoje czy defekty. W lean manufacturing marnotrawstwem są wszelkie czynniki obniżające efektywność działania zakładu. Może nim być zarówno niepełne wykorzystywanych zasobów, nadmierne przetwarzanie, jak i źle zorganizowane miejsca pracy. Marnotrawstwo w rozumieniu lean to każdy proces, który działa nieoptymalnie.

Metoda lean manufacturing powstała w wyniku ewolucji technik Systemu Produkcji Toyoty (TPS). Polega ona na redukcji czasu cyklu i czasu taktu, oraz eliminowaniu etapów nie tworzących wartości dodanej. Obejmuje ona koncepcje takie jak system informacyjny Kanban, czy ciągłe doskonalenie (Kaizen), a także projektowanie przepływu procesów i wdrażanie praktyk zarządzania w stylu lean.

8 marnotrawstw w lean manufacturing

W metodologii lean różne rodzaje marnotrawstwa produkcyjnego są łącznie określane jako Muda, japońskie słowo oznaczające bezużyteczność. Dwa inne terminy – mura i muri, używane są do opisu sytuacji, w których procesy odchodzą od optymalnego wykorzystania zasobów. Muda początkowo zostało podzielone na siedem kategorii: Transport, Zapasy, Ruch, Oczekiwanie, Nadprodukcja, Nadmierne przetwarzanie i Defekty. Umiejętności zostały później dodane jako 8. marnotrawstwo. To dało początek frazie TIMWOODS – skrótowi, który stał się synonimem dla napędzania efektywności w stylu lean.

W ostatnich latach pojawiła się nowa fraza, która ponownie grupuje osiem rodzajów marnotrawstwa w bardziej zapadający w pamięć skrót DOWNTIME. Według niego, osiem marnotrawstw w lean manufacturing to:

  • Defekty (Defects);
  • Nadprodukcja (Overproduction);
  • Oczekiwanie (Waiting);
  • Niewykorzystany talent (Non utilized talent);
  • Transport (Transportation);
  • Zapasy (Inventory);
  • Ruch (Motion);
  • Dodatkowe przetwarzanie (Extra processing).

Przyjrzyjmy się każdemu z 8 rodzajów marnotrawstwa bardziej szczegółowo.

Defekty

Defekty to straty wartości, które występują, gdy produkt nie spełnia norm jakościowych lub wymagań klientów, lub z innego powodu nie nadaje się do użytku. Ponieważ wadliwy produkt wymaga dodatkowej obróbki, albo musi zostać zutylizowany, skutkuje to utratą czasu, zasobów i pieniędzy.

Defekty mogą być spowodowane wieloma czynnikami, takimi jak na przykład:

  • nieprawidłowa konstrukcja produktu;
  • nadmiernie złożony proces produkcyjny;
  • użycie nieodpowiednich materiałów;
  • niewystarczające przeszkolenie pracowników;
  • niewłaściwe przechowywanie.

Nadprodukcja

Nadprodukcja występuje wtedy, gdy produkowanych jest więcej towarów niż jest faktycznie potrzebne w danym czasie. Może ona wynikać z nieprawidłowych prognoz popytu, źle zoptymalizowanych harmonogramów produkcji itp. Może ona także wynikać z wybierania modelu produkcji just-in-case zamiast just-in-time. Istotnym problem są losowe wzrosty popytu, które zaburzają prognozy i mogą w dłuższej perspektywie generować niepotrzebny nadmiar danego artykułu.

Nadprodukcja może również wynikać z chęci uniknięcia bezczynności stanowisk pracy lub pracowników. Firmy stosujące przepływy pracy typu „push”, takie jak w metodzie produkcji na zapas (make-to-stock), muszą być szczególnie czujne, aby uniknąć nadmiernego wytwarzania.

Oczekiwanie

Straty związane z oczekiwaniem wynikają z nierównomiernie zsynchronizowanych przepływów pracy i tras. Innymi słowy, jest to utrata efektywności z wynikająca z oczekiwania na swoją kolej w kolejkach produkcyjnych i w magazynach. Straty związane z oczekiwaniem są rezultatem nieskutecznego systemu planowania produkcji, albo też złych praktyk zarządzania zapasami lub magazynem.

Oczekiwanie prowadzi do wąskich gardeł produkcyjnych, nieplanowanych przestojów i spadających wskaźników wykorzystania mocy produkcyjnych. Zwiększa koszty produkcji i wydłuża czas realizacji zamówienia.

Niewykorzystany talent

Niewykorzystany talent to marnowanie zasobów wynikające z niepełnego wykorzystania umiejętności pracowników oraz powoływania ich do niewłaściwych zadań. Nieumiejętność przydzielenia odpowiednich ludzi na właściwe stanowiska może prowadzić do wzrostu rotacji pracowniczej, braku motywacji i zaangażowania, czy niższej efektywności w ramach przydzielonego zadania.

Niewykorzystany talent początkowo nie był wymieniany jako jeden z rodzajów marnotrawstwa w metodologii lean, jednak z czasem został uznany za jeden z kluczowych czynników nieefektywności produkcji.

Transport

Ten rodzaj marnotrawstwa określa stracony czas i nieefektywności związane z niepotrzebnym przemieszczaniem surowców, produkcji w toku lub gotowych towarów. Transportowanie produktów jest procesem, który nie przysparza wartości. Marnotrawstwa w transporcie wynikają przede wszystkim z nieodpowiedniego rozmieszczenia magazynów lub nieodpowiedniego planowania tras i linii produkcyjnych.

Oprócz dłuższego czasu realizacji i niepotrzebnego wysiłku, nadmierny transport może zwiększyć zużycie zapasów, a także zwiększyć ryzyko defektów i uszkodzeń.

Inwentarz

To źródło marnotrawstwa definiowane jest jako jakikolwiek koszt wynikający z nadmiernego zapasu. Bez względu na to, czy są to surowce, półprodukty czy gotowe produkty, nadmierny zapas jest spowodowany błędami w zarządzaniu i optymalizacji zapasów.

Nadmierna ilość zapasów nieuchronnie prowadzi do wzrostu kosztów magazynowania i zatorów w magazynie. Straty może spowodować przechowywanie niepotrzebnych już części lub produktów, a także tych które straciły ważność. Nadmierna ilość zapasów może wystąpić z różnych powodów, takich jak zbyt wysokie poziomy zapasu bezpieczeństwa, zbyt optymistyczne lub błędne prognozowanie popytu, zbyt duże zakupy z powodu kuszących rabatów na zakupy hurtowe, nieodpowiedni system śledzenia poziomu zapasów itp.

Ruch

Ten powód marnotrawstwa nie powinien być mylony z marnotrawstwem transportowym. Marnotrawstwo ruchowe to niepotrzebne działania, które podejmują pracownicy i urządzenia przy tworzeniu produktów. Jest to zazwyczaj spowodowane nieergonomicznym rozmieszczeniem stanowisk pracy i urządzeń, a także złym dokumentowaniem procesów i nieodpowiednimi listami kontrolnymi.

Marnotrawstwo ruchowe wynika z konieczności niepotrzebnego chodzenia, sięgania, pochylania się, podnoszenia lub przenoszenia narzędzi i przedmiotów przez pracowników. Może być ono trudne do zauważenia, ale szybko sumuje się do ogromnej straty czasu, zwłaszcza przy powtarzalnych zadaniach. Marnotrawstwo ruchowe prowadzi do obniżenia bezpieczeństwa pracowników, zmniejszenia wydajności, a nawet do utraty motywacji.

Przykłady marnotrawstwa ruchu to:

  • konserwacja reaktywna,
  • źle zlokalizowane części zamienne, materiały, produkty itp.
  • nadmierny ruch / zużycie maszyn,
  • źle zaplanowane procesy wymagające większej liczby etapów niż jest to faktycznie potrzebne,
  • zła organizacja pracy i komunikacja skutkująca poszukiwaniem brakujących narzędzi, instrukcji, dokumentacji itp.

Dodatkowe przetwarzanie

Ten rodzaj marnotrawstwa powstaje wtedy, gdy umiejętności pracowników lub techniczne zaawansowanie wyposażenia są wyższe niż wymagane do produkcji danego produktu. Może ono również zaistnieć wtedy, gdy produkty są wykonane z surowców o wyższych parametrach niż wymagane dla danego produktu. Kolejnym źródłem dodatkowego przetwarzania mogą być te kroki w procesie produkcyjnym, które nie dodają wartości produktowi.

Podobnie jak wiele innych marnotrawstw na tej liście, dodatkowe przetwarzanie prowadzi do zwiększenia kosztów produkcji i wydłużenia czasów realizacji. Zatrudnienie pracowników o zbyt wysokich kwalifikacjach nie pozwala na stworzenie wartości odpowiadającej ich wynagrodzeniu, a także prowadzi do strat w postaci niewykorzystanego talentu. Podobnie wykorzystanie bardzo nowoczesnych i drogich maszyn do prostych procesów negatywnie wpływa na ich stopę zwrotu i amortyzację.

Jak oprogramowanie dla przemysłu może pomóc w redukcji marnotrawstwa?

Niezależnie od tego, czy przedsiębiorstwo stosuje metodę lean manufacturing, czy też nie, krytyczne spojrzenie i analiza wymienionych rodzajów marnotrawstwa może dostarczyć cennych wskazówek dla poprawy ogólnej efektywności zakładu.

Jednym z najlepszych sposobów na przeorganizowanie procesu produkcji, jak i rozwiązanie niedociągnięć w zakresie efektywności, jest wdrożenie profesjonalnego oprogramowania dla przemysłu. Wśród kluczowych funkcji oprogramowania, które mogą przyczynić się do eliminacji marnotrawstwa, można wymienić:

  • doskonalenie i automatyzacja procesów;
  • podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w oparciu o dane;
  • efektywne planowanie i harmonogramowanie produkcji;
  • śledzenie i optymalizacja zapasów.

Marek Wiązowski, Starszy specjalista ds. marketingu, Quantum Qguar