Jak przejść cyfrową transformację sprzedaży?

E-commerce dla przedsiębiorstw produkcyjnych staje się kluczowym elementem strategii biznesowej, przynosząc liczne korzyści i możliwości. Przede wszystkim umożliwiając producentom dotarcie do szerszego grona klientów na globalnym rynku, co wcześniej było trudne do osiągnięcia za pośrednictwem tradycyjnych kanałów dystrybucji.

Przedsiębiorstwa produkcyjne mogą prezentować swoje produkty szerokiemu odbiorcy, umożliwiając łatwe zamawianie, konfigurację produktów na życzenie klienta oraz dostarczanie szczegółowych informacji technicznych.

Internetowe platformy sprzedażowe umożliwiają zbieranie danych dotyczących zachowań klientów
i preferencji, co pozwala na lepsze zrozumienie rynku i dostosowanie oferty do potrzeb klientów, zwiększając tym samym konkurencyjność firmy.

Platformy e-commerce wspiera optymalizację procesów operacyjnych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Integracja platformy e-commerce z systemami zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) i systemami zarządzania relacjami z klientami (CRM). Dzięki czemu pozwalają na automatyzację wielu procesów, takich jak zarządzanie zamówieniami, monitorowanie stanów magazynowych, czy obsługa posprzedażowa.

Automatyzacja dostaw i śledzenie towaru znacząco poprawiają efektywność operacyjną przedsiębiorstw produkcyjnych korzystających z e-commerce. Wykorzystując nowoczesne technologie, takie jak RFID (Radio-Frequency Identification) i IoT (Internet of Things), firmy mogą dokładnie monitorować lokalizację i stan swoich produktów w czasie rzeczywistym. Systemy te pozwalają na precyzyjne śledzenie przesyłek od momentu opuszczenia fabryki, aż do dostarczenia do klienta końcowego.

Automatyzacja procesów dostaw eliminuje ryzyko błędów ludzkich, przyspiesza realizację zamówień i zwiększa przejrzystość łańcucha dostaw. Klienci mają możliwość śledzenia swoich zamówień na każdym etapie, co zwiększa ich zaufanie do firmy i satysfakcję z zakupów. Dodatkowo, automatyczne systemy powiadomień mogą informować o ewentualnych opóźnieniach lub problemach, co pozwala na szybsze reagowanie i minimalizację negatywnego wpływu na doświadczenie klienta.

Zarządzanie stanami magazynowymi to kolejny obszar, w którym e-commerce przynosi znaczące korzyści przedsiębiorstwom produkcyjnym. Produkty wytwarzane na zamówienie wymagają precyzyjnego planowania i prognozowania zapotrzebowania, aby uniknąć nadmiernego gromadzenia zapasów, które mogą prowadzić do długotrwałego zalegania produktów w magazynie.

Platformy e-commerce wyposażone w zaawansowane narzędzia analityczne mogą szacować przyszłe zapotrzebowanie na podstawie danych historycznych, trendów rynkowych i aktualnych zamówień. Dzięki temu firmy mogą optymalizować swoje procesy produkcyjne i magazynowe, produkując dokładnie tyle, ile jest potrzebne.

Automatyzacja zarządzania zapasami redukuje koszty związane z magazynowaniem nadwyżek produktów i minimalizuje ryzyko strat wynikających z przestarzałych lub niewykorzystanych zasobów. W rezultacie, przedsiębiorstwa mogą bardziej efektywnie zarządzać swoimi zasobami, zwiększać rentowność i szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe, co przekłada się na większą elastyczność i konkurencyjność na rynku.

Platforma e-commerce staje się nie tylko narzędziem sprzedaży, ale także kluczowym elementem strategicznym, wspierającym rozwój i innowacyjność przedsiębiorstw produkcyjnych.

Zapytaliśmy firmę 'merce, która od ponad 15 lat wspiera marki w transformacji cyfrowej : Jak przejść cyfrową transformację sprzedaży?

Polskie firmy produkcyjne i dystrybucyjne mogą wykorzystać inwestycję w eCommerce, aby równocześnie bezpiecznie przejść transformację cyfrową. Inwestycja w nowoczesne platformy sprzedażowe i narzędzia analityczne pozwoli na lepsze zrozumienie potrzeb klientów i dostosowanie oferty. Analiza korzyści, takich jak zwiększenie zasięgu rynkowego, optymalizacja procesów sprzedażowych oraz redukcja kosztów operacyjnych, jest kluczowa. Firmy mogą także wykorzystać dane z eCommerce do prognozowania trendów i zarządzania zapasami. Transformacja cyfrowa w tym zakresie przyniesie długoterminowe zyski, jednocześnie usprawniając relacje z klientami i partnerami biznesowymi i przygotowując firmy na bardziej cyfrowe działanie. – mówi Krzysztofa Jaciw, CFO Merce.com.

Jak zarządzać magazynem w erze cyfrowej?

WMS jest podstawowym narzędziem do zarządzania magazynem w erze cyfrowej. Słowo zarządzanie jest tutaj kluczowe. Jeżeli magazyn jest odpowiednio duży, a procesy posiadają odpowiedni poziom skomplikowania to należy zastanowić się jak przekształcić nasze operacje logistyczne z pozycji kosztu dla organizacji do de facto przewagi konkurencyjnej.

Kluczowym zasobem są tutaj informację. Jednak musimy świadomie wykorzystywać informacje jakie posiadamy i jakie może dostarczyć nam system. Warto wprowadzić na tym etapie rozróżnienie między informację a wiedzą.

Naukowcy nadal spierają się nad jedną definicją wiedzy, możemy jednak przyjąć taki podział: dane, informacje, wiedza. Dopiero wiedza jest zasobem, który tak naprawdę wpływa na budowanie przewagi konkurencyjnej naszego przedsiębiorstwa. Wszak kognitywne możliwości odbiorcy definiują wartość informacji – mówią prościej, jeżeli nie rozumiemy co dane liczby oznaczają to nie ma większego znaczenia jakie niosą za sobą informacje.

Aby rozróżnić informacje od wiedzy musimy posiadać odpowiednie doświadczenie
i kompetencje oraz rozumieć kontekst tych informacji. Wtedy dopiero, po połączeniu danych, doświadczenia i kontekstu możemy skorzystać
z komunikatu.

System WMS jest właśnie narzędziem, które dostarcza dane, nadaje kontekst, ponieważ możemy zobaczyć te dane na tle informacji historycznych oraz daje możliwość interpretacji. Zaawansowane systemy WMS, takie jak Astro WMS od Consafe Logistics, pozwalają także na predykcje i emulację informacji – czyli na bazie doświadczeń symulacje przyszłą efektywności procesów.

Wiedza ma wiele cech, ale warto podkreślić trzy:

  • podmiotowość – zależy od doświadczeń użytkownika i umiejętności interpretacji.
  • samozasilanie – wiedza się nie zużywa w tracie jej wykorzystania, jest odwrotnie – im więcej jej używamy tym jej przybywa.
  • nietrwałość – wiedza szybko się dezaktualizuje, jeżeli nie wykorzystamy jej dzisiaj, jutro może okazać się nieprzydatna.

Każdy system w erze cyfrowej dostarcza informację, które często nie były dostępne wcześniej. Jednak od użytkowania zależy użyteczność tych danych. Kalkulator policzy każde równanie, ale nie powie nam co w tym momencie powinniśmy liczyć.

Łukasz Księżopolski,
Business Development Manager
Consafe Logistics

Deltek Maconomy 2.6.3 wraz z People Planner 4.6 są już dostępne dla Klientów!

Najnowsza wersja Deltek Maconomy 2.6.3 zwiększa efektywność dzięki ulepszonemu interfejsowi internetowemu oraz Planowaniu Zasobów. Ta aktualizacja poprawia korzystanie z systemu przez użytkownika, wprowadzając podstawowe funkcje finansowe i ulepszenia dotyczące klienta sieciowego.

Maconomy 2.6.3 – Najważniejsze zmiany:

Klient sieciowy – doświadczenie użytkownika:

  • Przygotuj się na przyszłe zoptymalizowane operacje, ponieważ cały czas pracujemy nad tym, aby Maconomy był w pełni opartym na sieci rozwiązaniem, zaprojektowanym do optymalizowania Twojego przepływu pracy i osiągania sukcesu.
  • Ta wersja klienta sieciowego zawiera kluczową funkcjonalność w zakresie rachunkowości projektowej, która jest istotna dla firm świadczących usługi profesjonalne. Obsługa procesu związanego z płatnościami do dostawców, bankowość, zamówienia sprzedażowe i zamówienia na subskrypcję jest dostępna w obszarze klienta sieciowego.

Asystenci – doświadczenie użytkownika:

  • Ta wersja rozszerza funkcjonalność asystenta, wprowadzoną w aktualizacji wersji 2.6.2, na inne obszary robocze, takie jak rozpoznawanie przychodów projektu, ocena wykonania prac w toku, alokacja faktur związanych z projektem i wybieranie faktur. Asystenci to panele boczne, które rozwijają się z prawej części zakładki lub podzakładki obszaru roboczego. Stanowią one łatwo dostępne miejsce do przechowywania drugorzędnych, ale nadal ważnych informacji dotyczących bieżącego rekordu, transakcji lub linii.

Zarządzanie Zasobami – People Planner 4.6:

  • Maconomy umożliwia harmonijny dostęp do istotnych ulepszeń planowania zasobów w wersji People Planner 4.6, umożliwiając zespołowi osiąganie większej efektywności i produktywności.
  • Użytkownicy mogą teraz przenosić lub zmieniać rozciąganie tzw. Gantt Sticks związanych z projektem i zadaniami przeciągając i upuszczając je na osi czasu, co automatycznie przyporządkowuje związane rezerwacje i zmienia planowane daty początku/końca. Ponadto użytkownicy mogą automatycznie przydzielać określoną liczbę godzin równomiernie na przestrzeni czasu trwania zadania dla jednego lub wielu zasobów za pomocą jednego kliknięcia, a także przycinać, kopiować i wklejać istniejące rezerwacje.

Aktualizacje przepisów:

  • Jak każda aktualizacja Maconomy, wersja 2.6.3 zawiera niezbędne aktualizacje umożliwiające wsparcie klientów w zakresie wymagań dotyczących zgodności z przepisami w ich kraju.
  • Ta wersja zawiera aktualizacje integracji z systemem Pagero w ramach przygotowań do przyszłych integracji krajowych i aktualizacje tabeli mapowania.
  • W celu uwzględnienia zmian wymaganych przez HMRC, ta wersja zawiera zaktualizowane nagłówki dotyczące zafałszeń w celu zapewnienia zgodności z MTD (brytyjskim prawem regulacyjnym).

Wiadomość pochodzi: https://todis.pl/aktualnosc/deltek-maconomy-2-6-3-wraz-z-people-planner-4-6-sa-juz-dostepne-dla-klientow/

AI/ML pozwala w pełni wykorzystać możliwości radarów

Aptiv dąży do stworzenia bezpieczniejszej przyszłości transportu drogowego – bez ofiar śmiertelnych, bez obrażeń i bez wypadków. Postawiony cel zostanie osiągnięty, jeśli każdy wyprodukowany pojazd będzie wyposażony w niedrogie rozwiązania ADAS[1], czyli zaawansowane systemy wspomagania kierowcy działające w różnorodnych warunkach pogodowych i drogowych.

Podejście Aptiv do systemów wspomagania kierowcy ADAS zapewnia jak największą wydajność operacyjną. Dostarczamy rozwiązanie wydajne zarówno pod względem obliczeniowym, jak i energetycznym, dzięki czemu systemy są tańsze, a zaawansowane funkcje bezpieczeństwa stają się bardziej dostępne. Jednocześnie są o 25% tańsze i o 65% bardziej energooszczędne niż systemy oparte na kamerach.

Możemy dziś jeszcze bardziej zwiększyć możliwości radaru samochodowego np. wyposażając go w algorytmy oparte na sztucznej inteligencji (AI), w szczególności na uczeniu maszynowym (ML). Firma Aptiv opracowała przełomowy system klasyfikacji obiektów oparty na radarze, który osiąga pięciokrotnie większą wydajność na szerokim zestawie czujników radarowych.

„W Centrum Technicznym Aptiv w Krakowie realizujemy projekty, które mają na celu wykorzystanie danych radarowych, szczególnie niskopoziomowych, do opracowania nowych rozwiązań w zakresie percepcji otoczenia pojazdu. Nasi inżynierowie zajmują się projektowaniem, trenowaniem, implementowaniem i weryfikacją algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dodatkowo biorą oni udział w zbieraniu, etykietowaniu oraz przygotowaniu reprezentatywnego zbioru danych do zadań uczenia maszynowego. Dzięki wykorzystaniu tych zaawansowanych technik radar samochodowy będzie mógł wykrywać to, co dzieje się wokół pojazdu ze skutecznością porównywalną do systemów wizyjnych. System klasyfikacji obiektów opracowany przez Aptiv działa na zasadzie zaawansowanej analizy niskopoziomowych danych radarowych. Na podstawie zebranych danych radarowych, system wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do detekcji wzorców odpowiadających określonym obiektom widocznym w otoczeniu pojazdu. Algorytmy te są trenowane na dużych zbiorach danych, które zawierają różne typy obiektów, takie jak piesi, pojazdy, rowery czy przeszkody statyczne. Dzięki temu system jest w stanie poprawnie rozpoznać, rozróżnić i sklasyfikować różne obiekty na drodze” – wyjaśnia Dariusz Mruk, dyrektor Centrum Technicznego Aptiv w Krakowie.

Dokładna klasyfikacja siłą systemów ADAS

Pojazdy klasyfikują obiekty, czyli rozpoznają je na drodze i dzięki temu skuteczniej przewidują ich zachowanie. Ma to zasadnicze znaczenie na wszystkich poziomach podejmowania decyzji dla systemów ADAS autonomicznej jazdy.

Na przykład rower i motocykl mają podobny kształt i rozmiar, ale działają zupełnie inaczej. Aby pojazd mógł odpowiednio na nie zareagować, musi być w stanie je od siebie odróżnić.

Klasyfikacja była tradycyjnie domeną wymagających dużej mocy obliczeniowej systemów wizyjnych. Jednak takie rozwiązania zbierają niepotrzebne informacje, takie jak kolor obiektu lub widoczne na nim napisy. W takich systemach zbędne dane muszą zostać odfiltrowane, aby ADAS mógł wyciągać prawidłowe wnioski.

Z kolei radar może pomóc we wnioskowaniu w bardziej bezpośredni sposób, a jego wydajność jest lepsza w gorszych warunkach pogodowych – we mgle, podczas opadów śniegu lub ulewnego deszczu. Ponadto mrok lub bezpośrednie światło słoneczne również nie wpływają na jego pracę.

Wprowadzanie ulepszeń za pomocą oprogramowania

Zaawansowane uczenie maszynowe Aptiv umożliwia większą efektywność w określaniu czy analizowany obiekt jest pojazdem, pieszym, rowerem czy innym uczestnikiem ruchu drogowego. Pozwala to precyzyjniej wnioskować jak prawdopodobnie zachowa się dany obiekt. Ta technologia oferuje ogromne możliwości optymalizacji istniejącego sprzętu przy jednoczesnym wykorzystaniu zalet radaru, takich jak zdolność do pracy w miejscach o dużym natężeniu ruchu, dostrzeganie przeszkód i wykorzystywanie danych radarowych niskiego poziomu w celu poprawy szacowania wysokości.

To tylko najnowszy z długiej listy radarów rozwijanych w Aptiv. Byliśmy pierwszą firmą, która umieściła radar w samochodzie i nadal prowadzimy intensywne badania nad jego rozwojem, aby zapewnić naszym klientom OEM jak największą wartość, jednocześnie czyniąc świat bezpieczniejszym miejscem dla wszystkich.

***

Aptiv PLC (NYSE: APTV) jest wiodącą globalną firmą technologiczną obsługującą rynki transportowe, lotnicze i obronne, telekomunikacyjne i przemysłowe. Za pośrednictwem marek Aptiv, Wind River, HellermannTyton, Intercable Automotive Solutions i Winchester Interconnect dostarczamy światowej klasy produkty, platformy i kompleksowe rozwiązania systemowe, które rozwiązują najtrudniejsze wyzwania naszych klientów. Nasza wiodąca w branży oferta rozwiązań typu sensor-to-cloud obsługuje systemy o znaczeniu krytycznym na całym świecie, umożliwiając tworzenie bezpieczniejszej, bardziej ekologicznej i lepiej skomunikowanej przyszłości definiowanej przez oprogramowanie.

Kontakt dla mediów:

Mateusz Maludziński

Account Executive 

+48 538 623 032

mateusz.maludzinski@mondaygroup.pl 


[1] ADAS (z ang. Advanced Driver Assistance Systems) to elektroniczne systemy, które pomagają kierowcom w bezpiecznym prowadzeniu pojazdu. Wykorzystują one różne technologie (w tym sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe), które na bieżąco analizują dane pozyskane z czujników i dostarczają kierowcy informacje na temat pojazdu i jego otoczenia w celu poprawy bezpieczeństwa, komfortu i wygody w czasie jazdy.